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e-works为您找到 596 条结果
大数据如何改变增强现实?
增强现实(AR)在很大程度上将面临光明的未来,这主要得益于大数据帮助将其从幻想转变为实际商业现实的方式。
AR/VR
来源:企业网
2025-05-27
7大数据可视化工具全方位测评盘点新鲜出炉!
究竟哪款数据可视化工具才是企业的得力助手?为此,我耗费一周时间,深度测评了市面上七款知名的数据可视化工具,接下来将从功能操作、性能表现、性价比等维度,为大家分享最真实的使用体验。
主数据管理
来源:帆软BI
2025-05-27
联想:智能制造控制塔iMCT,大数据+AI 深度融合,为智能制造装上“最强大脑”
本文为“2024年度中国智能制造最佳应用实践奖”参评案例。本次活动将评选出2024年度,为中国智能制造领域带来突出效益的最佳实践工程,全面介绍企业推进智能制造的步骤、重点与难点、获得效益等,分享建设过程中的经验,供广大制造业行业企业学习供鉴。
人工智能
来源:e-works
2025-05-27
基于区块链的联邦可信学习框架及其智能制造供应链实践
针对汽车供应链各参与方之间存在信息连接不畅通导致上下游各物资匹配、生产制造以及物流运输等要素之间联系的割裂,以及汽车供应链链上企业在数据安全隐私保护与数据高效应用难平衡的现状,研究报告提出以联邦学习为基础、区块链技术与差分隐私算法等理论为支撑,构建基于区块链的联邦可信学习框架,有效识别并抵御攻击者的投毒攻击,并通过隐私保护方法实现对参与方本地数据的隐私保护,最终将联邦学习等理论技术在汽车供应链数据安全领域进行实践探索,促进传统方法对链上数据进行集中式处理与分析存在安全风险的解决,实现项目成效。
其他
来源:e-works
2024-11-01
推进能源与大数据深度融合,打造一体化工业互联网示范区
本文为“2023年度中国智能制造最佳应用实践奖”参评案例。本次活动将评选出2023年度,为中国智能制造领域带来突出效益的最佳实践工程,全面介绍企业推进智能制造的步骤、重点与难点、获得效益等,分享建设过程中的经验,供广大制造业行业企业学习供鉴。
其他
来源:e-works
2024-01-22
积极拥抱大数据和AI的未来大趋势
在工业4.0的构建中,制造业面临了巨大的转型压力。在这次转型中,5G和AI技术显得至关重要,它们是工业4.0的关键驱动力。作为一家科技公司,库卡正在积极拥抱工业4.0的大趋势。
工业机器人
来源:库卡在线
2024-01-05
Gartner发布2023年十大数据和分析趋势
Gartner近日公布了2023年十大数据和分析(D&A)趋势,可帮助企业领导者通过预测变化将不确定性转化为新的商机。十大趋势分别是:会讲故事、防御AI风险、分析过程的数字化、数据共享、降低成本、ChatGPT、数据编织、模块化、自然语言交互分析、人机协同。
大数据
来源:与数据同行
2023-07-12
大数据面临的6个挑战
本文阐释了大数据面临的6个挑战,还深刻探讨了云计算基础设施应该如何克服这些挑战。
大数据
来源:e-works
2023-07-10
智造讲堂:数控机床大数据感知技术
数控机床的状态数据能够真正地反映数控机床的加工特征,是实现数控机床智能化的关键支撑数据。这些状态数据有一部分直接来自于数控系统内部,与数控机床本身的控制过程息息相关。有些状态数据需要借助于外部传感器间接获取。还有一些数据依赖于专业的测量设备,主要是对数控机床加工质量及其相关精度进行描述。
数控机床
来源:智造苑
2023-06-30
大数据分析和数据仓库的组合以及应对网络安全问题
大数据和数据仓库对于功能优化、有前景的增长和创新为企业存储提高了效率,企业还需提供安全的工作环境以应对可能的网络威胁。
网络与安全
来源:e-works
2023-06-25
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