搜索_e-works数字化企业网

制信科技

手机版

您好，请登录注册

文章
新闻
资料
视频
活动
特别报道
书屋
智能制造
VIP智库
专家
报告

e-works为您找到 15 条结果

经纬仪跟踪架拓扑优化设计及力学性能仿真分析

为了降低跟踪架的重量，提升跟踪架支撑结构的支撑刚度，对某红经纬仪跟踪架的承载部件进行了拓扑优化设计，并对跟踪架结构的力学性能进行了仿真分析。建立基于变密度法的拓扑优化理论模型，并采用Comsol软件script接口二次幵发实现跟踪架关键支撑结构件的最优拓扑构型设计。基于最优拓扑构型建立跟踪架关键支撑零件的详细模型，对其力学性能进行有限元仿真，并与初始结构的力学性能进行对比分析。结果表明:通过对跟踪架关键零件进行拓扑优化设计，可以实现跟踪架的大幅轻量化，同时提升跟踪架的力学性能，使得经纬仪的跟踪精度和指向精度满足使用要求。

来源：互联网

2017-11-27

正本清源论工匠精神

当下国人特别热衷于谈论“工匠精神”，整个社会都在呼唤这种精神。工匠精神包含了三个相互独立和关联的概念：工匠、匠艺活动和工匠精神。

来源：e-works

2017-02-24

信息化下离散制造业运营的“神经网络”

在离散制造业，销售&运营计划（S&OP）、主生产计划&物料需求计划（MPS&MRP）和排产计划，从上到下，环环相扣、层层传递，共同构成了离散制造业运营的“神经网络”，它们也是运营过程由战略、战术到落地执行的指南。

来源：e-works

2014-08-14

信息化选型征文：ERP选型之“三部曲”

时至今日，“用ERP找死，不用ERP等死”的年代早已过去，很多企业已经用了多年的ERP。但是，随着企业的发展与变革，有些企业的原ERP系统满足不了新的管理需求。因此，他们或许正在考虑ERP的二次选型，或许正考虑扩充原ERP的业务模块，或许正考虑通过CRM、OA等扩充整个企业信息化的应用范围。无论何种原因，为了避免企业走弯路，我做为企业信息化领域的一名老兵，分享一下个人ERP选型的“三部曲”经验。

来源：e-works

2014-06-18

商业分析，补货策略的助力器

无论制造业，还是流通业，交货及时率低，库存短缺与积压并存，不仅仅是预测准确率低的问题，很多时候是因为补货策略不得当、期量标准不合理。作者结合多年的经验与思考，谈一下如何制定系统化的补货策略，并通过商业分析帮助企业如何制定科学的期量标准。

来源：e-works

2014-06-12

ERP中采购业务的难点解析

市场上ERP软件非常多，笔者也无法一一去讲述该部分业务在ERP中的操作；在本文中，笔者从业务处理角度向读者抽丝剥茧、详细解读这些难点在采购业务中的处理，以便“以不变应万变”。

来源：e-works

2014-03-13

基于SCOR模型与数据仓库的交货及时率公式改进与应用

对于制造类、流通类企业来讲，交货及时率是非常重要的绩效指标。因为它不仅反映企业交货的可靠性，而且反映企业内部运营管理的水平；它涉及企业的计划、采购、配送等方方面面，它能够体现企业的综合管理能力。但是，目前大多数企业使用的交货及时率公式（下文中，暂且称为“传统交货及时率”），存在着重要局限。在笔者的供应链信息化实践中，有不少企业期望对交货及时率公式进行改进。在本文中，笔者分享一种基于SCOR模型与数据仓库，已被部分企业应用验证并取得良好效果的交货及时率的公式改进与应用。

来源：e-works

2014-01-13

供应链管理的“牛鼻子”

2012年前后，无论是李宁、美特斯邦威等传统的服装企业，还是以凡客为代表的电商服装企业，都经历了高库存之痛。虽然这些企业大多已经走出了高库存的阴影，但是高库存问题仍是大多行业的“慢性病”，易反弹、易复发。同时，库存问题仅是供应链管理中能够看得见摸得着的外症，是冰山上面的东西，要想从根本上解决高库存问题，还要对供应链整体把脉，从根儿上捋一捋，找到解决供应链管理的“牛鼻子”。

来源：e-works

2013-11-19

企业供应链设计应从何处起航

供应链管理属于企业的“内功”，通过供应链管理提升企业效益见效慢，长期以来一直没有得到企业管理者的充分重视；但是，一旦通过供应链管理建立起了竞争优势，将效果持久，并且短期内难以被复制与超越。供应链管理应从供应链设计抓起，已经成为大多数企业的共识，但是在供应链设计的出发点上还有很多企业比较迷茫。因此，“供应链设计应从何处入手”成了企业供应链设计中的一个重要议题。本文中，笔者结合多年供应链咨询的经历与思考，分享一下供应链设计出发点的一些经验。

来源：e-works

2013-10-09

正在到来的未来

大数据只是“新概念”，并不是“新事物”。过去数据就存在，只是我们没有收集这些数据。但是，现在收集了这些数据，这个世界变得不一样了；它更新了人们过去对数据应用的认识，加快了商业和社会发展的新陈代谢，从中也让大家也看到了很多机会。大数据时代，已经到来。极目远眺，也看不到尽头。

来源：e-works

2013-07-11

共2页总数：15条

上一页 1 2 下一页

全年活动计划

信息搜索中，请稍候...

资料