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e-works为您找到 12  条结果

系统控制之美

大数据时代、信息化时代、网络化时代、智能化时代，也是系统时代。认识系统复杂性与调控复杂系统是当今科学技术发展的前沿。大数据一般来自具有各种反馈回路的复杂动态系统，既反映了系统性质或功能，也为进一步优化或调控系统服务；信息化与网络化使得系统组成部分之间的关联发生深刻变化，深刻影响系统的结构和功能；学习与反馈是智能化的两个核心机制，也是系统控制科学中处理不确定性的主要机制。这些研究都离不开对动态系统的定量认识与科学调控。因此，系统控制是关键基础。
其他
来源：集智俱乐部
2024-09-30

AI驱动自主智能系统构建研究

大模型生成式AI成为业界重点投入方向，在ChatGPT成为现象级应用之后，让业界看到了达成通用人工智能的希望。
其他
来源：e-works
2024-07-01

借助ECAD一体化构建产品智能系统

ECAD一体化丰盈了产品数据管理的学科范围，体现了并排管理不同的设计信息所获得的市场竞争优势。
ECAD
来源：杰为软件
2023-08-21

人工智能系统对各行业的影响和发展趋势

在未来，人工智能将广泛应用在元宇宙、低代码人工智能、不断上升的网络安全问题、增强的语言建模、创造性的人工智能和增强的劳动力。
其他
来源：e-works
2022-08-29

浅谈商业智能系统与传统软件开发的差异

商业智能系统的开发属于软件开发领域的分支领域，有其自身的特点和工作方法论，特别是与商业逻辑本身有着天然不可分割的联系。
BI
来源：互联网
2021-06-03

CIO，如何规划好商业智能（BI）系统

本文介绍了从企业内部销售、采购和资金的角度来看看经常碰到的哪些经营决策问题，可以利用商业智能来轻松实现。
BI
来源：AMT
2018-07-29

2018年，BI大数据智能系统将继续领跑

商业智能时代将继续前行，“大数据”“人工智能”“技术互动”等技术将更深刻影响我们的生活或工作。
BI
来源：互联网
2018-07-04

BI商业智能系统涉及的四大核心技术

BI商业智能是一个包含信息管理基础架构的平台，通过分析应用为企业的商业策略和绩效管理提供支持，并可以对人员和流程进行一定的管控。
BI
来源：CIO之友
2018-06-12

商业智能系统BI应用的重点和难点

企业应用商业智能系统需要在现行管理信息系统较为成熟的基础上应用，这样才能起到事半功倍的效果。
BI
来源：互联网
2018-02-24

探究人工智能系统中的安全问题

深度学习引领着新一轮的人工智能浪潮，受到工业界以及全社会的广泛关注。 虽然大家对人工智能有很多美好的憧憬，但是现实是残酷的 — 随着一批深度学习应用逐渐开始变成现实，安全问题也渐渐显现出来。
网络与安全
来源：FreeBuf
2017-10-18
共2页 总数：12条
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