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e-works为您找到 458 条结果
航空发动机制造领域数字孪生技术的应用现状与展望
本文指出,数字孪生技术的应用将显著推动航空发动机制造向智能化、精准化、高效化方向发展,对提升航空发动机制造水平具有重要的理论指导意义和实践价值。
数字孪生
来源:航空工程进展
2025-07-14
从五方面推动智能检测装备产业高质量发展
随着智能检测需求日益增加,产业呈现快速发展势头,为抓住发展机遇,需要以问题为导向,着重从标准引领、场景驱动、平台服务、集群建设和人才培养等方面推动产业高质量发展。
智能检测装备
来源:人民网
2025-05-27
智能视觉检测设备:赋能工厂,全面提升产线质量的新引擎
智能视觉检测设备作为智能制造领域的璀璨明珠,正逐步成为工厂全面提升产线质量、优化生产效率不可或缺的关键工具。
智能检测装备
来源:思普泰克视觉检测设备
2025-05-27
人机协同赋能产品质量智能检测
针对关键工序产品质量检验难度大的问题,泛洲中越搭建了由关节机器人和视觉图像分析集成配置的自动化外观及尺寸全检分选生产线。
智能检测装备
来源:武汉企业信息化促进会
2025-05-27
人工智能检测装备规模化应用,助力稀土磁材行业高质量发展
智能检测装备
来源:重庆遨博智能科技研究院有限公司
2025-05-27
客户成功故事 | 这家真空泵企业的高质量发展
让我们走进浙江飞越机电有限公司,来看看这家有着近30年发展历史的企业是如何一步步走向顶峰,他们成功的背后又有着怎样的故事?
数控机床
来源:MAZAK中国
2025-05-27
牧野机床:从质量第一到质量如一
牧野机床从最初的立式铣床起步,到如今成长为面向模具加工、零部件加工和飞机零部件加工等领域提供高精度加工中心解决方案的行业领导者,无不是对其“质量第一”理念坚持不懈的最好注解。
数控机床
来源:e-works
2025-05-27
六西格玛在TPM管理中的应用
六西格玛首先于上世纪80年代中期在摩托罗拉公司建立,它通过一系列的统计学工具来解决造成问题的根源,并找到解决的方案。该理论在GE公司杰克·韦尔奇的推动下得到了充分发展。文章就六西格玛在TPM管理中的应用进行论述。
TPM
来源:中国高新技术企业
2025-05-27
基于人工智能技术的高可靠复杂发电装备焊接缺陷智能分析实践
东方电气集团旗下东方电气研究院(后简称“东方研究院”)联合东方集团东方锅炉股份有限公司(后简称“东方锅炉”)研发了一套高可靠复杂发电装备焊接缺陷大数据智能分析系统,旨在探索AI技术在质量控制方面的创新应用,助力制造企业更有效的对产品进行质量管控。
人工智能
来源:e-works
2025-05-27
AI+机器视觉,如何助力高质量发展
机器学习算法的突破,提供了一种可能性,就是基于过往积累的数据训练AI模型,然后让其自主判定产线相关检测数据,进而克服人工判定的低效与高错误率等问题。由此,AI+机器视觉,为工业智能带来了新的突破口。
人工智能
来源:e-works
2025-05-27
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