2014年9月24日
星期三
管理信息化（ERP）618期
以下是中国制造业信息化门户网站本周整理的管理信息化（ERP）焦点内容。
请访问 http://erp.e-works.net.cn/ 以获得更多更新的报导以及其他精彩内容。
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分析了大数据环境下的 O2O 电商用户数据特征，提出 O2O 电商用户数据挖掘框架，并探讨数据挖掘流程和主要的数据挖掘方法，分别从 O2O 电商平台、O2O 用户和 O2O 商家三者角度探讨了 O2O 电商用户数据挖掘的应用问题． 研究认为: O2O 用户数据挖掘框架包括数据来源层、数据收集层、数据组织层、数据分析层与数据应用层等层级; 数据挖掘流程主要包括数据收集、数据预处理、数据挖掘及数据应用 4 个过程; O2O 电商用户数据的挖掘应用包括精准营销、平台网站优化、欺诈分析与防范、个性化推荐、增值服务开发与产品创新等方面。
基于数据仓库的数据挖掘技术是一种对数据仓库中的数据进行深层次的加工和处理的过程,也是一种实现数据仓 库决策价值的方法和工具。文中分析了数据仓库、数据挖掘等概念,并结合数据挖掘在实际决策支持系统中的应用,说明了数据挖掘的基本方法、主要过程以及发展方向
在ERP项目开始之前，很多企业都已经在财务或者其他相关部门实现了部分的信息化。在这种情况下，上ERP系统之前需要考虑这些现有的应用与ERP系统的兼容性，并考虑相关的集成事项。
