专题发布：2018-08-21当认知制造遇上工业4.0，由此生成的数据洞察能够帮助企业提升市场认可度，增强产品质量，并为员工提供有力支持。↓↓ 点击下面视频参与演示互动！
利用物联网、智能分析及认知计算等新技术，轻松将工厂机器数据转化为全新洞察，充分提高资产可用性，提高运营效率。
>>避免生产损失 >>优化维护计划
>>加快解决问题 >>SaaS 部署
对物联网采集到的工业设备信息进行实时动态分析，根据数据分析结果指导企业的管理和生产快速做出明智决策。
>>监控产品质量 >>监控流程质量
>>错误检测的可靠性 >>SaaS 部署
通过分析检测设备生成的数据，清楚呈现导致生产力降低的多种因素，进而解决阻碍生产力提高的各种问题。管理人员由此能够计算设备故障或影响质量的生产过程偏差的统计概率，帮助管理人员确定降低整体设备效能的可能的根本原因，并可提供缓解这些风险的建议。
可以帮助资产密集型行业中的运营、制造、生产和维护人员利用预测性分析功能提高资产可用性和吞吐量，最大程度减少意外宕机情况，降低维护成本。该解决方案可以建立预测模型，实时分析资产性能数据，评估资产运行状况得分，并预测可能发生的资产故障。
有助于及早检测到质量问题并划分优先级，根据优先级进行处理，这种方式比传统的统计过程控制方法更准确更可靠。该解决方案专为业务部门设计，担负供应链和制造业的质量责任，有助于提高产量，增加吞吐量，减少与低质量有关的总体成本。
认知视觉检测技术融合了工业机器人控制技术、工业照相技术、计算机视觉技术和基于深度神经网络的机器学习技术， 通过标准化、自动化、智能化的手段，认知视觉检查功能可帮助发现并管理产品缺陷，从而降低制造人工成本、提高流程效率和产品质量
