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利用物联网、智能分析及认知计算等新技术将工厂机器数据转化为全新洞察，充分提高资产可用性，提高运营效率。
对物联网采集到的工业设备信息进行实时动态分析，根据数据分析结果指导企业快速做出明智决策。
通过物联网互联能力以及认知计算的智能分析与决策能力实现对生产制造过程中资源的自动优化与自主配置。
通过分析检测设备生成的数据，清楚呈现导致生产力降低的多种因素，进而解决阻碍生产力提高的各种问题。
帮助资产密集型行业利用预测性分析功能提高资产可用性和吞吐量，最大程度减少意外宕机情况，降低维护成本。
有助于及早检测到质量问题并划分优先级，提高产量、增加吞吐量，并减少与低质量有关的总体成本。
通过认知视觉检查功能来帮助发现并管理产品缺陷，从而降低制造人工成本、提高流程效率和产品质量。
本田技术研究所是本田麾下的研发机构，本田是世界上规模最大的汽车和摩托车制造商，也是机器人和其他先进技术领域的先驱者。
利用IBM高级的优化解决方案取代生产工厂内基于电子表格的手动产品分配流程，可以计算出如何最大限度地利用可用的机器产能。
华星光电将人工智能引入工厂，使用IBM IOT Visual Insights加速目视检查流程，并更快速、更准确地检测产品瑕疵。
Waston IoT帮助舍弗勒将汽车部件和相关电子系统互联，实时获取数据，在不可预见状况发生时快速做出反应。
专题发布：2018-10-31
