IBM云计算事业部大数据与人工智能产品技术总监。在IBM 24年工作中,长期专注于数据相关的工作,对传统的关系型数据库,大数据和机器学习人工智能等技术都有深入的理解,也是开源技术爱好者,尝试过多种主流开源技术。服务过很多金融电信制造业等各个行业的大客户,希望有机会和客户多探讨企业的数字化,智能化转型,开源技术与厂商产品的整合,软件自主可控,数据治理,企业级数据架构, 混合云建议等方面的话题。
IBM中国资深数据科学家。拥有超过20年的数据科学在各行业的应用及咨询经验,历任SPSS、SAS软件公司首席咨询顾问,目前在国际商业机器(中国)有限公司工作,从事数据科学、机器学习与人工智能软件与应用的推广工作。目前主要关注于SPSS、CPLEX、Watson Studio等IBM数据科学产品在银行、电信、政府、零售、制造等行业的应用实践,致力帮助企业和政府组织从数据中获取有价值的信息从而提高管理水平。
IBM中国系统实验室高级经理。目前负责IBM Spectrum Computing产品线在中国系统实验室的研发工作,主要致力于IBM Watson Machine Learning Accelerator的创新以及在中国市场的推广和落地工作,同时也负责高性能计算和分析解决方案Spectrum LSF以及Symphony的全球研发和客户支持。其团队孵化并持续对Watson Machine Learning Accelerator进行创新和发展,对深度学习训练及推理过程提供了大量独特的加速能力。并且在支持中国客户的过程中,针对制造,金融和电信行业的AI应用积累了大量的实战经验。
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