e-works总编黄培博士
黄培博士从数字化转型、智能制造、工业互联网、创成式设计、人机协作、AR/MR、Digital Twin、智能施工等多个维度阐述了智能制造的前沿观察。然后从智能制造推进的价值、难点问题、规划、e-works智能制造评估体系等多个方面解读了智能制造的推进策略。
TCL智能终端业务群数字化转型中心高级经理刘营财
TCL电子数字化工厂的蓝图是以端到端数据流为基础,以数据作为核心驱动力,以“五个在线”为抓手,横向实现市场/客户、数字化营销、数字化研发、数字化供应链的集成,纵向实现基础架构、数字化设备、数字化制程、数字化供应链、数字化研发,到数字化管理与决策的数据流集成。
安徽江淮汽车集团控股有限公司副总工程师李世杭
李世杭对汽车行业数据应用现状进行了剖析,提出汽车行业可以从大数据驱动的集团管控体系、大数据在产品研发和技术创新的应用、工业大数据在生产过程管理的应用三个方面应用大数据技术。
广东万家乐燃气具信息科技与运营管理部IT部长董辉
万家乐的工业化实践路径清晰,依次为数字透明化、管理精益化、工业智能化。万家乐通过参观学习国内外的先进厂商的经验,逐步对工厂进行了优化,实现了小批量、多样化、定制化需求,切实提高了生产效率。
广州兴森快捷电路科技流程与IT部经理丁毅
介绍了兴森快捷公司的信息化实施历程及智能制造实践。通过对现场数据进行采集分析,实现了小批量、高品质的生产。他指出,实施智能制造要业务目标引导,内部主导外部,借力与整合,整体规划,分步实施。
e-works咨询事业部总经理李伟
李伟阐释了数字工厂的特点和内涵、数字化工厂规划与建设实践方案。他指出,数字化工厂不是目标,而是手段,通过数字化工厂来提升企业的竞争力,如缩短研发周期、缩短供应链、精益化等等。数字化工厂需要规划部门、IT部门、自动化部门,精益部门等通力合作才能实现。
惠州市德赛西威汽车电子信息管理与组织部高级顾问刘协丰
介绍了德赛西威向智能制造转型的背景、遇到的挑战以及取得的阶段成果。他指出,工业4.0是一个长期的系统工程,不可能一蹴而就,要整体规划、分步实施。工业4.0之路是一个逐步深化、自动化、集成化和智能化的过程。工业4.0,是一个愿景和目标,要擅长从外部借力。
海南金盘科技股份有限公司智能研究院院长耿潇
介绍了金盘科技对智能制造的理解及数字化转型的实践应用。面对市场竞争压力,金盘进行数字化驱动转型,涉及到新技术、新业务、新机制、新模式、新平台,这些技术和业务衔接起来,创造了新型的管理模式。
IBM大中华区系统事业部存储高级架构师孟威
介绍了IBM的新智能制造时代数据驱动多云架构及相关案例。数据是企业重要的资产,数据驱动的多云架构,为智能制造的创新打下坚实的基础。IBM助力企业打造面向AI与混合云环境的数据海洋,实现多云环境高效互联,落实数据创新价值。
思科系统(中国)商业及跨国企业事业部业务拓展经理张斌
他介绍了制造业数字化转型的三个阶段:互联工厂、互联服务、互联生态。同时,指出了三个阶段的关键因素:IT/OT融合、数据互通、协作等,思科能够全方位的提供支撑,为制造业数字化转型提供基石。
达索系统中国DELMIA渠道品牌经理吴敏
介绍了达索智能制造系统的发展之路,从发展历程、产品线功能逻辑等多个角度介绍了达索。
斑马技术华南地区资深售前工程师谢炜
介绍了斑马端到端解决方案的应用场景,如智能装载、工业以太网、打印机和扫描器。重点介绍了定位解决方案,如对仓库、人员和资产的定位管理,通过不同维度的分析,可实现可视化的返修管理。
玄武科技企业发展战略顾问屠一帆
介绍了玄武如何围绕价值主张构建CRM,从市场、客户、PAAS构建三个方面介绍了玄讯PAAS的价值。最后,具体介绍了PAAS 解决方案。
亦策软件售前咨询总监龚春强
介绍了数据分析的趋势及亦策的数据分析解决方案。数据分析方式的演进方向:对于数据的处理,应用方式,平台进化。亦策自主研发的Penrose物联网平台结合Hadoop大数据分析为企业提供完整的物联网大数据分析闭环。
Fortinet资深信息安全专家黄志攀
介绍了Fortinet的网络安全解决方案,Fortinet的核心竞争力在于特有的FortiASIC系列芯片、基于大数据专家系统、FortiGuard安全云& 威胁情报网络。Fortinet涵盖网络运营、终端与IOT安全、安全接入、安全运营、应用安全、多云安全等方面。
北京迪基透科技有限公司总经理李保祥
介绍了DGT的数字化转型解决方案与案例。通过数字化转型,对企业内部运营、市场、国家政策,以及竞争对手的数据进行分析,实现流程和数据的全打通,通过数据分析支撑决策。
明基逐鹿智能制造实施总监刘涛
他介绍了明基逐鹿从制造到智造的解决方案,包括规划智能化、供应智能化、执行智能化和环境智能化,能实现产品制造全生命周期完整的全面追溯体系,满足智能工厂数据—信息—智能的范式。
北京安怀信虚拟样机事业部实施经理赵凯
介绍了安怀信V&V技术应用背景、现状及难点,安怀信解决方案及动力学V&V实施案例。重点介绍了V&V技术工程应用解决方案、企业仿真规范建设服务。
智参科技创始人佘勇波
介绍了工厂仿真技术原理、工厂仿真软件功能与特征,工厂仿真在数字化智能制造领域的应用。他提出,仿真本质上是对设计方提供的设计方案进行评估,评估其是否符合用户需求,有没有改善空间,是否有可替代更好方案等。
恩柏科(EPICOR)软件资深解决方案经理黄文川
介绍了Epicor如何协助企业创造数字化价值。恩柏科在网络安全、智能工厂以及智能决策这三个方面,为制造业的转型升级提供服务。他指出,智能制造不是最终目的,而是为实现产业的转型升级,绿色制造提供方法。
智能装备与智能工厂的发展
1.制造企业推进工业互联网应用,有哪些现实的需求和实际价值? 2.制造企业应当如何实现数字化、自动化和智能化技术的集成应用?
智能装备与智能工厂的发展
1.各位如何理解数字化转型?数字化转型与企业推进信息化建设有何异同? 2.工业大数据在企业有哪些实际可以落地的应用?如何帮助企业创造价值?
智能制造软件与物联网应用
1.很多制造企业应用了多种类型的工业软件,如何真正发挥工业软件的价值?需要解决哪些关键问题? 2.各位认为工业云平台+工业APP是工业软件发展的终极方向吗?