报道
东华大学机械工程学院院长张洁教授
预测是大数据应用最多的领域之一，充分挖掘隐藏在制造数据背后的价值，利用大数据提升智能化水平是新一轮产业革命的本质。大数据可以从决策控制系统、迭代优化系统、智能服务系统三大体系驱动智能制造的实施，应用于市场-设计-工艺-生产-管理-销售，能为产品全生命周期带来业务的增长。
广东省智能机器人研究院副院长李晓涛
介绍了在基于大数据驱动的智能工厂实施规划中的七大重点领域，他指出，高质量数据的获取、数据的可靠接入与处理、制造业务分析模型的构建是制造领域工业大数据应用的三个关键问题，并分享了广智云在大数据应用方面的具体案例以及智能工厂规划与实施案例。
杭州汽轮机股份有限公司信息中心主任工程师王加兴
杭汽轮作为典型离散型装备制造企业，呈现需求个性化、设计差异化、小批量多品种的业务模式，演讲中具体介绍了杭汽轮智能制造平台的智造架构和智造过程，以及杭汽轮通过该平台实现汽轮机设计、制造、管理、服务过程全覆盖的历程。
IBM电子行业全球智能制造解决方案总经理邓钦
分析了在LCD面板行业，如何应用AI进行检测、分类、缺陷自动修复、预测产品质量并提高良率，以及应用AI自动处理客户订单的案例，并进一步解读了AI在制造业落地面临的三大主要挑战。
上海亦策软件解决方案总监崔咏军
介绍了商业智能在数据统计分析、探索洞察、模型预测、智能决策不同阶段能提供的支持，以及亦策商业智能解决方案的特征和技术优势，并结合具体案例对解决方案在制造企业的应用进行了解读。
在圆桌讨论环节，嘉宾们探讨了“在企业数字化转型过程中，工业大数据和人工智能可以发挥哪些作用？”、“企业推进工业大数据应用的难点有哪些，如何突破？”等问题。
在沙龙环节，受邀嘉宾不仅详细解答了现场观众提出的“5G在制造企业有哪些应用场景，带来了什么挑战”、“虚拟工厂通过哪些技术落地”等问题，还给出了相应的建议，参会者纷纷表示受益匪浅。
大会进场
大会开幕
大会全景
胥军博士演讲
嘉宾演讲
张洁教授演讲
展商展台
展商展示
面对面交流
展商交流
圆桌论坛
沙龙讨论
沙龙提问
沙龙提问
沙龙提问
大会现场
南京 2019工业大数据与人工智能高峰论坛
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