邀请函

培训概况点击报名

尊敬的女士/先生:
       e-works诚挚邀请您出席定于2024年11月28-29日长沙举行的“智能运维与设备健康管理高级研修班”。
       智能运维和设备健康管理对智能工厂运营乃至产品/设备的全寿命周期的影响重大,能够提高企业生产效率,增强企业核心竞争力。智能运维和设备健康管理正在引领全球范围内新一轮制造业生产制造与维修保障模式变革。
       设备故障预测与健康管理(Prognostic and Health Management,简称PHM)是实现远程运维、保障重大装备可靠性重要核心技术,利用工业系统中产生的各种数据,进行信号处理和数据分析,提取出特征信息,通过建模与故障机理分析,实现复杂和重大工业系统的健康状态监测、预测和管理。
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       智能运维是在PHM基础上产生的一种新运维模式,包含完善的自检和自诊断能力、对大型装备进行实时监测和故障报警,实施远程故障集中报警和维护信息的综合管理分析,减少对人员因素的依赖,实现机器的自评估、自诊断和自决策。
       智能运维与设备健康管理是一门新兴的、多学科交叉的综合技术,它融合设备数据采集与状态监测、资产管理(EAM)、故障预测及健康管理(PHM)、设备维修维护(MRO)等先进技术,制造企业在实施推进过程中存在诸多难点,需要充分考虑以下问题:
  1. 如何采用ITOT技术,根据设备的运行特性和故障模式,合理布置传感器,确保设备的关键参数被有效采集和传输?
  2. 如何利用数据清洗、去噪等技术,提高数据质量,确保数据的准确性、完整性和及时性?
  3. 工厂的设备种类繁多,结构复杂,如何针对不同类型、不同复杂程度的设备进行故障诊断和健康管理?
  4. 如何基于设备故障机理和数据分析结果,建立故障预测模型,并利用机器学习算法,不断训练并提升故障预测模型的准确性?
  5. 如何基于设备健康状态监测结果,实施预防性维护,减少突发故障的发生?
  6. 如何建立快速响应机制,确保设备故障发生时能够迅速修复,恢复生产?
  7. 如何构建有效的PHM系统,并有效评估其经济效益?
  8. 如何基于产品/设备的智能运维向用户提供增值服务,实现制造服务化转型?
       为了帮助学员全面学习智能运维与设备健康管理的关键技术,掌握设备状态监测和故障诊断、智能运维及制造服务化转型实施要点,学习设备状态监测、PHM技术、MRO平台的应用与落地方法,e-works特邀请业内知名技术专家与优秀企业,策划并推出此次实训课程,为广大制造企业答疑解惑。

       【培训亮点】
  • 一站式学习智能运维与设备健康管理的先进管理理念与前沿技术应用。深入学习设备故障诊断与健康管理、预测性维护技术、智能运维等前沿数字化技术在设备管理中的应用。
  • 讲深讲透设备状态监测与故障诊断。从设备的数据采集、监测到设备健康状态评估、故障诊断的方法,全面学习设备状态监测与故障诊断的路径与方法,并通过具体案例分析指导学员掌握实践经验与技巧。
  • 深入学习设备管理的高阶应用——设备的预测性维护。学习预测性维护的定义、技术概念、系统开发流程、企业实施的路径与方法等。
  • 结合企业转型热点,学习产品/装备服务化转型的拓展应用。

       【培训对象】
  • 制造企业主管生产管理、设备管理等部门经理及技术骨干;
  • 主管智能制造建设和推进的CIO、IT经理;
  • 负责EAM、PHM的项目经理;
  • 有志于从事制造企业设备健康管理研究、咨询、服务等工作的技术人员

培训信息

主办单位:
e-works数字化企业网
时        间:
2024年11月28-29日
地        点:
长沙延年檀香山酒店,长沙雨花区长沙大道598号

培训日程

 
时间
主题
嘉宾
 
11月28日 9:00-12:00 
机器学与信息学的融合-从机械故障诊断到设备智能运维 
北京航空航天大学可靠性与系统工程学院院长    林教授 
 
11月28日 13:30-15:30 
设备智能工程平台规划和实施 
格创东智(广州)公司总经理、设备数字化产品线BU负责人    曲老师 
 
11月28日 15:45-17:15 
设备状态监测与远程运维最佳实践 
武汉中云康崇科技有限公司董事长    宁老师 
 
11月29日 9:00-12:00 
预测性维护(PHM)实施路径、方法与最佳实践 
深圳市高层次海外人才、中山大学副教授、PHM专家  冯教授 
 
11月29日 13:30-15:00 
智能互联  敏捷服务-制造企业服务化转型实战 
上海美嘉林软件科技股份有限公司副总经理    张老师 
 
11月29日 15:15-16:45 
陕鼓设备健康管理与智能运维整体解决方案 
陕鼓动力系统服务事业部技术与质量部智能物联室主任    胡老师 
特别提醒:由于专家时间和课程更新等原因,e-works有权根据实际情况对培训日程进行微调。请随时关注网页版邀请函内容更新。

嘉宾简介

林教授  北京航空航天大学可靠性与系统工程学院院长

国家自然科学基金委创新研究群体带头人,国家杰出青年科学基金获得者,国家万人计划领军人才,百千万人才国家级人选。 主要从事机械装备动态测试、故障诊断、工业大数据技术等方面的研究工作。围绕航空、航天等制造领域重要装备服役过程监测诊断、性能评价、智能运维所迫切需要解决的科学问题和关键技术,提出小波熵的概念,制订了国际上首个基小波的定量化优选原则——小波熵最小准则,为包括机械故障瞬态信号的准确检测提供了理论和方法指导;创建了非正交小波阈值消噪方法,实现了极低信噪比下机械故障瞬态信号的消噪,建立了机械早期故障瞬态信息的自适应提取理论,被60多个国家的学者引用和跟踪研究,推广应用在航空、航天、交通、能源、核电、土木、生医等领域的检测、监测和诊断中。

曲老师  格创东智(广州)公司 总经理、设备数字化产品线BU负责人

20多年智能制造数字化规划和落地实施经验,主持过多个集团型工厂的数字化架构和落地,并荣获国家智能制造综合示范工厂、灯塔工厂、数字领航工厂等荣誉。主持过2个国家双跨工业互联网平台TOP10的研发工作。参与工业互联网平台体系标准、工业APP白皮书、生产设备管理能力成熟度评价等行业和国家标准的制定。对工业设备数字化、一体化的发展趋势和商业落地,有深入的研究和实践。

宁老师  武汉中云康崇科技有限公司董事长

武汉科技大学硕士生导师,中国机械工业联合会智能运维专业委员会委员,水泥协会智能制造专委会委员,长期从事工业智能,故障诊断研究开发工作。2016年创立武汉中云康崇科技有限公司,主营工业设备故障预测与健康管理系统,GB/T40571智能服务预测性维护国标起草人,获得湖北科技进步奖二等奖一次,湖北省科技进步奖三等奖2次,武汉市科技进步奖4次,孝感市科技进步奖2次,发表论文30余篇,获得发明专利26项,实用新型专利120余项。

冯教授  深圳市高层次海外人才、中山大学副教授、PHM专家

具备丰富的智能制造、工业智能、工业大数据等方向的理论研究及产品研发经验,获评深圳市“孔雀计划人才”,中信集团科学技术特等奖等荣誉。此前主导或参与工业富联、美国通用汽车、应用材料、伊顿电气、全耐塑料等企业的智能制造项目,涉及汽车、半导体制造、电子制造等领域。发表工业智能领域国际权威学术期刊和会议论文30余项,授权中美德等地专利近百件,兼具深厚的前沿技术洞察研发能力与丰富的工程化创新应用落地经验。

张老师  上海美嘉林软件科技股份有限公司副总经理

拥有20年企业信息化建设工作经历,曾任美国参数技术公司(PTC)全球服务部首席顾问,负责数十个大型企业信息化项目的成功实施,在产品生命周期管理(PLM)、服务生命周期管理(SLM)及工业互联网(IIoT)等领域具有丰富经验。近年来致力于基于物联网和人工智能技术的产品服务解决方案的研究与实践,主导研发的行业领先iMeSSP智能服务平台在多家大型制造企业成功落地。

胡老师  陕鼓动力系统服务事业部技术与质量部智能物联室主任

2008年入职陕鼓动力系统服务事业部,从事旋转机械在线监测与故障诊断业务,在该领域工作16年之久,具有旋转机械诊断领域丰富经验的资深工程师。专注于旋转机械的智能分析、故障诊断、预测性维护及智能化相关业务,并深入了解、使用国内外多种先进的振动采集设备与在线监测系统。积极参与并主导了多个重要项目的研发与实施,其中包括“大型旋转机械振动分析与故障辅助诊断系统”、“工业现场智能运维平台”等。获得国际振动分析师二级证书和故障诊断专业工程师职称,所参与的项目多次荣获市级、省级以及全国性的荣誉与奖项。

培训费用

培训费用:5400元/位,含授课费、资料讲义费、工作餐费。
学员交通、差旅和住宿费用自理。

联系方式

联系人:樊景梅

邮箱:fjm@e-works.net.cn

电话:027-58901543

微信:15827247486

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