导读
2016年,随着制造业转型升级的持续深入,对物流系统的升级改造也得到了企业的广泛关注。由于物流贯穿生产和销售的所有环节,对企业的生产能力和服务水平有着重要支撑,如何让物流系统满足智能制造时代的企业发展需求,是当前企业尤其关注的问题。本期专题将从分析中国制造业物流现状着手,重点谈及如何利用现有的信息技术改造制造企业的物流体系,并结合对行业典型案例的剖析,为制造企业智慧物流系统升级提供借鉴。
物流过程分散,效率低下
管理落后,信息化程度低
供应链难协同
物流创新不足
发布机构:国务院办公厅 政策要点:部署加快现代物流业发展,建立和完善现代物流服务体系,提升物流业发展水平,到2020年,要基本建立布局合理、技术先进、便捷高效、绿色环保、安全有序的现代物流服务体系。 发展重点:《规划》提出,要以着力降低物流成本、提升物流企业规模化集约化水平、加强物流基础设施网络建设为发展重点,大力提升物流社会化、专业化水平 。
智慧物流的施行涉及到各部门间的配合以及行业间的互联互通和信息共享,如果标准不统一,则很难发挥其技术优势。
我们需要从不同的物流环节去思考,如果不能全盘实现智慧物流,那么可否在局部实现,这也是规划中需要思考的问题。
成本是智慧物流长足发展的最大瓶颈,物流规划中也需要对投入有一个大致的估算,特别是在智能物流体系的建设中。
实施智慧物流首先要解决基本的物流管理问题,再利用高精尖技术,企业可以根据现有的资源水平和内部特征进行改进。
智慧物流的建设能够及时发现顾客需求并精准定位,为顾客提供最优的产品和服务,从而提升企业品牌价值。
应用场景:条码技术的应用不仅可提高分拣运输效率,还可完成定价、订货、分拣等过程,大大提高了物流效率。
应用场景:通过射频信号自动识别目标对象来获取数据,可支持快速读写,移动识别、多目标识别、定位及长期跟踪管理。
应用场景:将销售的动态数据及时传送到生产、采购、供应环节,实现整个供应链即时数据的共享和数据的传输和交换。
应用场景:GIS强大的地理数据功能主要用来完善物流分析技术,并配合GPS技术,实现车辆自定位、跟踪调度以及运输管理。
应用场景:大数据的应用贯穿了整个物流企业的各个环节,主要表现在物流决策、物流客户管理及物流智能预警等过程中。
应用场景:通过RFID、无线网络、传感器、复杂网络协议转换、智能化信息处理等技术,来实现一个完整物流系统的智能流动。
应用场景:物流自动化系统需要与企业各管理系统进行集成,通过科学的管理流程衔接,实现整体物流管理的高效与协同。
应用场景:在物流运作中,ITS主要应用于货物运输与配送活动,通过提高运输效率和安全性实现物流的最优化。
目前,海尔已建立了集定单信息流、物流、资金流"三流合一"的BI、GVS、LES、PLM、CRM、B2B、B2C等系统,实现了全集团业务统一营销、采购、结算,并利用全球供应链资源搭建起全球采购配送网络。
随着生产规模的不断扩大,自2002年起,蒙牛乳业集团开始采用自动化立体仓库,提高仓储容量与物流管理水平。其中,2007年投入使用的六期工厂的物流系统项目,以规模巨大和高度自动化受到业界的广泛关注。
随着互联网、大数据以及物流行业的不断发展,美的集团面临着物流运作无法实时满足实际应用的需求,出现信息量巨大、数据共享低、安全保障少、高耗时高成本的问题,企业内部亟需相关解决方案。
随着"海澜之家"品牌门店的增加和企业规模的不断发展,仓储物流量将进一步增长,为断增强物流能力建设,海澜之家建立了高度信息化和自动化的智能仓储系统以支持业务高速发展。
智慧物流是产业发展的呼唤
智能物流标志着信息化在整合网络和管控流程中进入到一个新的阶段,即进入到一个动态的,实时进行选择和控制的管理水平,但这个方向肯定是未来发展的方向。
海尔将建成最大规模智能物流生态圈
在海尔层面,未来希望搭建一个集产品、货源和解决方案一体的平台,用物流网、营销网、服务网做支撑,将供应链管理、定制需求相结合,形成一个大的智能物流生态圈。
智慧物流创新驱动产业升级
通过互联网与物流产业的深化融合,发展多种形式的高效便捷物流新模式,促进物流与制造、商贸、金融等的互动融合,最终目标是建立创新驱动的智慧物流生态体系。
智慧物流是互联网下一个蓝海
智慧物流是整个商业链、供应链协同平台的基础设施,没有它,可能就没有新的经济转型。物流行业需要以共享、社会协同的理念去做,这将是下一个互联网的蓝海。
智慧物流时代,机遇与挑战并存
在未来发展中,几乎所有的价值发现,价值创造和价值传递过程都需要依赖于智慧物流系统来完成,因为智慧物流和智能制造肯定是要连接在一起的。
智慧物流,提升用户体验
肖军介绍了自己对智慧物流的思考,首先是内置信息,在京东每个配送员在每个点上都进行了布置,形成整个全网购物内置的大数据;其次是打造机器学习平台和京东云。