会议概况[点击报名]

尊敬的女士/先生:

     制造执行系统(MES)是智能工厂的核心技术之一。要实现工厂的智能化,需要对生产状况、设备状态、能源消耗、生产质量、物料消耗等信息进行实时采集和分析,进行高效排产和合理排班,提高设备利用率,提高产品质量,实现生产可追溯、上料防错,提高生产效率。一方面中国制造企业对MES投资迫切,重视程度也相当高,但是另一方面也发现企业对于MES仍缺乏理性的认识,对于需求的把握还有待提高。企业在MES实施及应用过程中不可避免地面临以下问题:

需求不清:由于对MES的理解有限,导致对于MES的需求难以准确把握,或需求含糊;
希望过高:认为MES是万灵药,能解决之前其他系统实施时遗留的难题,如信息及时反馈、质量管理、高级计划排程等,但理想与现实存在较大差距;
边界不清:MES与其他信息系统在功能上有一些重叠,如何界定不同系统之间的边界?MES又该如何与上、下层系统之间集成?
重点含糊:MES有11个标准模块,哪些模块是关键?实施先后次序如何?
个性淹没:生产模式的个性化决定了MES需求会呈现出很强的行业特点。如何在不失先进性的同时有效把握自身的个性化需求?
选型难定:面对众多不同的MES解决方案,企业如何拨开迷雾,进行科学的选型?
准备不足:MES是需要大量的基础数据来支撑的,但很多数据需要从前期的信息系统中获得,由于准备不足,随着MES实施的深入,相关问题集中爆发;
评估缺失:缺乏合理的、科学的MES应用评估体系,价值难以凸显,持续深化应用乏力。

这些问题正在困扰着绝大多数实施MES的制造企业,为帮助企业更好的进行MES系统的实施,培养MES系统应用的专业人才,促进我国制造业转型升级,e-works南京制信制造技术有限公司定于2019年6月26-27日在苏州举办《MES系统需求分析与应用研修班》。

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图1 MES核心功能应用
 

        e-works目前正在帮助众多的制造企业推进智能制造的建设,积累了丰富经验。同时,e-works已组织26次国际智能制造考察,观摩了上百家国际优秀企业的最佳实践。本次培训班邀请到:华中科技大学机械学院工业工程系教授、博导、“数字制造装备与技术”国家重点实验室和“制造装备数字化”国家工程研究中心核心成员朱海平教授讲授《智能工厂与MES应用》;北京理工大学教授、博导、数字化制造研究所所长王爱民教授讲授《MES、APS规划与实施》;e-works咨询事业部总经理李伟讲授《MES选型与实施》。

     我们还将参观南京航空航天大学无锡研究院,无锡研究院的工业4.0示范生产线由南京航空航天大学机电学院副院长唐敦兵教授领衔开发,示范线下的车间所有设备通过工业物联网互联,每台设备都具备自决策功能,不需要提前做调度计划,加工任务进系统过后通过设备间协商对话进行实时自组织调度,彻底解决了因为插单、设备故障等变化需要到上层总控再重新计算调度的问题,真正实现了从工业3.0自动化模式向工业4.0智能化模式的转变。

         机器视觉检测实验室,由余厚云老师领衔研发的“基于机器视觉的产品表面质量检测系统”,属于智能检测行业的领先技术,拥有多项自主知识产权。该技术采用人工智能方法,将机器视觉与机器人相结合,极大地提高了检测系统的柔性,拓宽了应用范围,很好地解决了复杂机械零件的三维测量、表面质量检测等技术难题,使用一套系统能替代30—50人的生产小组。
         新型超硬工具实验室,由肖冰教授领衔研发的“金刚石与立方氮化硼超硬磨料新型工具项目“,属于国内首创,拥有完全自主知识产权。目前已成功开发出高铁轨道、铸件飞边、陶瓷干钻等多系列工具,有着“高效、环保、安全、寿命长”的独特优势。国内许多机加工设备及同类工具一周就要换一次,如利用肖教授研发的工具只需一年更换一次,为企业大幅降低生产成本提供了可靠保障。
        CVD回转窑炉实验室,由汪炜教授领衔研发的“基于化学气相沉积的动力锂电池负极材料项目”,属于国内首创,拥有完全自主知识产权,并填补了国内相关领域的技术空白。该技术通过对粉体材料表面进行改性,改善材料的电子和离子电导性能,大幅度提高其化学稳定性,可有效解决高比容量负极材料的安全性问题。
       南京航空航天大学无锡研究院还有精密超精密研磨抛光实验室、AGV智能分拣实验室、流体系统集成及智能控制技术实验室、三坐标精密测量实验室、机器人自动精密打磨实验室、电力电子实验室、无人机展示厅等。
          诚邀各单位相关负责人出席!
 

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图2 南京航空航天大学无锡研究院工业4.0示范线实景图
 

【时间】2019年6月26-27日
【地点】江苏·苏州

嘉宾简介

朱海平
朱海平
“数字制造装备与技术”国家重点实验室和“制造装备数字化”国家工程研究中心核心成员,智能工厂与制造执行系统(MES)是朱教授的重点研究方向。作为负责人先后主持国家自然科学基金项目3项、国家863重点项目课题2项、国家科技支撑计划子课题2项、部委预研课题1项,并参与多项973、863、重大专项等科研项目。申请发明专利8项、软件著作权10余项,获4项国家和省部级科技奖励。主持研发的工业软件系统在中航成飞民机公司、三一重工、航天三院、奇瑞汽车、柳州五菱、江淮汽车等企业得到成功应用。
王爱民
王爱民
北京理工大学教授、博导,2002年获得清华大学机械制造专业工学博士学位,2005年从清华大学国家CIMS工程技术研究中心博士后出站,随后在北京理工大学工作至今,现任数字化制造研究所所长,长期从事MES、APS等技术研究、系统开发与实施应用。作为项目负责人承担了国家自然科学基金、总装预研、国防基础科研以及企业技改等项目30多项,,近几年发表论文被SCI/EI收录70余篇,获国防科技进步二等奖2项、三等奖2项,软件著作权12项,出版《制造执行系统(MES)实现原理与技术》专著1本、参编教材2本。
李伟
李伟
e-works咨询事业部总经理,华中科技大学软件工程硕士,先后帮助中集集团、柳工股份、时代电动、沪东重机、华阳通用电子、银宝山新等几十家制造企业进行过智能工厂规划、信息化规划、核心系统规划及监理等,尤其在智能工厂规划与建设方面具有丰富经验,以及独到理解。有世界500强制造业企业信息化/智能工厂项目推广实施工作经验,长期在研发或制造现场了解业务,对于企业研发端至制造端的业务有系统的了解。曾在工程机械龙头企业负责集团研发系统信息化全集团推动以及各类项目的业务实施以及需求调研,负责集团研发及制造三方集成业务的推动和推广应用。
唐敦兵
唐敦兵
南京航空航天大学教授,博士生导师,机电学院副院长,南京航空航天大学无锡研究院院长,江苏省政协委员,获国家“万人计划”科技创新领军人才、德国洪堡学者、江苏特聘教授、江苏省杰出青年基金、霍英东教育基金会青年教师基金、教育部新世纪优秀人才等荣誉称号。长期致力于智能制造技术领域的研究,在数字化集成制造技术、智能制造系统等研究方向取得了系列研究成果,发表学术论文150余篇,出版专著4部,研究成果在汽车制造领域获得成功应用,并获国家科技进步二等奖1项。

会议日程

时间 课程安排 专家
第一天09:00~12:00 智能工厂与MES应用
1、智能工厂的内涵及实施要点
2、智能工厂生产运行的智慧大脑-MES
3、MES主要功能及应用介绍
3、结束语
朱海平教授
第一天
14:00~17:00
MES/APS规划与实施重点
1、智能制造内涵思考
l 智能制造背景下生产管控新特点
l 智能制造基本概念与特征
2、MES规划与实施重点
l MES内涵:业务、流转与CPS视角分析
l MES发展新重点
l 智能决策在MES中的体现
l 业务驱动的MES实施重点
3、APS规划与实施重点
l APS基本内涵
l 企业面临的实际问题
l APS:交货期答复及应用实践
l APS:确保交货期及应用实践
l APS:快速响应调整及应用实践
l APS发展趋势
4、MES/APS实施推进方法论
l MES定制性解读
l 正确认识一把手工程
l 势能驱动的实施推进建议
l 中小微企业数字化转型重点
5、思考与总结
l ERP、MES、APS关系再思考
l 大规模定制与MES/APS的结合
l 精益管理与MES/APS的结合
王爱民教授
第二天09:00~12:00 MES选型与实施
1、MES系统功能与管理要求
2、MES系统规划、需求分析与选型
3、MES系统实施策略与方法
4、MES系统深化应用方法与策略
5、MES系统实施关键点
6、MES系统应用难点详细解读
e-works咨询事业部总经理 李伟
第二天13:00~16:30 南京航空航天大学无锡研究院
工业4.0示范线参观与交流
唐敦兵教授

参会方式

培训费用4000元/位,含授课费、资料讲义费、工作餐费(2顿午餐、1顿晚餐)、参观考察的大巴费用;学员的交通、差旅和住宿费用自理。
单位名称:南京制信制造技术有限公司
开户银行:工商银行南京竹山路支行    
对公帐号:4301029209100176436
特别说明:南京制信制造技术有限公司是e-works(武汉制信科技)控股子公司。

联系方式


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