错误1：没有对知识的可操作定义做一个明确界定

    如果“知识”和数据及信息相比并不是什么新东西，那么对于知识管理而言也没什么新鲜可言。 目前，很多知识项目恰恰是数据仓库、文档管理等项目的伪装，只是加上了一个系统化的“知识管理”标签而已。

    错误2:对知识库的过分强调抑制了有效的知识流

    当将“知识”和信息等同时，那么对将知识管理看做知识存储也就没什么大惊小怪的了。而“知识流”更在本质上揭示了“知识”概念的实质。

    错误3：仅仅将知识看成是存在于人们头脑之外的东西

    应将知识看作“在人们耳朵之间产生的东西”。试图给传统技术披上“知识的新衣”正是目前很多知识鼓吹者乐此不疲的事情。

    错误4：没有认识到管理知识某种程度上就是要创造一个共享的“背景”

    共享的“背景”的动态的，是一个“流”的概念。而将知识视作“库存”的观点正是因为缺少了“背景”意义。而没有“对话”，欲将信息转化为知识是很难的一件事情。

    错误5：对默会型知识没有给予足够重视

    默会型知识某种程度上是获取、吸收、创建和分发明晰型知识的源泉。管理者常常并没有理解什么是默会型知识，包括它的属性和结果。某些人甚至忽视它的存在。

    错误6: 将知识和其使用者分离开

    知识是有关于利用数据和信息作出决策的——它是一种行为相关的概念。而获得信息和具备洞察力和决策力并不等同。知识通常并不是显而易见的，它需要“背景”信息。

    错误7： 对于思考和推理不予重视

    一个人需要对假设、论据、观点、模型等提出挑战以确定为什么特定的知识库需要改变，以及去改变它。原因在于默会和明晰知识随着时间的推移会变成“核心刚度”，反而会阻碍知识的创新。

    错误8：聚焦于过去和现在而不是未来

    知识的目的在于帮助作出决策，因此必须聚焦于未来。但目前仍很少发现有组织对知识工作的推动力进行讨论，并作出正确的评价。

    错误9：没有认识到实验的重要性

    实验是非常重要的，技术的使用导致了标准化的数据收集、整理和传输过程，而这又被递阶结构的企业文化所进一步强化，结果导致了“重视开采甚于探测。”

    错误10： 用技术联系代替人际交往

    对于IT的过度依赖，常常会抑制人们对于组织知识的贡献：将IT联系等同为面对面的对话。 IT是一种数据和信息传输的IT非凡工具，但是它毕竟没有面对面交往所蕴涵的丰富信息。

    错误11：试图开发知识测度的直接和定量方法

    人们常常会问：该怎样知道我们的KM项目能够产生怎样的效果呢？即使最顽固的“米制”测度鼓吹者也将哀叹定量的测度方法并不能提供真正有意义的结果，尤其是对于知识的库存和其流动。

    当你想知道你的KM项目是否起作用时， 最简单的方法是问几个问题：“业务过程是否发生了改变？”、“规则改变了吗？”、“你是否在做一些不同的事情？”、“你日常工作的方法是否发生了一种变化？”