人工智能的兴起，为制造业带来了继CAD和机器人之后的第三次发展机遇。本文在已确定的静态排程算法基础上，将进一步探讨基于AI的动态排程。
不需要多高大上的系统和算法，最最简单的，把线下的作业过程，全部更新为线上的系统，就是巨大的进步。
2025年4月8日上午，e-works第15届德国工业4.0考察团来到位于内卡河畔的国际知名工业软件公司MPDV公司考察交流。
自APS（高级计划与排程）概念引入中国，作为企业智能制造的“大脑”，APS通过算法优化生产计划、资源分配和供应链协同的能力，被寄予优化供应链、降本增效的厚望。
随着工业4.0的推进，数字化工厂的建设成为制造企业转型升级的重要方向。在生产管理中，生产计划与排程是核心环节，直接影响生产效率、资源利用率和交付周期。然而，离散型和流程型制造企业在生产特性、计划排程方式等方面却存在着显著差异。今天聊聊有关这两类企业在设计生产计划与排程中存在的一些差异。
本文为“2024年度中国智能制造最佳应用实践奖”参评案例。本次活动将评选出2024年度，为中国智能制造领域带来突出效益的最佳实践工程，全面介绍企业推进智能制造的步骤、重点与难点、获得效益等，分享建设过程中的经验，供广大制造业行业企业学习供鉴。
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