有效的BOM管理能够显著提升企业的生产效率、降低成本并确保产品质量。
过去十多年间，工业机械行业的竞争格局和市场规则发生了深刻变化。面对日益激烈的市场竞争和不断变化的客户需求，企业纷纷开启战略转型，向着布局软件化与智能化、定制场景化解决方案、探索新商业模式的方向拓展，以建立新的护城河。在此产业变革浪潮下，从传统的以制造为中心向以服务为中心转变，成为行业的重要趋势。
特种/高端复杂装备行业工艺管理的智能化升级，不仅是效率革命，更是核心竞争力的重构。通过AI+PLM的深度融合，特种/高端复杂装备企业正在构建“数据驱动、实时优化、知识传承”的新型工艺体系。
本文围绕人工智能技术在PLM中的可行性展开深入探讨，分析其当前应用现状、实现机制、优势与挑战，并展望其未来发展前景。通过某知名工业软件的PLM AI功能案例研究，揭示人工智能技术在提升PLM效率、优化决策过程、增强数据洞察力等方面的巨大潜力。
未来的产品竞争力，将取决于企业驾驭AI创新的能力。唯有将AI深度融入研发基因，方能在智能时代占据先机。
西门子最新推出Designcenter（整合SolidEdge、NX以及AI驱动的设计套件），与Simcenter、Teamcenter、Opcenter共同构成了西门子工业软件的核心框架，分别对应产品生命周期中的设计、仿真、协作和运营等不同阶段。
中国重汽企业级BOM项目的成功上线，是传统制造业通过数字化转型实现“提质、降本、增效”的典型实践。
最近几年，AI技术的发展可谓是日新月异。2025年初DeepSeek的火爆出圈，不仅让全球各界为之震撼，也加速了AI的普惠化进程，百余家工业软件厂商争相接入。PLM作为支撑制造企业产品研发创新的数字化平台，也迎来与AI融合的加速发展期。
金蝶作为国内PLM市场上的重要力量，历经多年的深耕与创新，其PLM软件也实现了显著发展与突破。
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