群智能优化及其在物流中的应用

1群智能优化理论及其研究与分析

• 第一节 群智能优化理论
• 第二节 典型群智能优化算法
• 第三节 群体行为的复杂网络与社会网络分析
• 第四节 群智能的种群和拓扑结构
• 第五节 群智能优化中个体行为控制

2具有异构分簇的聚类自适应粒子群优化算法

• 第一节 基于聚类的自适应粒子群优化算法
• 第二节 算法流程
• 第三节 实验分析和讨论

3基于社会网络演化的动态拓扑粒子群优化算法

• 第一节 基于社会网络演化的粒子群优化算法
• 第二节 算法复杂度分析
• 第三节 标准测试函数实验

4基于社会网络的群体优化算法

• 第一节 基于社会网络模型的动态种群拓扑结构构建
• 第二节 扩展式个体邻域构建
• 第三节 个体学习行为调整
• 第四节 算法流程
• 第五节 与其他智能算法的比较
• 第六节 数值实验与分析

5基于群智能优化算法的自动化立体仓库货位优化

• 第一节 货位优化分配问题
• 第二节 货位优化分配问题模型
• 第三节 基于群智能优化的货位分配问题求解
• 第四节 汽车零部件货位优化分配实例分析

6冷链配送车辆路径的群智能优化

• 第一节 冷链物流及车辆路径问题
• 第二节 冷链配送车辆路径优化模型
• 第三节 基于群智能优化算法的冷链网络配送模型求解
• 第四节 案例分析

7云物流下基于协同库存的集合覆盖的选址分配优化

• 第一节 问题背景分析
• 第二节 模型构建和特点分析
• 第三节 云物流下选址分配模型的群智能优化算法设计
• 第四节 基于云物流的汽车零部件供应物流选址分配案例研究

8基于群智能优化算法的集装箱多式联运优化

• 第一节 集装箱多式联运问题
• 第二节 多式联运基本模型
• 第三节 多式联运问题编码及解码
• 第四节 案例分析

9集装箱船舶贝位配载的优化

• 第一节 集装箱船舶贝位配载问题
• 第二节 集装箱贝位配载模型
• 第三节 个体编码方案设计
• 第四节 个体适应度计算
• 第五节 问题求解步骤
• 第六节 案例实验