专题发布:2026年05月01日
2026年4月10日,由e-works数字化企业网主办的“2026中国制造业APS应用研讨会”在深圳火热召开。 本次论坛以“智造未来·APS赋能高效生产”为主题,智能制造领域权威专家、制造企业高管、智能制造负责人以及APS领域领先解决方案供应商代表等300余名嘉宾齐聚一堂,共同探讨APS发展现状、应用实践、实施难点与行业趋势,为制造业数字化转型与智造升级提供实战指引。
工业AI应用场景与趋势分析
APS软件实施不成功的核心原因70%在“人+流程+数据”,APS实施应数据治理先行,让业务适配APS,而不是APS适配旧流程。
智能生产系统与智能优化技术
大模型正成为驱动智能决策的新兴核心引擎,其应用从单一功能扩展至优化全链条。
艾比森数字化转型——APS应用
APS是艾比森的“生产大脑”,上接ERP获取需求,下连MES指导执行,实现闭环管理。
客制订单下智能排产APS建设探索
实现产供销全价值链一体化,解决订单交期承诺、生产计划管理、精细车间排程、MRP运算高效、精准备料和齐套检查。
APS&MES协同实践:构建柔性快反生产体系
APS与MES协同是企业数字化转型的关键,是构建数字化字生产管理体系的重要举措。
智算未来:自研 APS 系统建设与应用分享
自研APS是基于企业战略高度与业务特性的慎重选择。若缺乏深厚技术储备与持续投入能力,购买成熟套装软件更务实。
AI Solver助力企业搭建智能的供应链计划排产系统
AI求解引擎将从海量可能性中寻求最优解,从规则复杂、组合众多的排产需求中快速找出最优方案。
Business AI-新一代计划与调度智能体
企业生产计划面临多要素交织、多目标冲突、数据碎片化的现实困境,AI技术的突破将帮助企业从被动应对到随需而变。
复杂制造下APS的“深水区”突围:柔性、协同与全局优化
从放羊>赶羊>抓羊的模式转变为谱曲>指挥>聆听模式,实现运筹帷幄、提前规划、跨部门协同运作、端到端计划可视化。
智能体在APS供应链计划决策数智化中的应用
工具本身的计算与优化能力是基础。长期积累的知识库与训练水平决定私有大模型上限,通用性强的Skill能覆盖更多场景。
从APS到One Plan大计划体系演进的核心逻辑与关键技术
生产计划,是智能工厂的核心驱动力,而APS,正是解锁这一切的那把钥匙。
主持人:黄培博士参与嘉宾:Asprova中国&深圳市微优微科技有限公司产品技术总监 唐建兵、西南财经大学大数据研究院总工程师/教授,苏州智优求索智能科技有限公司执行董事 熊健、达索系统DELMIA中国区供应链计划资深专家 刘云、艾比森光电股份有限公司供应链计划负责人 王金波、上海数策软件股份有限公司首席执行官 张椿琳
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