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煮咖啡的鱼
2020/06/11
随着智能制造的推进，其实无论是云端、还是边缘端或终端，其实所有的“端”都对AI有需求，那么面对这么多不同架构的平台或芯片，IBM是如何做到全栈式AI能力融入的。
e-works热心网友
2020/04/20
大家都认为AI的算法是个黑箱子，很难去判断AI的准确性进行纠错。那么IBM是如何实现的？
1楼 IBM专家 回复 e-works热心网友
2020/04/20
组织必须以清晰、透明的方式阐明人工智能在业务流程中的使用位置、方式以及目的。利用 IBM Watson Open Scale 可以帮助组织进行 AI 的实时纠错，管理。包括详细阐述如何提出建议，以及自动检测并缓解偏差，确保产生公正、可信的结果，这样才能确保AI的准确性。
e-works热心网友
2020/04/20
在从数据上通过运算做AI模型时候，十分耗时耗力，需要几个星期，甚至几个月。那么IBM是如何构建的？
1楼 IBM专家 回复 e-works热心网友
2020/04/20
Watson Studio中的 Auto AI 图形工具会自动分析您的数据，并为您的预测建模问题生成定制的候选模型管道。 这些模型管道是在 Auto AI 分析您的数据集并发现最适合您的问题设置的数据转换、算法和参数设置。因此利用IBM Watson auto AI 几分钟之内就可以帮助你构建你的AI 模型。
e-works热心网友
2020/04/20
1，对于目前疫情环境下，不仅在复工复产，甚至面对企业的数字化转型。搭建企业级的人工智能平台是不是需要很长时间？
1楼 IBM专家 回复 e-works热心网友
2020/04/20
利用IBM Cloud Pak for Data，从数据的收集，治理，分析，AI融合。基于 Red Hat OpenShift Container Platform 而构建，将市场领先的 IBM Watson AI 技术与 IBM 混合数据管理平台、数据运营和管理以及业务分析技术结合在一起。 这些功能协力提供针对 AI 的信息架构，满足不断变化的企业需求。仅需几个小时就可以搭建属于自己的AI 平台。

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