报道
专题发布：2024年09月25日
报告梳理了中国制造企业的人工智能应用现状，包括人工智能在制造企业的应用场景，产生的影响和预期的效益，以及项目推进过程中面临的挑战，并为制造企业推动人工智能应用提出应对策略和建议，也期待为政府部门、研究机构、行业从业者等更好地了解制造业的人工智能应用提供参考。
本次调研共收到364份有效问卷，填写问卷企业来自全国26个省份(包括省、自治区、直辖市)，江苏、山东和广东的企业数量最多。在行业覆盖方面，样本覆盖机械装备、电子电器、汽车及零部件、能源电力、石油化工等多个行业，其中机械装备、电子电器、汽车及零部件行业企业数量最多。在企业规模方面，样本涵盖了100亿以上、50-100亿元、10-50亿元、4-10亿元、1-4亿元和1亿元以下不同规模企业，包括大、中、小型企业。
报告从企业AI认知与准备、应用场景分布、应用模式/框架/算法、应用成效期望、主要困难、资金投入情况等多个维度展开分析。
企业普遍认为AI对其未来发展将产生影响，但很多企业并没有为AI应用做好准备，对AI的认知不足，缺乏专业的人才团队、培训计划，尚不具备AI应用所需的技能。
AI在制造业的潜在应用覆盖研发设计、生产制造、质量管控、物流供应链、销售服务等价值链各个环节。调研发现生产制造环节是企业部署AI应用的首要选择。
AI项目的应用模式、算法、模型呈现多样化特点，合作伙伴模式和购买服务模式居多，TensorFlow等多个开源框架得到运用，监督学习等多种算法获得应用。
生成式AI技术已在制造业获得应用，企业对于这一发展趋势也持有乐观的态度。企业普遍认为生成式AI技术在研发设计、生产制造环节的应用潜力较大，其次是营销服务。
企业期望通过AI应用实现降本增效的核心目标。AI在推动创新方面同样具有潜力，未来企业可能会更加注重利用AI来增强产品设计、个性化营销等创新能力。
企业推进AI项目时面临专业人才缺乏、认知不足、方案不成熟、场景不明确等挑战，其中最突出的是缺乏专业的AI人才和技能，其次是对AI技术的理解和认知不足。
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