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专题发布：2025年06月06日
在当今全球制造业格局重塑的浪潮中，智能制造已成为决定企业乃至国家竞争力的核心要素。从政策端的大力扶持，到产业界的积极探索实践，智能工厂的建设正如火如荼地展开。在这一充满机遇与挑战的征程中，一本极具价值的书籍——《打造持续竞争优势：标杆智能工厂案例集》应运而生，犹如灯塔般照亮了众多企业在智能工厂探索之路上的前行方向。
柔性自动化产线是智能工厂核心，集成先进设备、智能控制与数据采集分析系统。具备高度自动化与柔性生产能力，能依产品规格、工艺、批量变化快速调整，敏捷响应市场需求，有力提升生产效率，缩短交货周期，保障智能工厂高效运转。
智能工厂建设，数字化设计与制造一体化是关键。借物联网、AI 等技术，融合先进理念，打通设计制造流程。这大幅提升研发效率，缩短产品上市周期，精准对接市场多样需求，助力企业塑造优势，加速数字化转型。
车间布局与仿真助力智能工厂建设。运用三维建模、BIM 等技术仿真模拟，优化车间布局，缩短设备调试验证时间，减少资源浪费，合理配置资源，有效降低建设风险与成本，为智能工厂顺利建设打基础。
生产计划与调度是智能工厂中枢。依托物联网、大数据技术升级，面对多变市场可快速反应，合理分配资源，优化流程，显著提升生产效率，保障智能工厂稳定运行，增强企业市场竞争力。
生产作业与控制贯穿全程，负责监控、调度生产作业，确保计划精准执行，实现资源动态配置、工艺精确控制与优化。经智能化、精细化管控，可有效降本增效，提升产品质量，是保障生产有序进行的关键。
物流与供应链涵盖智能工厂各运营层面。集成智能设备与管理软件，运用AI、物联网等技术，打造智能物流系统，优化作业流程，实现资源合理利用与协同联动，提升工厂整体运营效率。
过程质量控制聚焦生产中产品质量检测、优化，是确保质量达标、降低不良率的关键。企业部署智能检测装备，借助机器视觉、工业大数据等技术，实现质量检测、分析、追溯，提高产品合格率。
高效设备管理对智能工厂构建、运维意义重大。提升设备综合效率（OEE），可提高产能、降低成本。同时，确保设备安全稳定运行，是保障生产流程高效运转、提升企业生产产值的基础。
该行业属技术密集型产业，产品换代快、需求多元化。在智能工厂建设中，企业要持续提升产品研发创新力、生产智能化程度，增强定制化与柔性生产能力。
该行业产业链长、质量控制要求高、产品更新迭代快，个性化需求显著。智能工厂建设中，企业要重视个性化定制、供应链透明化、生产过程优化及质量管控等能力。
客户需求多样、产品复杂、制造周期长且管控难，加工精度要求严苛，高度依赖高端装备与先进工艺。建设智能工厂时，需引入智能制造技术，提升制造能力。
设计制造融合多学科，具技术密集特征，对企业研发创新要求高，且关乎电力系统稳定安全，质量标准严。智能工厂建设时，需关注生产自动化、智能化、高效化。
典型流程制造行业，链条长、生产规模大、连续性强、工艺复杂，设备多且安全要求高。建设智能工厂时，需提升生产智能、设备管理、能源管理及质量管控能力。
消费多样化、个性趋势显著，用户体验成关键竞争力。企业需借智能化生产调度、柔性自动化产线响应定制需求，与供应链紧密合作保稳定高效，全方位优化客户体验。
e-works Research（e-works研究院）是武汉制信科技有限公司（简称e-works）研究、分析性质的组织机构。依托雄厚的行业资源、强大的智力资源，e-works研究院长期致力于为政府和企业提供制造业两化融合、智能制造可行性研究、行业调查、产业分析以及发展战略和规划等服务，已形成政府决策支撑与软科学研究、企业两化融合评估与诊断、产业调研与规划并行发展的业务格局。
