为全面、系统地掌握我国制造业AI应用现状,e-works Research联合国际智能制造联盟学术委员会,于2026年开展专题调研,深度剖析205家企业的AI应用实践,深入洞察企业的AI应用现状、落地成效、面临的问题及挑战等,最终形成《2026中国制造业人工智能应用现状调研报告》。
本次调研采取线上+线下问卷形式,共收到205份有效问卷,调研企业来自全国24个省市自治区,覆盖机械装备、电子电器、汽车零部件、能源电力、石油化工等多个行业,涵盖大、中、小型企业。

样本企业来自全国24个省市自治区,覆盖长三角、珠三角、环渤海及中西部区域,其中以山东、江苏、浙江、广东、湖北的企业居多。

样本企业主要涉及机械装备、汽车及零部件、电子电器、钢铁冶金、石油化工、能源电力等行业。其中,机械装备、汽车及零部件、电子电器行业企业数量最多,其次是钢铁冶金、石油化工、能源电力、纺织服装制鞋、航空航天船舶、生物制药、食品饮料及其他。

样本企业在营收方面,涵盖了100亿以上、50-100亿元、10-50亿元、4-10亿元、1-4亿元和1亿元以下企业,另外从1000人以上到少于100人的大、中、小型企业均有覆盖。

在企业所有制类型方面,样本包含了民营、国有、外资/合资等类型,使调研具有较好的代表性和参考价值。
e-works Research从AI投入与落地、分析式AI应用、生成式AI应用、工业智能体、技术框架与模型选型、厂商生态、推进挑战等多个维度展开调研,以全面了解企业AI应用的全貌。

2025年企业AI投入规模较2024年明显提升,多数企业已制定AI实施计划,但实际落地率不足三成,规划与落地之间存在显著落差。东部地区、大型企业、高端离散行业落地进度领先,不同行业间形成明显的梯队分化。

分析式AI构成企业AI应用的绝对基本盘,质量检测、设备运维等生产核心场景应用普及且成效明显。部分企业已具备分析式与生成式AI协同应用能力。相较2024年,分析式AI在多数场景的普及率均有明显提升,生产端质量管控与设备运维场景渗透增速领跑。

生成式AI实施进度较2024年大幅提速,应用聚焦交互式问答、数据报表生成等轻量交互场景,行业特征鲜明。工业智能体应用仍处于早期阶段,以单智能体单点应用为主,优先覆盖质检、设备运维场景,低代码平台大幅降低了落地门槛,国内厂商在该领域优势突出。
