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e-works为您找到 8 条结果

一个传统企业大数据发展的编年史

大数据从来不是平地而起的，今天从个人的视角，分享于你一个传统企业的大数据发展编年史。

来源：36大数据

2017-07-20

傅一平：我们缺什么，一次大数据头脑风暴的启示！

大数据应该是渗透到各行各业了，大家的数据意识渐起，用大数据进行决策分析更有价值，这是毋容置疑的，这的确是最好的时代。

来源：互联网

2017-01-27

傅一平：一个大数据应用是如何炼成的？

经历了多年的BI专题应用建设，有幸能在一个传统企业里探索大数据应用的建设过程，发现了很多不一样的地方，获得了不同的感受，在此以一个真实的案例的建设过程来品味其中的不同，也许能获得一些启示。

来源：互联网

2017-01-17

为什么数据挖掘很难成功？

为什么数据挖掘的数据准备工作要这么长时间，可以理解成取数时间很长、转换成所需的数据形式和格式时间很长，毕竟只有这样做，才能喂给数据挖掘引擎处理。

来源：与数据同行

2016-12-15

傅一平：大数据，为什么不是传统BI的简单升级?

大数据相对于传统BI，不是简单的PLUS的关系，它涉及了思想、工具和人员深层次的变革，BI人员既不要一提大数据，就嗤之以鼻，认为它是新包装的马甲，其实就那么回事;也不需妄自菲薄，以为搞大数据就那么高大上，它的确是BI大多数思想的传承，传统BI对于数据的处理思想，都可以用于大数据。

来源：互联网

2016-11-16

傅一平：为什么传统BI没前途？

从事BI十多年，经历了经营分析系统的大建设，大发展时期，也有幸处在大数据与传统BI系统的交替之际，因此特别来谈谈，为什么说传统BI没前途。技术为业务服务，因此这里不谈技术，更多从使用者的角度去阐述原因，理了10个方面，每个方面都是笔者亲历，当然任何穷举法都无法证明绝对正确，但希望能引起思考。

来源：互联网

2016-11-15

BI自助取数是怎么炼成的?

写过一篇《为什么BI取数这么难？》，今天来来谈一谈如何打造一个自助取数平台，仅是一家之言，欢迎拍砖。首先，自助取数平台很难买到。也就是，你很难找到符合你企业要求的通用产品，诸如BAT等企业内部的自助取数工具，一般也是自研的，为什么？

来源：数据分析网

2016-09-27

傅一平：为什么BI取数这么难?

大多数企业，都有BI或类似BI的部门或团队，它们肯定有两项基础工作，一项是提供报表，这个大家都懂，还有一项是取数，即根据业务要求临时性的提供数据解决方案，比如提供营销清单或决策分析的数据。

来源：数据分析网

2016-09-25

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