e-works首页
制信科技
手机版
 
e-works global
 
e-works数字化企业logo
  • 文章
  • 新闻
  • 资料
  • 视频
  • 活动
  • 特别报道
  • 智能制造
  • VIP智库
  • 专家
  • 报告
e-works为您找到 25  条结果

探索德国工业前沿，启迪未来制造之旅

2024年11月9-17日，e-works成功举办了第十四届德国工业4.0考察活动。这是e-works组织的第39次国际交流活动，由e-works CEO黄培博士亲自带队，携多位知名企业高管，访问了全球传动设备制造领军企业诺德（NORD）集团、电气设计软件领域的专家AUCOTEC、电气制造领域的隐形冠军菲尼克斯电气（Phoenix Contact）、机箱机柜领导者威图（Rittal）、全球领先的高精度机床制造商斯达拉格（starrag）、顶尖应用科学研究机构弗劳恩霍夫IFF研究所，以及全球汽车行业标杆宝马莱比锡工厂（BMW Leipzig Plant）。此外，考察团还观摩了世界知名的纽伦堡工业自动化展（SPS），深入探讨了德国制造业持续领先的秘诀。
其他
来源：e-works
2025-01-28

探展纽伦堡SPS，尽享工业自动化技术的顶尖盛宴

2024年11月13日，e-works第十四届德国工业4.0考察团来到了全球工业自动化系统及元器件领域的顶级盛会SPS（Smart Production Solutions）现场。这是e-works考察团首次参加纽伦堡SPS展会。
其他
来源：e-works
2024-12-31

宝马莱比锡工厂：汽车制造的未来工厂

2024年11月14日下午，e-works第十四届德国工业4.0考察团走进了宝马汽车位于莱比锡的先进工厂。该工厂是宝马集团全球最先进的生产基地之一，自2005年投运以来，一直走在技术的前沿。它不仅生产宝马3系、1系等传统车型，还生产电动版i3、i4、i8和MINI COUNTRYMAN等新能源车型，工厂的设计和生产模式体现了工业4.0的理念，通过高效的物流系统和与供应商的紧密配合，实现了日产量高达1300辆的高效生产。
其他
来源：e-works
2024-12-27

再访菲尼克斯电气，领略百年家族企业的魅力

2024年11月12日上午，e-works考察团队顺利抵达德国北威州Blomberg，探访菲尼克斯电气总部。作为全球电气制造领域的市场领袖和创新先锋，菲尼克斯电气一直受到业界的高度关注。e-works考察团曾多次来访菲尼克斯电气，对其工业4.0的愿景和实践进行深入剖析。在这次访问中，菲尼克斯电气的亚洲销售副总裁Alexander Kehler及亚洲区国际业务总监Matthias Eversmeier热情接待了考察团。
其他
来源：e-works
2024-12-21

走进诺德集团：感悟传动领军企业的领先之道

2024年11月11日，德国当地时间上午，e-works第十四届德国工业4.0考察团走进了全球传动设备制造行业的佼佼者——诺德（NORD）集团的总部，亲身体验了这家行业领导者的魅力。考察团全面了解了NORD的发展历程、产品现状，并实地探访了其生产车间，双方还就企业长期竞争力的维持策略等议题展开了深入探讨。NORD国际营销区域负责人Götz Gieselmann先生等高层领导热情接待了考察团成员。
SCM与物流
来源：e-works
2024-12-17

慧眼识珠：机器视觉技术的工业应用与厂商巡礼

机器视觉是一种利用机器模拟人类视觉系统来理解和识别图像的综合技术，应用十分广泛。本文将系统介绍机器视觉的关键技术和在工业中的典型应用，盘点国内外主流的视觉厂商。
Eworks视点
来源：e-works
2023-05-24

慧眼识珠：机器视觉技术的工业应用与厂商巡礼

机器视觉是一种利用机器模拟人类视觉系统来理解和识别图像的综合技术，在日常生活中的应用十分广泛。本文将系统介绍机器视觉的关键技术和在工业中的典型应用，并盘点国内外主流的视觉厂商。
智能传感器
来源：e-works
2023-05-23

制造业传感器应用概览

传感器种类繁多，应用场景各不相同。那么，传感器有哪些常见分类？制造业有哪些常用的传感器？它们的应用现状和前景又是怎样的？本文将带来传感器的演进过程，介绍常见的传感器分类，并选取六类传感器，介绍其发展与应用趋势。
智能传感器
来源：e-works
2023-02-24

PLM系统中的工程变更管理探讨

本文对PLM系统中的工程变更管理需求出现的原因和存在的问题进行分析，深入探讨了PLM系统中的工程变更管理流程，最后以实例证明PLM系统中的工程变更管理的重要意义。
PDM/PLM
来源：互联网
2021-08-10

亦策观数台，让数据采集工作更加高效

数据采集是将数据从数据源采集到能够支撑大数据架构环境中，从而实现数据仓库的建立，以便后期对数据进行二次加工。数据采集是数据分析工作的前期基础。优化数据采集工作，对提升数据分析至关重要。
BI
来源：e-works
2021-03-05
共3页 总数：25条
上一页1 2 3 下一页
信息搜索中，请稍候...