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e-works为您找到 1910 条结果
六步搭建数据化运营知识体系
本文会按照上图中的数据化运营业务流程进行分析,从明确目标、数据指标制定、数据获取、数据分析、形成策略、验证优化这六个方面来搭建数据化运营的知识体系。
大数据
来源:36大数据
2017-09-17
什么叫对数据敏感?怎样做数据分析?
做数据分析,重点不在数据,而在分析,对数据敏感,就是能清楚数据异常背后的原因,这需要经验,也需要你的思考和执行力。
BI
来源:互联网
2017-09-17
NVMe固态硬盘终于也有了这个“数据安全防护衣”!
在今年5月份发布的NVMe Spec 1.3中,对数据安全方面增加了一个“Sanitize”功能,如下图。其实,Sanitize清除功能并不是NVMe新创,SATA和SAS硬盘早已支持的这个功能,现在终于加入到NVMe协议上面了。
存储
来源:今日头条
2017-09-16
浅谈某数据中心火灾报警系统设计
随着信息时代日新月异的进步,给人们带来无数便捷,对于传输信息的数据中心的安全就显得尤为重要,它的安全不仅在于对于人流的安全防范还在于对环境的火灾隐患的防护,本文结合《火灾自动报警系统设计规范》GB 50116-2013就某数据中心的火灾报警系统做一个简单的阐述。
数据中心
来源:超星期刊
2017-09-15
BI入门基础概念
多维数据模型是一个逻辑概念,该模型主要解决如何对大量数据进行快速查询和多角度展示,以便得出有利于管理决策的信息和知识。
BI
来源:互联网
2017-09-15
华龙讯达Ceres数据采集系统平台
其他
来源:华龙讯达
2017-09-14
数据分析师的基本功:学会系统地认识工业过程
做工业过程数据分析,前提就是理解现场、理解工业过程。但是,做数据分析的人,有谁肯花几年的时间去理解工业对象?这是一个大的障碍。
大数据
来源:e-works
2017-09-14
马云无锡演讲:物联网、云计算、大数据合在一起才是真正的未来
2017世界物联网博览会在无锡举办,阿里巴巴集团董事局主席马云受邀参会,马云对物联网、云计算、大数据、制造业及教育行业发表了看法,他指出,物联网的核心是连,更核心的是智能化,物联网、云计算和大数据的结合才是未来,没有智能的物联网就是植物人。
大数据
来源:数据观综合
2017-09-14
2017全球大数据产业八领域典型公司盘点分析
之前为大家介绍了大数据的底层结构,以及应用层功能的覆盖已经有了一定的宏观了解,以下将带大家从微观视角分领域分析大数据行业。
大数据
来源:星河融快
2017-09-14
多数据中心状态同步&两地三中心的理论
本文分享了跨数据中心状态同步两地三中心的理论技术,涉及数据库相关,其中会交代“如何去做”,以及会让大家理解“为什么要这么去做”。
数据中心
来源:极客头条
2017-09-13
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