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企业是否应该在云原生平台上全力以赴?
通过使用原生服务,可以利用核心系统,其中包括使用原生目录服务的原生安全性,原生供应系统以及原生管理和监视。但在公共云上使用非原生应用程序就像在山路上驾驶跑车一样困难。
来源:企业网D1Net
2019-11-19
边缘计算如何抓住物联网的机遇?
随着5G和物联网部署速度的加快,催生了一批对超高可靠性、超低时延的网络应用需求。其影响之一就是传统本地服务区域的缩小,从而促使数据中心往网络边缘转移。
来源:爱电子
2019-11-15
从MES到MOM,工业软件“积木化”是数字化工厂的未来?
来源:新华日报财经
2019-11-11
工业4.0浪潮袭来 中外机器视觉市场表现如何?
随着工业4.0浪潮袭来,机器视觉会摆脱最初“辅助工具”的地位,成为生产系统的“眼睛”与“大脑”,目前机器视觉在发达国家早已发展成熟,行业进入稳定增长期。
来源:中国安防展览网
2019-11-11
计算机视觉发展瓶颈显现,国内企业如何破局?
计算机视觉应用广泛,以人脸识别为例,目前已在支付识别、机场安检公共安全等领域实现了应用。据清华大学数据,就技术层面而言,计算机视觉占据整个AI应用的34.9%。
来源:中国安防展览网
2019-11-07
工业4.0时代都会有哪些技术趋势?
工业4.0中的资产管理解决方案,能够帮助企业追踪和监控设备的运行状态,提升工作效率和跟踪资产的投资回报率等情况。
来源:电子工程世界
2019-11-05
工业物联网生态建设如何成熟?
工业物联网平台结合了对可持续性和减少浪费的关注。其中,机器人技术,感知分析,云计算以及不同安全级别的大数据管理等新兴技术,都有助于实现无缝工厂或使流程更灵活、连接性更高、更高效。
来源:与非网
2019-10-31
工业4.0浪潮下,如何保护边缘网络安全?
在工业4.0时代,网络和数据的安全保护将是重中之重,大量使用边缘技术的公司需要确保他们的设施是安全的,让设备不受网络入侵的威胁。
来源:OFweek智能制造
2019-10-16
5G 芯片之战,孰胜孰负?
Intel出局后,全球5G手机基带芯片玩家就只剩下了5位,即高通、华为、紫光展锐、联发科、三星。
来源:与非网
2019-10-12
工业4.0时代的制造业可以有多“聪明”?
如何在保证批量生产的同时,满足客户日趋多样化和定制化的需求?这已不仅仅是手机厂商需要解决的难题,而是工业 4.0 时代制造企业所共同面对的挑战。
来源:钛媒体APP
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