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e-works为您找到 136 条结果

大数据分析模型成功关键因素之我见

结合多年来与多家全球性公司合作经验，我们认为：为了取得成功，大数据分析模型需要满足如下几种要求。

来源：网络大数据

2017-01-05

部署大数据？请参考大数据分析平台架构

内存计算中的Spark是UC Berkeley的最新作品，思路是利用集群中的所有内存将要处理的数据加载其中，省掉很多I/O开销和硬盘拖累，从而加快计算。

来源：36大数据

2016-10-06

探析MES在生产行业发展及应用

近年来，我国工业企业的信息水平已有较大的发展，在生产过程自动化，计算机化向企业各类生产经营环节全面覆盖时期，部分行业的重点企业以实现研发设计、生产制造、企业管理、市场营销各环节的信息化集成应用，并正在推进工业企业的生产流程优化和协同管理水平，根据工业信息化部科学技术情报研究所提供调查数据，钢铁、有色、建材、石化等原材料工业行业大中型企业自动化控制系统产线比例均达到85%以上。企业普遍建立了生产过程控制系统，自动收集生产工艺过程数据，提高了过程管控水平。

2016-08-23

工业物联网的核心是数据，果真如此吗？

IBM与思科日前宣布建立物联网方面的合作关系，这一举措完美的诠释了老问题的现代化解决方案正在不断促进工业领域发生变革。

工业互联网

来源：e-works

2016-06-16

解构小白入手数据分析的思维模式

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实际应用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。当然，在我看来数据本身并没有任何价值，正是由于分析方法的存在使得原本毫无价值的数据大放异彩。

来源：51CTO

2016-05-24

一步步教你如何入门精益数据分析！

大量的数据如何为我们所用呢。大概包含以下几点：明确问题本质；了解产品业务；大量深入的产品实践。

来源：简书

2016-05-16

盘点10款最受欢迎数据可视化工具

在数字经济时代，人们需要对大量的数字进行分析，帮助用户更直观的察觉差异，做出判断，减少时间成本。当然，你可能想象不到这种数据可视化的技术可以追溯到2500年前世界上的第一张地图，但是，如今利用各种形态的数据可视化图表帮助用户减少分析时间，快速做出决策一直扮演着重要的作用。

来源：中关村在线

2016-04-08

高效能数据分析的七个习惯

高效的数据分析不是马上就能学会的，但是可以通过快速学习掌握，下面有7个数据分析的习惯供大家参考。

来源：网络大数据

2016-04-01

质量管控的数据化实践

在电子产品的生产制造过程中，质量管控凭借的是数据说话，如何进行质量数据分析得出结论，如何及时、准确的反馈质量数据信息于企业管理人员，就成为质量管控有效性的重要环节。在协同管理的平台上，导入智能制造，以企业局域互联网为载体，建立一个质量数据分析系统作为质量管控抓手，就可以用数据不断提升产品的设计、工艺、制造水平，使企业管理上台阶。

来源：e-works

2015-03-31

大数据成企业变革驱动力量

互联网产生大数据，随着互联网技术的不断发展，数据也将像能源、材料一样，成为战略性资源。如今，“大数据”早已渗透到我们的生活中，衍生出了形形色色的数据应用，涵盖制造、营销等各个方面。大数据促进了信息融合和产业跨界，成为了企业向新业态转型变革的驱动力量。

来源：e-works

2014-01-29

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