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改进大数据分析以应对网络安全挑战
为了应对网络安全挑战和威胁,组织必须改进大数据分析。这就是大数据分析很重要的原因。
大数据
来源:企业网
2019-10-23
大数据背景下的跨境电商供应链平台构建分析
本文基于阐述大数据背景下跨境电商的内涵,分析其发展现状,并构建跨境电商供应链平台,以期进一步推动跨境电商的发展。
电子商务
来源:商城现代化
2019-10-17
大数据无处不在,安全性也需要如此
从大数据分析中获得的见解对于企业来说是非常有价值的。但是,每个新数据流都会创建一个新的潜在攻击向量,从而使传统的外围防御措施变得过时,并使组织容易受到攻击。
大数据
来源:企业网
2019-10-16
迈向智能时代,企业如何在大数据中挖掘价值?
数据只是“大”并没有多大意义,关键是如何挖掘数据价值。
大数据
来源:中关村在线
2019-10-04
大数据在5G时代的同与不同
借助于5G的高带宽、低时延和AI能力,大数据所承载的业务形式更加复杂多样,其商业价值将得到更多挖掘。
大数据
来源:泰一数据
2019-09-30
大数据安全请做好这四点
大数据体量庞大,传统的系统数据处理方式已经无法完成这么大体量的工作,需要采用新的技术架构和工具来完成,同时在安全防护方面,跟传统风险防御方面也都有了新的变化。
大数据
来源:今日头条
2019-09-28
当人们谈论工业大数据时,到底在谈论什么
无论是欧美老牌国家制造业的重振,还是中国制造业的转型提升,工业大数据都将发挥不可替代的作用。
大数据
来源:今日头条
2019-09-27
人工智能和大数据存在什么隐患?
从数据稀缺到现在有大量的数据,近年来,可用的数据量呈指数级增长,大数据变得无处不在。
大数据
来源:IT168
2019-09-25
数据隐私是新的战略差异化因素
数据隐私往往面临很多的风险,创业公司通常有9到18个月的时间在数据隐私方面进行竞争。
大数据
来源:企业网
2019-09-24
大数据成工业转型关键:传感器筑基信息采集
要想推动工业大数据的快速发展,基础设施必须逐步完善起来。在企业控制网端,则需要网络设施、通讯设施、基础的计算存储和交换、MES等软件、端到端设备等设施,又涉及数据采集的传感器等,这将催化云计算、边缘计算、智能传感器等产业。
智能传感器
来源:控制工程网
2019-09-10
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