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2025中国边缘计算20强发布

边缘计算的“毫秒级响应”能力，已成为AI落地的关键支点，在自动驾驶、工业质检、实时医疗等场景中展现出重要价值。 同时，网宿整合网络、边缘计算与安全能力，基于开放架构实现SASE平台，提供随时随地的安全访问体验。目前，网宿的边缘计算技术广泛应用于工业互联网、车联网、游戏、智能养殖、勘测、安防、换电和视频等领域。 作为边缘计算领域的先行者，EMQ已经为来自全球50多个国家、超过20000家企业的上亿台物联网终端提供边缘计算领域全方位的支撑与保障。 未来，EMQ将继续探索边缘计算的新机遇，促进MQTT+AI的应用创新，推动边缘计算技术在软件定义汽车、智慧工厂、能源电力、石油石化、工业制造等关键业务领域的普及与应用。 为重点企业打造定制化行业智能体解决方案，同时为重点行业开发标准化行业智能体产品。
来源：边缘计算社区
2025-04-10

首个云超算国家标准出炉，阿里云、电子标准院等牵头起草制定

近日，国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式发布首个云超算国家标准GB/T45400-2025，将于今年10月实施。 据了解，该标准由阿里云联合中国电子技术标准化研究院等机构牵头起草，为云超算在更多高性能计算领域的大规模应用奠定基础，推动我国算力基础设施建设迈向标准化、智能化新阶段。 云超算是一种新型的高性能计算（HPC），它基于云基础设施对外提供弹性可扩展的高性能计算服务。 目前，传统高性能计算在大模型训练、自动驾驶、生命科学、工业制造、半导体芯片等领域展开应用，并逐渐向更多行业渗透。 在此背景下，阿里云等多家单位联合起草首个云超算国家标准，对云超算基础架构、资源协同调度、全栈安全可信体系等关键技术指标作出权威性界定，内容囊括云超算服务的设计研发、部署运维和效能评估全流程。
来源：通信世界网
2025-04-21

德力西电气参编国家标准《电子电工行业零碳工厂评价导则》正式发布

近日，由德力西电气深度参与编制的国家标准《电子电工行业零碳工厂评价导则》（GB/T46737-2025）已通过国家标准化管理委员会公示发布，德力西电气作为低压电气行业领军企业将以自身绿色实践赋能标准制定 ，行业亦亟须一部具有行业适配性的国家标准。 今年7月，工业和信息化部印发《关于深入推进工业和信息化绿色低碳标准化工作的实施方案》以及修订中的新版《绿色工厂评价通则》国家标准均重点明确了将提升更新行动着力推动绿色工厂、园区、供应链评价标准迭代升级， 示范先行与价值共享打造绿色产业生态样板德力西电气作为与中国工业同频共振的领军企业，始终将“以人为本、促碳中和、建绿色生态圈”作为核心战略，坚持以“自动化、数字化、绿色化 此次参编国家标准，是企业履行社会责任、引领行业高质量发展的重要举措，更是推动产业链协同减碳的关键实践。
来源：德力西电气
2025-11-17

两项国家标准正式发布！湃睿科技参与制定赋能软件产业发展

湃睿科技参与制定的两项国家标准—GB/T45802-2025《系统与软件工程生存周期过程需求工程》、GB/T45804-2025《软件与系统工程产品线需求工程的工具和方法》，已于2025年5 这两项国家标准的发布，将从多个关键维度赋能我国软件产业高质量发展：一、提升质量与可靠性根基：通过为产品线需求工程建立规范的工具体系和方法论，标准将有效从源头厘清需求、保障一致性，大幅减少因需求模糊、歧义引发的软件缺陷与故障 湃睿科技参与制定的两项国家标准成功发布，是公司技术实力与行业地位的有力印证；智能软件工程标准工作会的顺利召开，则为公司深化智能软件工程标准化工作提供了重要契机与动力。 ：第一批（55家）智能软件工程工作组成员部分单位名单：中国科学院软件研究所浪潮通用软件有限公司北京航空航天大学可靠性工程研究所南京大学北京市科学技术研究院清华大学软件学院北京大学软件工程研究所北京大学国家软件工程中心北京大学重庆大数据研究院北京航空航天大学北京工业大学浙江大学计算机科学与技术学院扬州大学信息工程学院 （人工智能学院）西北工业大学智能工业和信息化研究所江西财经大学软件与物联网工程学院电子科技大学河南科技大学信息工程学院……上海湃睿信息科技有限公司广东拓思软件科学园有限公司昆仑数智科技有限责任公司北京全路通信信号研究设计院集团有限公司道普信息技术有限公司
来源：湃睿科技
2025-07-31

研华加速从IPC迈入边缘计算新时代

论坛汇聚来自研华与产业伙伴的专家代表，围绕边缘计算的战略演进与实际落地展开分享，擘画新时代蓝图。“边缘”，正成为数智时代产业跃迁的起点。 他指出，未来边缘计算市场商机巨大，预估到2034年全球市场规模将达5000亿美元。 面对这波转型，研华积极以“软硬整合”策略，透过WISE-Edge平台加速AI在边缘端的落地，并深化与云端、软件与设备伙伴的合作，打造开放共赢的工业AI生态系统，驱动千行百业的智能升级 研华（中国）嵌入式物联网事业群总经理许杰弘以“边缘创新+EdgeAI：点燃智算时代新引擎”为题，系统阐述了AI与边缘计算融合所引发的产业变革。 他指出，AI正在成为推动边缘智能发展的关键动能，研华正通过标准化平台、多元AI算力支持与开放生态系统，构建覆盖嵌入式边缘设备到行业AI服务器的全栈方案，聚焦机器人、医疗、机器视觉等五大新兴领域，协助客户加速
2025-05-21

研华：以新一代紧凑型NXPi.MX95计算机模块助力智能边缘应用

新处理器将高性能计算、ArmMali3D图形、NXP自研机器学习加速器以及高速I/O融于一体，专为汽车、工业自动化、网络通信和人机界面等下一代应用打造。 为了满足这些需求，i.MX95首次引入NXPeIQNeutron神经处理单元（NPU）和新一代图像信号处理器（ISP），让开发者在边缘端也能跑出更快、更智能、更高效的边缘AI解决方案。 全球边缘计算和边缘人工智能解决方案供应商——研华科技隆重推出两款基于NXPi.MX95平台的新型紧凑型计算机模块：AOM-5521(SMARC)和AOM-2521(OSM)。 的边缘工作负载优化的2TOPSNPU。 无论是用于工业自动化、医疗设备、智能视觉系统还是其他物联网应用，这些模块都能帮助工程师加快开发速度、降低功耗预算，并拓展边缘计算的可能性。
来源：研华
2025-11-11

工信部、国家标准委联合印发《国家智能制造标准体系建设指南（2024版）》

为落实《“十四五”智能制造发展规划》，深入实施智能制造工程，打造智能制造“升级版”，近日，工业和信息化部、国家标准化管理委员会联合印发《国家智能制造标准体系建设指南 2015年以来，工业和信息化部会同国家标准化管理委员会等部门，统筹推进智能制造标准化工作，迭代发布四版《国家智能制造标准体系建设指南》。 截至目前，我国累计发布智能制造国家标准472项、国际标准50余项，支持建设135个标准应用试点项目，加速标准落地、引领产业应用、深化国际合作，为智能制造深入发展提供有力支撑。 2024版《指南》提出，到2026年，制修订100项以上国家标准、行业标准，构建适应新型工业化发展的智能制造标准体系。 下一步，工业和信息化部将会同国家标准化管理委员会等部门，强化指南宣贯、加快标准研制、深化标准应用、加强国际合作，推动智能制造向更大范围拓展、更深程度渗透、更高层次演进。
来源：工信部
2025-04-24

研华重返台北电脑展，引领全球AI边缘计算新浪潮

台北国际计算机展，通过一系列主题论坛、展览与在线直播活动，携手全球客户及伙伴共同探索AI边缘计算的无限潜能。 研华将于5月19日率先举办年度论坛，广邀全球科技领袖齐聚，前瞻探讨AI与边缘计算的未来趋势。 紧接着于COMPUTEX展览期间分别在南港展览馆一馆及二馆盛大展出，全面展示AI边缘计算多元解决方案，并于现场同步举办超过20场以上的主题座谈直播节目，实时分享剖析边缘计算如何驱动数字转型和产业发展。 研华董事长刘克振表示“在AI与边缘计算快速发展的浪潮下，研华作为AI边缘计算市场先行者，将持续精进技术能力并落实多元产业应用。 主题论坛集结全球科技菁英共论AI与边缘计算应用前景研华将于5月19日下午盛大举办「EdgeComputing&WISE-EdgeinAction|Conference2025」年度论坛，内容涵盖边缘计算
来源：研华
2025-05-08

国家标准委发布《标准数字化标准体系建设指南》

为贯彻落实《国家标准化发展纲要》，近日,国家标准委发布《标准数字化标准体系建设指南》（以下简称《体系建设指南》）。 《体系建设指南》由标准数字化参考架构、总体要求、建设思路、建设内容、重点任务、组织实施6部分组成，明确了标准体系的结构逻辑和实施路径，规划了重点标准研制方向和工作任务。 《体系建设指南》的发布，是标准数字化转型的重要实践和探索,将进一步夯实我国标准数字化工作的共识与规则基础，对于构建结构合理、层次分明、适应经济社会高质量发展的标准数字化标准体系具有积极指导意义。 国家标准委将组织全国标准数字化标准化工作组，加快标准数字化国家标准建设。同时，紧盯国际国内数字化发展需求，及时修订升级《体系建设指南》，不断健全完善标准数字化标准体系，更好引领标准数字化转型发展。
来源：通信世界网
2025-04-08

到2030年，边缘计算将主导数据处理|趋势

对于一些敏感数据，如医疗健康数据和工业生产数据，边缘计算可以在本地进行加密和处理，避免数据泄露和滥用。可靠性与容错能力边缘计算的分布式架构使得系统具有更高的可靠性和容错能力。 工业物联网（IIoT）在工业生产中，边缘计算可以实现实时数据采集、监控和分析，提高生产效率和设备维护的及时性。 例如，边缘计算与人工智能的结合，使得边缘设备能够进行更复杂的数据分析和智能决策。应用领域的拓展边缘计算的应用领域不断拓展，从传统的工业、交通、医疗等领域，扩展到智能家居、农业、零售等新兴领域。 随着技术的成熟和成本的降低，边缘计算将在更多行业和场景中得到应用。标准化与生态建设为了促进边缘计算的广泛应用和发展，行业正在积极推进标准化和生态建设。 总结到2030年，边缘计算将主导数据处理，成为推动数字化转型的关键力量。其低延迟、高效率、数据安全与隐私保护等优势，使其在智能交通、工业物联网、智慧城市、医疗健康等多个领域展现出巨大的应用潜力。
来源：千家网
2025-01-08
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