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e-works为您找到 277 条结果

人工智能核心技术

人工智能发展至今涉及多个研究领域，研究方向包括智能控制、符号计算、自然语言理解、模式识别和计算机视觉、机器学习与数据挖掘、智能信息检索、语音识别等。小编经过认真查阅资料，搜集到了人工智能涉及的五项核心技术：计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术和语音识别技术，与大家一同分享。

来源：e-works

2016-07-18

开启“人工智能”新世界

人工智能作为一门前沿学科，涉及多门学科的交叉，如计算机科学、信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学、哲学等学科。

来源：e-works

2016-07-18

人工智能之应用篇

随着智能科技的发展，越来越多的人工智能已经开始从实验室中走出，五花八门的智能产品也被运用到各个领域。今天，小编就和大家分享一些有关人工智能的应用案例。

来源：e-works

2016-07-18

智能哲学：计算机是人工智能吗？

手机是人工智能吗？或者稍专业一点，计算机是人工智能吗？这些看似简单的提问总是让人摸不着头脑，在硬的技术解释与软的常识的哲学性之间，人们往往没有共同的语言。本文首先弄清楚这些似乎简单的问题为什么这么难，在这个基础上才可能去理解“算法”、“人工智能”等概念的性质和本质。

来源：e-works

2016-06-20

人工智能：下棋只是一切的开始

在制造业领域，工业化加上信息化带来的智能化，其最终目的，应该是实现生产活动高度整合，使得工业系统能够像人一样思考和协同工作，特别是满足用户定制化需求的生产技术，将传统的刚性生产模式转变为柔性生产模式。

来源：e-works

2016-05-04

寻找制造业中的人工智能

谷歌围棋程序AlphaGo与韩国围棋国手李世石的对决，引发了人们对人工智能的讨论和关注。人工智能的初级阶段即将到来，对各个行业将会产生重大影响，同样也会给制造业带来重大的机遇。

来源：e-works

2016-03-17

人工智能的商业化未来

在《数字商业时代》2014智造中国高峰论坛上，微软和IBM无不将人工智能作为讲演的主题，无不结合炫酷的案例展望着人工智能世界的未来。但另一个不争的事实是，人工智能目前的定位更多偏向于个人消费者市场或娱乐化应用，如何真正意义上实现商业化应用，是人工智能技术发展过程中的重要课题。

来源：e-works

2014-12-27

共28页总数：277条

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