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e-works为您找到 596 条结果

大数据应用的这三大关键点亟待解决

大数据应用的关键点是数据来源、产品化和价值创造；数据资源分布不均，大数据应用在数据密集领域更易获得突破；须对不当的行业管理模式进行改革,以促进大数据在已有各个行业中应用。

来源：中国智能制造网

2017-09-24

中国的大数据争夺战已进入前所未有的高度

随着越来越多的数据挖掘作为掌控大量用户数据的平台以及数据转换的大数据将引发的科技巨头们抢夺的新战场。

来源：互联网

2017-09-21

我们分析了10个垂直行业，告诉你大数据应用面临哪些挑战

在本文中，我将分析使用大数据的10个垂直行业，这些行业面临的行业挑战以及大数据如何解决这些挑战。我还将提到一些大型数据提供商在特定行业提供解决方案的案例。

来源：36大数据

2017-09-17

六步搭建数据化运营知识体系

本文会按照上图中的数据化运营业务流程进行分析，从明确目标、数据指标制定、数据获取、数据分析、形成策略、验证优化这六个方面来搭建数据化运营的知识体系。

来源：36大数据

2017-09-17

马云无锡演讲：物联网、云计算、大数据合在一起才是真正的未来

2017世界物联网博览会在无锡举办，阿里巴巴集团董事局主席马云受邀参会，马云对物联网、云计算、大数据、制造业及教育行业发表了看法，他指出，物联网的核心是连，更核心的是智能化，物联网、云计算和大数据的结合才是未来，没有智能的物联网就是植物人。

来源：数据观综合

2017-09-14

2017全球大数据产业八领域典型公司盘点分析

之前为大家介绍了大数据的底层结构，以及应用层功能的覆盖已经有了一定的宏观了解，以下将带大家从微观视角分领域分析大数据行业。

来源：星河融快

2017-09-14

多数据中心状态同步&两地三中心的理论

本文分享了跨数据中心状态同步两地三中心的理论技术，涉及数据库相关，其中会交代“如何去做”，以及会让大家理解“为什么要这么去做”。

来源：极客头条

2017-09-13

工业大数据与数据驱动的智慧

2017年9月2日，由中德智能制造联盟和e-works数字化企业网联合主办的2017（第二届）工业软件与制造业融合发展高峰论坛在北京辽宁大厦隆重召开。会上清华大学软件学院院长王建民教授做了题为《工业大数据与数据驱动的智慧》的演讲，本文根据演讲内容整理而成。

来源：e-works

2017-09-12

如何与别人解释云计算？

云计算的本质是一种服务提供模型，通过这种模型可以随时随地、按需的通过网络访问共享资源池的资源，这个资源池的资源内容包括计算资源、网络资源、存储资源等，这些资源能够动态的分配和调整，在不同的用户之间；灵活切换划分。

来源：中国IDC圈

2017-09-10

大数据中心在医院的落地，需如何去做集成融合与利用

大数据与AI时代的到来，近些年医院信息中心的工作人员非常关注一个问题：首先是医院有哪些数据应用已落地，其次是如果要想落地，医院信息中心应该怎么做融合和集成？

来源：网络大数据

2017-09-07

共60页总数：596条

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