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IBM基于认知技术的预测性维护

为帮助企业解决由于人员退休带来的设备维修困境，IBM利用认知技术帮助企业改善资产性能，缩短修复时间，降低总体维护成本，并针对关键资产实施更有效的运维。在预测性分析的帮助下，它甚至可以检测出细微的异常和故障迹象，确定可能存在最大故障或退化风险的资产和运营流程。确定特定问题后，可应用认知功能，推荐适当的程序以修复问题，快速使资产恢复正常运行状态。 6.现场技术人员的认知助手一家重型设备制造商通过对结构化数据、非结构数据以及图像数据运用认知能力，帮助更快地解决现场工单。该解决方案使现场技术人员能够更快地诊断问题，深入了解潜在的相关解决方案。通过使用认知能力，该制造商提高了首次修复成功率，并使维修上报数量减少了25%。7.采用分析和认知能力，改善运营和维护工作资产密集型企业通过把握技术潮流，更高效地运行和维护关键的资产。三、采用IBM认知技术的优势对不断变化的业务需求应用这些新技术，资产密集型企业受益良多：●更为详细准确地了解资产性能；●缩短修复工作的平均时间，同时提高资产可用性；●汇总并分析有关运营和维护的历史信息和集体智慧

来源：e-works

2018-07-23

精密背后：日本高端制造的极致追求与人文温度

除此之外，东京工业展集中展示了智能制造、机器人、新能源等领域的前沿技术。特别值得注意的是，日本企业在展示技术的同时，更强调“人机协作”而非“机器替代人”，这种对技术人文性的考量，为我们思考科技发展方向提供了新视角。回望这场实习，我们不仅看到了日本在高端制造领域的技术优势——从微米级的加工精度到三十年如一日的可靠性追求，更感受到其背后的精神内核：对细节的偏执、对规律的尊重、对责任的坚守。未来，我们将在三个方面持续努力：一是锤炼“工匠精神”，在专业领域深耕细作，追求技术的极致；二是培养系统思维，理解技术、管理、文化的协同作用；三是树立全球视野，既扎根本土需求，又关注世界前沿此次日本认知实习，是一次视野的拓展，更是一次自我认知的重塑。我们将带着这份收获与思考，在专业道路上稳步前行，为行业发展贡献自己的力量。

来源：e-works

2025-08-07

机器视觉技术在物流领域的应用与创新概述

机器视觉技术在仓储和生产物流中，发挥着至关重要的作用。通过提供尺寸计量、自动化控制和检测溯源等功能，机器视觉技术被应用于AMR移动机器人的环境感知、自动分拣系统以及机器人拆码垛和货品拣选等场景，极大提升了物流效率和安全性。认识机器视觉技术机器视觉是通过视觉传感技术，让机器具备“看”的能力，并进一步结合视觉处理和人工智能技术，实现机器的“思考”+“决策&rdquo 图4RGBD立体相机和RobotPilot机器人视觉引导平台机器视觉技术在物流领域的应用机器视觉广泛应用于物流领域，主要包括尺寸计量、自动化控制、检测溯源等功能，下文将结合不同的物流场景来分别介绍。以海康机器人EDP立体相机为例，其内置多种算法，融合出双检测、有无检测、包裹纠偏及超边检测等功能于一体，是适用于目前各类型主流分拣机的全功能视觉检测解决方案。

智能物流装备

2025-05-27

众启Z力量|数字化创新平台为光伏质检赋予“智慧之眼”

在人工智能和制造业加速融合的过程中机器视觉被誉为工业人工智能皇冠上的明珠为流水线质量检测带来了识别精准度高、定位速度快、信息集成与留存明显等优势成为光伏行业各类型企业提质增效，迈向智能制造的共同选择本期我们邀请了镇江苏仪德科技有限公司作为一家专注于光伏行业的自动化检测设备技术和产品开发的公司，苏仪德一直致力于应用机器视觉检测技术，实现对光伏组件的外观缺陷、尺寸偏差、电池片裂纹等问题进行快速、准确的检测。图2通过机器视觉实现质量检测注入AI之力，离不开数字化创新平台支撑随着光伏机器视觉系统的相关软硬件开发成熟落地并得到广泛实践，我们公司推进质检数字化的核心，是将先进的视觉识别技术与人工智能算法相结合，通过对光伏生产过程中的各个环节进行实时监测和分析通过对汇流条、接线盒焊接前原材料来料检查以及焊接后焊疤质量检查，确保了汇流条焊接及接线盒焊接实现自动化，在串焊前、串焊后、层压前对光伏组件进行EL检测，整个过程全部采用AI机器视觉质检方案来替代过去的人工目检可以预见的是，随着AI视觉技术的快速发展，传统依赖于人来完成的产品质量检测过程将逐步被更加先进的智能化视觉系统所替代，苏仪德作为AI视觉行业翘楚，将携手惠普Z系列工作站持续创新AI能力，提高产品检测的效率和准确性

终端和服务器

来源：e-works

2025-07-27

摇橹船科技：打造3D智能视觉在线质量检测应用

近年来，随着国内工业生产自动化的不断推广和汽车行业竞争的日益加剧，机器人涂胶质量的传统检测技术已无法满足企业的实际生产要求，同时基于机器视觉技术的检测系统正逐渐取代传统的依赖于人类视觉能力的检测方法，广泛地应用于现代工农业生产中采用的关键技术方面：一是视觉随动自由检测技术，根据收到的机器人或PLC的起始信号后，实现自动触发检测功能，其间不占用生产工艺的节拍，待涂胶检测完成后，系统通过卡尺算子可实时给出当前的检测质量结果并反馈给当前的机器人或目前自动化涂胶的检测主要有2D视觉和3D视觉检测两种技术路线，其中2D视觉易受环境光、车身与胶体颜色对比影响，对于检测环境的要求较高。通过产学研联合，完成了3D视觉检测核心技术试验研究和关键技术系统集成应用，突破了技术难度大，产品质量检测不完全的原有技术工艺，使具有自主知识产权的技术创新获得重大效益，形成了10余件相关知识产权，同时参编了五是开辟国内机器视觉汽车涂胶质量3D检测系统新道路，填补国内行业空白，形成示范应用，技术指标赶超国际水平。

来源：e-works

2023-02-03

增强的隐藏武器检测技术

他们能方便地研究改善技术所需的各种因素，提供更高分辨率的图像以更好地检测隐藏的武器。“ANSYSHFSSSBR+提供针对3D毫米波成像挑战的仿真结果，支持快速研发和改进天线设计。，进而提高图像的视觉质量；第三种通过圆极化减少多通道信号传播造成的伪影。机场毫米波扫描仪“该技术能够以更高精度检测隐藏的武器，提高安全性，同时减少误报。这种更宽的带宽操作可能支持基于高分辨率范围改进检测技术。设计高带宽的系统不仅十分困难而且成本高昂，而仿真允许研究人员评估带宽性能，并根据所需的图像质量选择最低带宽。凭借此信息，研究人员就可以高效设计出新一代毫米波扫描系统，从而生成能够被自动威胁检测算法使用的更出色的图像。该技术广泛部署于机场和其他领域，能够以更高精度检测隐藏的武器，提高安全性，同时减少误报。

来源：ANSYS

2018-01-23

从日本认知实习看中日制造业的跨越之路

这种由丰田首创的管理哲学强调准时化生产和持续改进，最初我对这个概念理解不深，但在实地考察中获得了直观认知。博物馆按时间轴展陈的机床发展史，恰是机械工业进步的缩影——从皮带传动的简易机床，到现代五轴联动加工中心，技术迭代令人惊叹。当解说提到我熟悉的技术时，更能产生深刻共鸣。但最触动我的，是目睹马扎克最新五轴加工中心时感受到的使命：中国在精密机床领域仍有明显差距，这些技术瓶颈正是我们这代人的机遇。作为华中大机械学子，更应善用学院顶尖科研平台，致力攻克"卡脖子"技术难题。三、中日制造业差异观察参访过程中，我不断将日本企业与国内同行进行对比。值得欣慰的是，在日本工业展上，中国企业的技术实力已能吸引国际目光，这种同台竞技的场面令人振奋。本次实习让我对企业运营有了更立体的认识。

来源：e-works

2025-08-07

机器视觉技术工业大应用

工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉。机器视觉是近年来发展迅速的一项新技术，利用光机电一体化的手段使机器具有视觉的功能。机器视觉为工业自动化打开了“新窗口”。机器视觉技术工业大应用当前国内机器视觉技术广泛应用于电子及半导体制造、汽车制造、工业检测、药品检测分装、食品包装、印刷检测、铁路及公路检测、公共安全、金融、生物医学、娱乐、军事、化工及科研等领域。具有力觉、机器视觉及多种传感器的机器人运动控制技术，是柔性自动化制造技术中的典范，利用机器人的视觉控制，不需要预先对工业机器人的运动轨迹进行示教或离线编程，可节约大量的编程时间，提高生产效率和加工质量。图3汽车车身在线检测再如，金属板表面自动探伤系统利用机器视觉技术对金属表面缺陷进行自动检查，在生产过程中高速、准确地进行检测，同时由于采用非接触式测量，避免了产生新划伤的可能。图4国外知名的机器视觉厂商国内比较知名的机器视觉厂商有：凌云光技术集团：已同国内多家机器人和自动化公司协同作战，并且同ABB，Epson，Yamaha，安川，富士康等3C主流机器人都有密切合作，向客户提供高柔性高精度的生产组装和质量检测自动化解决方案

来源：e-works

2017-03-16

日本认知实习：感悟日本制造业的细节与坚持

这场由e-works组织的认知实习，如精密的齿轮一般——将学术殿堂的沉静、科技工厂的锐进、文化地标的厚重，精准地嵌合在九天的行程里。这种“任务适应人”而非“人适应任务”的逻辑，彻底颠覆了我对“高效生产”的认知。没有5S打底，自动化生产线就是‘建在沙滩上的房子’——机器人再精准，也会被随意摆放的零件卡住；检测系统再先进，也会因为环境脏乱影响精度。富士通的回收工厂则展现了另一种“技术伦理”。这些设计不需要多高的技术成本，却需要“换位思考”的耐心。

来源：e-works

2025-07-30

AI+机器视觉，如何助力高质量发展

机器视觉系统的核心功能包括：识别、测量、定位和检测。上述功能的难度是逐次递增的，因此，生产检测也是最能展现机器视觉“功力”的领域之一。目前，机器视觉技术已经广泛应用于消费电子、汽车制造、半导体、光伏等领域，且市场规模在不断扩大。机器视觉技术兴起后，格创东智携手TCL华星开发了天枢AI视觉检测系统，基于人工智能技术进行图片的识别分类。该机器视觉检测方案，源自TCL华星的半导体面板生产检测。方案实施后，首先是大幅提升了检测效率，能够代替百分之八九十的检测人员，一天可以检测将近三百多万张图片。其次是提升了检测精度，因为能够有效避免人员易疲劳、人与人之间的认知差异等问题。格创东智长期思索于如何将机器视觉系统变得更好、更容易落地。随着大模型技术兴起，格创东智也积极响应大模型的技术潮流，基于已有的大量数据和小模型来训练和开发自己的大模型。

来源：e-works

2025-05-27

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