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e-works为您找到 596 条结果

2017数据分析市场的10个预测

在2016年，是数据准备和分析突破的一年。采用自助式分析解决方案的速度飞快发展起来，因为业务用户需要能够分析数据而不必再依赖IT。

来源：IT168

2017-01-26

江颖观点：大数据时代刚刚开启，尚未到来

只有实体经济和传统企业的深度参与，只有传统行业和互联网的紧密对接，才能带来大数据时代的真正繁荣！

来源：互联网

2017-01-24

傅志华：企业实施大数据的五大关键（更新版）

刚刚过去的2016年，是大数据从概念到务实落地的一年。

来源：数据观

2017-01-20

大数据领域在2016年都有哪些成果及趋势？听听8位专家怎么说

2016已经过去，外媒KDnuggets日前针对大数据领域在2016年度取得的重大发展，以及2017年度可能出现的变化趋势，询问了8位行业内的顶级专家。

来源：雷锋网

2017-01-20

大数据如何支撑更好的商业模式来驱动精细化运营？

互联网思维UFO模型中的U代表User experience，即极致用户体验，其对应的方向是产品设计；F代表Freemium，即免费商业模式，其对应的方向是商业模式研究和设计；O代表精细化运营，其对应的方向是产品运营，而大数据在这三个方向的应用起到不同程度的作用。

来源：中国统计网

2017-01-17

电力大数据的有效应用带来的巨变

麦肯锡曾有报告预测，在全球范围内，大数据分析方案的广泛使用能够带来每年3000亿美元的电费削减。电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的增值服务业务，对于电力企业盈利与控制水平的提升有很高的价值。有电网专家分析称，每当数据利用率调高10%，便可使电网提高20%~49%的利润。

来源：199IT

2017-01-17

傅一平：一个大数据应用是如何炼成的？

经历了多年的BI专题应用建设，有幸能在一个传统企业里探索大数据应用的建设过程，发现了很多不一样的地方，获得了不同的感受，在此以一个真实的案例的建设过程来品味其中的不同，也许能获得一些启示。

来源：互联网

2017-01-17

大盘点：国内物联网巨头们今年都忙了些什么?

近年，物联网迎来了飞速发展，笔者在采访一些业内专家时，多次向他们请教物联网近年来为何能取得如此高速的发展时，多数的答案都会提及的一个原因就是技术的进步所致，真应了那句口号：科技是第一生产力。

工业互联网

来源：互联网

2017-01-17

大数据关键技术及应用分析（三）

数据是与自然资源一样重要的战略资源，大数据技术就是从数量巨大、结构复杂、类型众多的数据中，快速获得有价值信息的能力，它已成为学术界、企业界甚至各国政府关注的热点。

来源：e-works

2017-01-13

服务型制造的模式创新

制造业服务化可以分为制造过程服务化、制造产品服务化和制造产业的服务化。发展服务型制造，企业需要不断进行模式、能力和资源的迭代升级。服务型制造的模式创新包括针对制造过程的价值链创新、针对用户的需求侧创新、针对整体层面的产业链升级模式。

来源：互联网

2017-01-10

共60页总数：596条

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