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e-works为您找到 596 条结果

大数据分析模型成功关键因素之我见

结合多年来与多家全球性公司合作经验，我们认为：为了取得成功，大数据分析模型需要满足如下几种要求。

来源：网络大数据

2017-01-05

体验高德地图“活数据” 未来地图现雏形

高德正在采取一种全新的方式做地图，数亿的高德用户每天使用地图和导航服务，所以哪里的路不通了，哪里的门店关闭了，都可以很快知道。这些活的数据让地图开发永不停止，让地图每一秒钟都不一样。

终端和服务器

来源：网络大数据

2017-01-05

打造基于工业大数据的数字可视化无人车间

本文为“2016年度中国两化融合应用领先暨最佳实践奖”参评案例。本次活动评选出2016年度，中国两化融合领域带来突出效益的最佳实践工程，全面介绍企业推进两化融合过程的步骤、重点与难点、获得效益等，分享信息化建设过程中的经验，供广大制造业行业企业学习供鉴。

来源：e-works

2016-12-28

一文读懂大数据对智慧物流信息的改造

电子商务已有十多年发展历史，其间经历过多次大战：用户大战、商家大战、品牌大战等等，以及不同电商模式的较量，不过，这些竞争都已告一段落。眼下，电商巨头已进入全方位的持久战阶段，物流智能化已成大势所趋。

来源：e-works

2016-12-02

长虹刘东：大数据在制造企业的应用

当前，互联网、移动互联网、大数据、云计算等新IT技术飞速发展，“互联网+”与“中国制造2025”等一方面催生各种各样的创新经济和商业模式，另一方面正在促进新IT技术与制造、金融、能源等传统行业深度融合，全球范围内，新IT正在掀起全行业的数字化转型浪潮。

来源：企业网D1Net

2016-11-28

大数据行业第一份应用状况调查报告

我们中国软件网和海比研究一起做了个大数据应用状况的调研，并形成了国内第一本专门针对大数据产品技术的落地使用状况的研究报告——《中国大数据应用状况研究报告》。今天我和大家分享几个有意思的发现。

来源：大数据观察

2016-11-26

小米宋强：生态化大数据平台的深度应用实践

时下大数据市场越发火爆，各行各业趋之若鹜投入其中。然而随之产生的问题也越来越多，除去数据清洗、整理、存储等枯燥的事情外，大数据变现是厂商们最为关注的难点之一。实际上大数据很难通过直接途径来变现，业务智能化抑或是内容推荐都是一些间接的变现场景，而广告则是大数据能够真正变现的场景之一。

来源：极客头条

2016-11-12

康志刚：工业大数据的定义

“破”简单，难的是“立”。“立”一定要借助智慧。本文先“破”传统的数据，然后借助佛学的智慧“立”数据。基于所立的数据，给工业大数据下定义。通过一系列严谨的逻辑推理，从数据的维度再次论述第四次工业革命的缘起。

来源：e-works

2016-11-11

2016产品创新数字化征文：基于云端大数据的产品信息流

中国制造业有85%以上的企业为中小型企业，虽说这些企业连“工业3.0”甚至“工业2.0”都还没有达到，但不能因此放弃“工业4.0”这个转折点，企业虽不一定能在这个转折点上实现“弯道超车”，但至少可以让企业在时代的洪流中求生存，不被时代的浪潮所淘汰。

来源：e-works

2016-11-10

大数据在医疗领域的七大应用

大数据的意义在于提供“大见解”：从不同来源收集信息，然后分析信息，以揭示用其他方法发现不了的趋势。在利用大数据发掘价值的所有行业中，医疗行业有可能实现最大的回报。凭借大数据，医疗服务提供商不仅可以知道如何提高盈利水平和经营效率，还能找到直接增进人类福祉的趋势。

来源：CIO智库

2016-10-17

共60页总数：596条

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