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e-works为您找到 596  条结果

大数据分析的好处以及如何分析大数据

用于大数据分析的技术和工具可以帮助企业做出改善业务成果的数据驱动决策。获得更多的营销、额外的收入机会、客户定制和更高的运营效率。这些优势可以通过正确的策略提供领先竞争对手的优势。
大数据
来源：企业网D1Net
2021-08-13

大数据改善小企业的9种方式

大数据为各种规模的企业提供富有洞察力的信息，能够高效地用于营销、设计和制造满足特定需求的产品、增加收入、简化运营、库存管理和准确预测。
大数据
来源：企业网D1Net
2021-08-11

大数据安全在云中的4个最佳实践

任何大数据项目都涉及存储和处理大量数据，其中可能包括敏感信息或个人身份识别内容。解决云计算中的大数据安全问题需要采用各种最佳实践。
大数据
来源：企业网D1Net
2021-08-05

数据科学项目失败的八个原因

数据科学可能是解决业务问题的最热门工具，但存在缺陷的项目可能会造成重大损失，并导致决策者误入歧途。
大数据
来源：企业网D1Net
2021-07-14

大数据分析如何影响供应链?

大数据技术的主要能力是将供应链数据整合和粘合在一起，提供数据维护、存储的框架，然后将其转化为具体的优化措施。
大数据
来源：企业网D1Net
2021-07-12

大数据为企业带来的6个好处

正如大数据可以帮助人们更详细地了解客户的购物行为一样，它也可以加深和拓宽对市场动态的理解。
大数据
来源：企业网D1Net
2021-06-28

Google BigQuery是大数据分析的未来吗?

虽然企业可能认为可以了解客户的需求和增长率，但数据驱动的决策被认为是实现目标的更有效方式。因此，大数据分析的使用以及源自该概念的服务（例如Google BigQuery）值得考虑。
大数据
来源：企业网D1Net
2021-06-26

将让业务繁荣发展的十大数据分析趋势

如果没有数据分析，企业的业务经营就会很脆弱，因为分析可以让企业深入了解哪些业务有效，哪些是无效的。
大数据
来源：企业网D1Net
2021-06-25

数字化工厂建设的探索实践

本文以恒大新能源汽车智慧工厂构建与运营的实践为例，对数字化信息技术与传统制造产业创新融合应用实例展开研究，分析了构建数字化工厂的目的、数字化工厂总体设计、数字化工厂建设路径要素，以期为我国制造业的转型升级之路提供参考。
其他
来源：e-works
2021-06-17

工业物联网及工业大数据安全探讨

本文通过对IIoT与工业大数据在定义、特征、优势和风险方面的剖析，对IIoT大趋势下如何保护IIoT及工业大数据安全进行了探讨，供读者参考。
网络与安全
来源：工业安全产业联盟
2021-06-03
共60页 总数：596条
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