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3分钟看完机器视觉技术

【编者按】文章详细阐述了机器视觉的应用占比及未来应用潜力,机器视觉技术不断革新,以及更多先进制造行业对高精度、高效率、高灵活性制造工艺的需求,仍会加速机器视觉进一步的拓展应用。 机器视觉技术在工业制造环节中的应用优势1.可实现可靠性更高的产品质量检测及实时监控,有效的避免了人工检测过程中的主观性和个体差异;2.检测精度可达到亚微米级别,突破了人眼的物理限制,在全生命产品周期内对产品进行外形 、标签、完整度等方面的缺陷检测;3.数字图像处理和计算机视觉算法不断优化,在软件系统层面上提供更广泛及高效的检测功能,补充机器视觉硬件系统的检测能力;4.避免检测人员与被检测物件直接接触,防止物件被人为损坏 ,避免了检测系统机械部件的消耗程度以及维护成本;防止物件免受污染;5.使用机器视觉技术的机器人或者机械臂可以根据机器视觉系统提供的位置和方向信息,对工件进行智能抓取,广泛应用于食品,医疗制药和包装等行业 机器视觉技术在九大工业制造行业中的应用案例机器视觉技术在工业制造中应用的局限性1.受到环境光源的约束:不同的光源将造成不同的成像质量和效果,直接干扰检测算法的检测,可能造成产品的误判;单一的视觉引导技术不能保证路径中障碍物检测的精度
来源:机器之心产业研究院
2019-06-18
共 41 页 总数:402
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