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e-works为您找到 114  条结果

洞见 | 计算机视觉、人工智能和增强现实一起助您融合物理和数字世界

目前的大多数增强现实都是通过将已知信息叠加到物理世界上来实现的。其中在消费者技术领域，AR在地图和游戏方面的应用是最引人关注的。
其他
来源：PTC
2020-05-15

2020年中国工业传感器市场年度报告

MIR睿工业长期关注传感器市场，依托丰富的市场分析经验，于近期推出《2020年中国工业传感器市场年度报告》，对去年市场进行总结，并预测未来发展情况，以下为报告内容摘要。
智能传感器
来源：控制工程中文网
2020-05-11

为什么要采用集成视觉？

采用集成视觉系统，提高了同步性、灵活的应用组织，并且能够获得集成所提供的最大的便利以及最佳性价比，贝加莱的集成视觉正是这样的技术领导者。
自动识别
来源：贝加莱工业自动化
2020-03-22

把握“乌卡时代”的制造业脉搏

乌卡（VUCA）正预示着我们所处时代的显著特征，制造业面临着转型，尤其是中国的制造业正在成为全球的领导者。
其他
来源：贝加莱工业自动化
2020-03-22

一文读懂计算机视觉产业链全局

作为计算机科学的分支，如今计算机视觉已成为人工智能重要研究领域和发展方向，逐渐形成完整的产业链。
自动识别
来源：亿欧网
2019-12-11

利用人工智能和计算机视觉引导城市交通

为了应对这些挑战，智能城市正在部署智能交通系统 (ITS)。物联网和人工智能 (AI) 技术对于实现实时交通管理的愿景至关重要。
工业互联网
来源：intel
2019-10-29

集成H5、仿真、大数据、视觉、CNC…现在的PLC还是原来的PLC吗？

自动化软件和硬件的进步减少了编程任务，并提供了更多内置的可配置功能、可扩展性、软件组件之间的后台通信、以及仿真和数字双胞胎功能。
PLC/DCS
来源：控制工程网
2019-09-05

预见2019：中国机器视觉产业全景图谱

一文了解中国机器视觉产业全景图谱，包括产业规模、发展现状、竞争、趋势等。
自动识别
来源：前瞻网
2019-06-20

工业检测中的机器视觉应用情况

本文介绍了机器视觉在工业领域的发展历程，通过其与人类视觉对比，凸显出机器视觉的优势。但不可否认的是，机器要做到完全替代人眼，仍有瓶颈需要突破。此外，通过对机器视觉的产业链情况进行分析，对行业进行梳理，有助于关注该领域的人士对机器视觉的未来趋势作出预判。
自动识别
来源：亿欧网
2019-06-20

机器视觉为工业4.0构建四大核心能力

机器视觉为工业4.0构建智能识别、智能测量、智能检测、智能互联四大核心能力。
自动识别
来源：控制工程网
2019-06-20
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