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冰山松洋：AI大模型驱动非标设计流程重构

中国《新一代人工智能发展规划》也将“智能设计”列为制造业升级的核心抓手，AI驱动的设计范式创新已成为行业转型升级的必由之路。基于此，企业利用近7年的非标资料、特评数据、业务逻辑和业务知识等，结合RAG技术（切片算法、文本向量化、检索算法）与模型训练技术（通用大模型、SFT、RLHF），打造了冰山专属大模型。该模型将深度集成于CRM、ERP及钉钉AI助理，实现非标描述与非标BOM的智能匹配、自动核价及审核流程优化。架构分为以AI助理辅助订单业务流、模型API集成业务系统为主前端应用层，基于AI生产力平台进行模型AI工程化的中间层及进行专属模型训练的模型层。该平台支持通过拖拽式工作流配置语义解析、知识库检索等逻辑，开放API网关与外部系统（如ERP、PLM）对接，实现数据穿透；采用开放式架构，允许切换通用基座模型，通过混合推理处理复杂业务，AI助理以交互式卡片展示三维模型

其他

来源：e-works

2026-02-02

杭州康吉森：DeepSeek大模型驱动DCS与安全双擎进化

作为中国DCS（分布式控制系统）与安全仪表系统（SIS）领域的领航企业，杭州康吉森以“AI重构工业控制”为使命，率先将DeepSeek大模型应用到DCS核心架构与安全控制系统，发布同时融合设备振动、温度等多模态数据，提前预警DCS卡件故障，维护成本降低52%；智能联锁优化引擎：发挥DeepSeek模型的泛化能力，在石化、化工，制药等领域实现跨装置协同控制，平均开车时间缩短60%。借鉴国际领先实践，杭州康吉森自主研发的“PilotAI”智能协作平台，深度融合DeepSeek大模型的自然语言理解与知识推理能力，打造工业领域的“AI超级员工&rdquo ，提升生成内容的领域相关性以及可信度，有效减轻大模型幻觉。通过RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）技术，一线人员以自然语言即可与AI工业大模型进行交互，获取控制逻辑设计规范、安全仪表调试指南等专业内容，问题解决效率提升60%；虚拟专家系统

PLC/DCS

来源：杭州康吉森工程

2025-02-18

工序MED模型的参数化驱动生成方法

图4工艺MBD模型驱动生成工序MBD模型3工序MBD模型的参数驱动生成过程工序MBD模型的参数驱动生成需要通过三维工艺设计系统及与之集成的三维数字化设计系统的互相配合完成，其过程如图5所示。根据前述，每道工序对应的一组驱动参数值，其形状尺寸通过驱动工艺MBD模型后的相关特征尺寸决定。最后，在三维工艺设计系统中按照工艺过程可统计出每道工序加工完后的一组驱动参数值和工序尺寸公差，驱动工艺MBD模型中的对应特征参数，即生成各工序MBD模型；而通过统计加工前的一组驱动参数值和工序尺寸公差，驱动工艺MBD模型中的对应特征参数，即生成毛坯MBD模型。通过集成三维建模系统的三维工艺设计系统，实现驱动参数提取、工艺过程设计、尺寸公差计算、驱动参数计算、工艺信息保存一体化，并通过参数驱动工艺MBD模型实现工序MBD模型的自动生成。

MCAD

来源：互联网

2018-09-14

从基于模型的定义（MBD）到基于模型的企业（MBE）——模型驱动的架构：面向智能制造的新起点

当前，驱动制造业创新和持续发展的动因正在注入新的要素并由此引发其架构的巨大变化，从美国的再工业化到德国的工业4.0再到中国制造2025，从中我们可以发现，制造业是全球经济稳定发展的重要驱动力，世界各国都意在占领未来制造业的制高点美国国家技术和标准研究院（NIST）提出从MBD（基于模型的定义）到MBE（基于模型的企业）的跃升，其要义是，模型驱动贯穿系统生命周期的各个方面和领域，一次创建并为制造、服务等所有下游重用。），侧重于在三维模型中全方位地表达设计制造信息；第四个阶段是基于模型的企业（MBE），其3D主控模型不仅包含3D标注等几何信息，还包含更多的模型信息，未来要把三维模型应用到企业和供应链，基于广义的MBD 过去更多的是依赖工艺员的经验，然后在CAPP中开展工艺设计，现在则可以通过数字化的工艺仿真技术验证，提供虚拟制造和装配过程仿真，真正实现面向制造/装配的设计（DFx），形成各种生产加工指令为各个环节的设备提供驱动在该过程中希望通过流程的定义，方法、工具的选择，面向复杂系统的生命周期流程，有效解决工具和知识碎片化的问题，促进航空工业研制体系持续演进，构建以模型驱动、连续传递的先进工程环境，落实创新驱动发展战略，加速航空工业研发体系转型

MCAD

来源：互联网

2017-11-07

模型与数据融合驱动的物流装备数字化系统工程研究

面对激烈的市场竞争，以及不断变化的市场需求，物流装备需要与数字技术进行融合，利用数据与模型驱动物流装备的数字化系统工程的建设，通过完成物流装备数字化，实现物流装备在整个物流行业内的生态圈，实现各物流装备的无缝衔接利用模型驱动的方式，将实际的设计进行抽象化处理，并逐步固化下来，提高相关知识的储备和信息管理能力。参考文献:[1]靳尧飞,应雨龙,李靖超等.基于模型与数据混合驱动的燃气轮机气路故障诊断方法[J].热力发电,2021,50(09):66-71+93.DOI:10.19666/j.rlfd.202104066 .[2]高源.2022年中国智慧物流装备分析及2023年展望[J].起重运输机械,2023,(02):4-9+88.[3]刘佳.模型和数据混合驱动的飞机总体设计参数优化方法研究[D].国防科技大学,2020 .DOI:10.27052/d.cnki.gzjgu.2020.000120.[4]潘雅欣.模型与数据驱动的一体化协同平台的设计与实现[D].北京交通大学,2022.DOI:10.26944/d.cnki.gbfju

智能物流装备

来源：物流技术与应用

2025-05-27

佰思杰视角：以元数据模型驱动架构（MDA）为核心，打造新一代国产工业软件

华为工业数字模型驱动引擎（iDME）是国内为数不多的真正意义上的元数据模型驱动架构产品。基于元数据模型驱动的华为工业数字模型驱动引擎成为高效公共底座的发动机，能够支撑上层高度复杂、大数据量、高可靠性的各类工业应用场景。市面上常见的低代码平台主要有三类：代码生成器模式、表单驱动模式、模型驱动模式。表单驱动模式基本流程③模型驱动模式基于模型驱动的低代码开发平台以业务逻辑和数据模型为核心。它强调业务规则和数据关系的预先定义，以确保应用程序的高度一致性和可扩展性。相对来说，模型驱动的低代码平台更适用于业务逻辑复杂、数据模型丰富的企业级应用。模型驱动模式基本流程不难发现，模型驱动是这三种模式里更适合复杂业务系统，最先进且最难实现的。

其他

来源：佰思杰

2024-11-30

基于三维模型驱动下的中低压输配电产品设计与BOM搭建

本文详细介绍了西电宝鸡电气有限公司（下简称“西电宝鸡电气”）通过搭建PLM产品数据管理系统，集成三维设计工具，实现基于三维模型驱动方式搭建BOM，使设计数据内部关联共享，促进管理分工的集约化此时便需要一个高度集成化的共享平台，为不同业务角色的工作提供数据信息支持和服务，驱动各个业务系统运行，支撑合同执行与高质量交付。 PLM产品数据管理系统的建设目标在于构建基于三维模型的参数化、数字化设计与管理平台，实现设计中的模型调用和产品BOM管理，通过业务系统间的集成，打通数据壁垒，以产品BOM为核心打通全业务流程。 3PLM产品数据管理系统的建设思路三维设计是新一代基于参数化、数字化的设计手段，通过三维建模建立企业的三维模型库，在此基础上搭建新一代基于三维设计PLM产品数据管理平台。 4.1PLM产品数据管理系统的目标确立项目组与各业务系统管理层沟通项目实施预期达到的目标，确定以下建设目标：1）以单柜全BOM为核心打通业务流程，实现设计数据快速输入，快速搭建成套产品BOM，建立由数据驱动的设计到制造一体化联动运行机制

PDM/PLM

来源：e-works

2022-12-12

计算机辅助创新驱动的产品概念设计创新设想产生过程模型（二）

4CAI驱动的产品概念设计创新设想产生过程模型图7是综合以上提出的CAI驱动的产品概念设计创新设想产生过程模型，该过程分为以下六个步骤：步骤1选定产品。根据类比源设计的类型及驱动产生相应UXD的类型，把CAI驱动的产品概念设计创新设想产生原理分为四类：(1)发明原理驱动的产品创新设想产生；(2)进化趋势驱动的产品创新设想产生；(3)科学效应驱动的产品创新设想产生图7CAI驱动的产品概念设计创新设想产生过程模型5工程实例安全壳隔离蝶阀(简称隔离阀)主要应用于核电厂安全壳换气通风系统，能够在安全壳发生事故时切断或接通管路，保证系统的密封性，隔离阀的关闭时间应小于3S 图13安全隔离蝶阀新概念设计方案6结束语本文提出了CAI驱动的产品创新设想产生原理，进而建立了CAI驱动的产品概念设计创新设想产生过程模型。该过程模型包括六个步骤，根据选定的原型产品，发现其存在的问题，基于CAI的设计场景求解问题，并驱动产生创新设想，较容易获得领域解。

其他

来源：互联网

2017-10-25

计算机辅助创新驱动的产品概念设计创新设想产生过程模型（一）

CAIs已在产品创新设计过程中有很多应用，但涉及计算机辅助创新驱动的产品概念设计创新设想产生原理、过程模型及系统化方法尚属少见。本文首先论述产生高质量设想需要运用大量知识的重要性以及CAIs的体系结构，之后研究计算机辅助创新(Computer-aidedInnovation，CAI)驱动的创新设想产生原理，形成CAI驱动的产品概念设计创新设想产生过程模型，并用一工程实例验证了该模型。图2CAIs冲突模块中专利知识抽象过程示例3计算机辅助创新驱动的创新设想产生原理3．1基于计算机辅助创新的问题解决过程基于CAI软件的解决创新设计问题的过程模型如图3所示，依据该模型，四个域间的映射过程是指领域问题域一图5CAI驱动的领域解产生的类比过程3．4扩展解空间的建立CAI驱动的TRIZ通用解向领域解转化的过程中，基于类比的设计将源设计中的某些特征传递给目标设计，从而扩展了解空问。

其他

来源：互联网

2017-10-24

和利时APC+气化炉机理模型解决方案驱动天安化工煤制合成氨装置实现全流程协同优化

为实现核心设备壳牌气化炉安全稳定优化的控制，项目团队开发出融合气化炉机理模型与APC先进控制的智能控制系统。首套气化炉机理模型，建立差异化技术优势首次实现了气化炉机理模型部署与运行，气化炉机理模型综合考虑原料煤的工业分析、元素分析、粗煤气组分含量、气化炉工艺参数、热力参数、气化炉设备尺寸、熔渣信息等多维度信息，构建了包含热力学模型和动力学模型的复合系统，可及时获得气化炉内温度分布、燃烧反应热功率、热损失系数及碳转化率，可给予操作人员观测气化炉的有效“眼睛”，为实时优化奠定基础。

其他

来源：和利时

2025-07-22

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工序MED模型的参数化驱动生成方法

从基于模型的定义（MBD）到基于模型的企业（MBE）——模型驱动的架构：面向智能制造的新起点

模型与数据融合驱动的物流装备数字化系统工程研究

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