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e-works为您找到 48 条结果
轻松的可视化体验 ——红狮控制人机界面的工程方案和应用
人机界面及其工程软件,对于工厂具有转换信息形式、提供系统控制、促进人机交流的显著作用,不仅能提升生产的效率和质量,同时也能增强用户的体验,为智能工厂的实现奠定基础。
人机界面
来源:红狮控制
2023-02-15
基于全过程可视化建设的汽车物流优化研究
汽车物流全过程可视化的研究与实践是汽车物流向数字化发展的重要探索,对汽车物流优化工作具有一定的参考意义。
SCM及物流
来源:微信公众号《物流技术与应用》
2022-06-13
让三维应用展示更美观——NX简便快捷的可视化渲染
基于不断的技术提升和进步,西门子公司在NX新版本中逐渐完善和增强了产品可视化渲染功能,让设计工程师和制造工程师能够更快、更好、更方便地完成产品外观渲染。
MCAD
来源:西家数字化制造
2022-04-30
人机界面和数据可视化UI的设计趋势
一些用户界面(UI)和数据可视化设计趋势,开始影响工业自动化,包括使用真实图片、美学极简主义和复杂的排版等概念。
人机界面
来源:控制工程网
2022-02-24
供应链可视化:定义,目标,类型,重要性,改进方法和最佳实践
供应链可视化(SupplyChain Visibility, SCV)是指在零件、组件和最终产品从供应商到制造商再到消费者的过程中跟踪它们的能力。
SCM及物流
来源:物流技术与应用
2022-02-08
“起帆速度”:以工匠精神打造可视化工厂
本文为“2021年度中国智能制造最佳应用实践奖”参评案例。本次活动将评选出2021年度,为中国智能制造领域带来突出效益的最佳实践工程,全面介绍企业推进智能制造的步骤、重点与难点、获得效益等,分享建设过程中的经验,供广大制造业行业企业学习供鉴。
MES
来源:e-works
2022-01-19
2022年数据可视化的主要趋势
毫无疑问,大量非结构化数据的收集和分析已经是一个巨大的突破。人们需要了解数据可视化及其在大数据应用中的作用。
大数据
来源:企业网D1Net
2021-10-24
基于物联网的供应链可视化管理
本文主要是从供应链可视化角度开展研究工作,提出结合物联网概念实现可视化,逐步优化供应链管理的相应措施,希望能够为相关领域提供些许理论借鉴。
SCM及物流
来源:互联网
2021-07-01
大数据可视化分析工具常用的有哪些?
在大数据时代有价值的商品则是数据,大数据技术为决策提供依据,在政府、企业、科研项目等决策中扮演着重要的角色。
大数据
来源:TechWeb
2020-09-29
富士通:数字化转型助力企业洞见未来
8月14日,e-works总编黄培博士对富士通(中国)信息系统有限公司CEO薛卫先生进行专访,双方就数字化转型相关问题进行了深入交流。
精英面对面
来源:e-works
2020-09-23
大数据时代下数据可视化应用
随着全球信息技术的发展,人们对生活中事物认知度要求也随着技术的发展而不断提高,而大数据分析处理的性能正好较好的满足了人们这一需求。
大数据
来源:科学与技术
2020-07-01
大数据可视化技术面临的挑战及应对措施
本文从大数据本身的特点及其应用需求出发,结合数据可视化的研究现状,介绍了适用于大数据的数据可视化技术。
大数据
来源:今日头条
2020-04-14
常见的大数据分析模型
本文主要为大家讲解在做大数据可视化时,有哪些常见得到数据分析模型。
大数据
来源:今日头条
2019-08-03
三维可视化装配软件助推航天器回收着陆系统产品可靠性提高
航天器回收着陆系统主要完成神舟飞船、返回式卫星等航天器从太空返回地面或降落在其它星面的回收着陆任务,是整个飞行任务的最后一项任务。
PDM/PLM
来源:普世万优
2019-06-05
智能数据可视化的5个步骤
本文将分享一些开发人员应该考虑的智能数据可视化实用标准。
大数据
来源:it168
2019-05-12
5S现场可视化管理实施
5S现场管理被很多的以工厂管理为主的管理咨询师的实施的主要方式之一,从而在很多的企业中,以工厂管理为主的管理咨询师都会导入5S现场管理和可视化管理。
生产管理
来源:互联网
2018-02-23
快速入门:一篇文章带你掌握数据可视化方法
数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息(来源于百度百科)。也就是说可视化的存在是为了帮助我们更好地去传递信息。
大数据
来源:大数据观察
2017-08-06
机房三维监控系统和机房可视化动力环境监控系统的异同
随着计算机技术的迅速发展,数字交换技术的日新月异,计算机通信已经深入到社会生活并对社会经济的发展起着决定性的作用,而在这其中计算机机房数据中心作为载体更是整体生态链中的重中之重。
运维管理
来源:运维派
2017-06-26
工业大数据可视化面临的难点
工业大数据采集、处理之后,非常重要的一个环节就是数据可视化工作。毕竟,无论我们有多少数据,都是需要看到的,否则数据的意义又在哪里呢?
大数据
来源:大海滔滔
2017-06-20
不可忽视的轻量级三维可视化技术
如何对大规模的数据模型进行高性能的浏览、传输、共享,一度成为了制造企业关注的焦点问题。这其中涉及到对三维模型的轻量化处理和可视化的浏览两方面的技术。
Eworks视点
来源:e-works
2017-06-13
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