邀请函

尊敬的女士/先生：
      e-works智能制造学院将于5月7日举行以“如何基于MATLAB和Simulink，开发和部署设备的预测性维护应用”为主题的网上公开课。本次课程邀请到著名MathWorks中国高级应用工程师马文辉博士为我们解读如何利用 MATLAB开发设备级预测性维护应用，包括设备仿真与数据预处理，机器学习模型的构建与训练，以及模型的应用程序部署。 

      作为智能制造的典型应用，预测性维护受到越来越多的关注。预测性维护结合了大数据、人工智能、以及并行与分布式计算等多项技术。MATLAB作为广泛使用的科学计算软件，可以进行端到端的预测性维护应用开发，实现设备级和系统级的故障监控和诊断。同时，结合 Simulink 可以开发物理设备的数字孪生体，实现设备的实时仿真及仿真数据的生成。MATLAB 与 Simulink 相结合，可以从数据建模和仿真两个角度实现对对设备故障的有针对于预判。MathWorks作为2020年Gartner 数据科学和机器学习平台魔力象限的领导者，在大数据和人工智能方面，可以协助用户实现数据处理，数据建模，模型验证，以及模型部署的全流程开发。本次课程内容主要涵盖如何利用 MATLAB开发设备级预测性维护应用，包括设备仿真与数据预处理，机器学习模型的构建与训练，以及模型的应用程序部署。
        本次课程适合于希望在企业中落地预测性维护应用的研发工程师和技术管理人员，也欢迎对相关主题感兴趣的制造企业人员免费报名参加。有网络和电脑即可轻松参会！