邀请函

尊敬的女士/先生：
        e-works数字化企业网诚挚邀请您出席于11月4日在安徽省合肥市举行的“中国工业云与工业互联网应用论坛”，共同探讨在智能制造时代下，工业互联网应用的趋势及实践。
        近日，中央就加快新基建作出部署。新基建设施包括信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施。其中，信息基础设施包括以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。构建基于工业互联网的网络化的创新体系，实现制造资源、制造知识、制造能力的跨企业、跨界协同和协作，从而大幅缩短创新周期，加速创新发展进程，对于破解我国制造业当前发展瓶颈具有重要意义。
        制造企业如何应用工业互联网技术构建制造技术、生产过程的数字孪生系统，如何通过工业大数据化实现生产机理模型之间的按需组合和动态优化配置，从而有效地解决制造业协同和创新发展，成为制造企业当前普遍关注的问题。
        同时，国内外互联网巨头、制造业领军企业和工业软件主流厂商也纷纷建设工业云平台和工业互联网平台，我国已经涌现出300多个相关平台；政府也在大力推进企业上云，鼓励开发工业APP；工业软件已经从销售软件许可证转向订阅服务。
        我国制造企业推进工业互联网和工业云应用还面临很多实际问题。集中体现在：

• 各方面对工业互联网的理念、内涵和价值还缺乏统一认识；
• 制造企业的现有设备实现设备联网和数据采集依然困难重重；
• 制造企业对公有云应用的安全性仍然存有顾虑；
• 制造企业在多云的环境中，如何避免产生云孤岛？
• 制造企业如何真正实现IT与OT的融合，打通数字化与自动化系统？
• 我国工业互联网和工业云应用如何打造一个健康的生态系统。

        为了促进工业互联网和工业云的应用，为制造企业答疑解惑，e-works数字化企业网定于11月4日在合肥市举行“中国制造业云计算与工业互联网应用论坛”。本届论坛将通过主题演讲、圆桌讨论、CIO沙龙及现场展览等形式，邀请工业互联网领域专家、国内外知名工业互联网解决方案供应商，知名企业CIO分享实践经验，共同深入交流制造企业如何开展工业互联网和工业云应用，如何进行工业互联网平台的选型，如何真正实现企业的设备、产品、服务、信息系统、自动化系统，以及员工、客户、供应商的全连接，从而支撑企业推进智能制造，实现数字化转型，真正提升企业的产品质量，实现降本增效和按时交货，满足客户不断变化的个性化需求。
        精彩论坛，不可错过！诚挚邀请您在百忙之中，拨冗出席！

        联宝（合肥）电子科技有限公司（以下简称联宝科技）成立于2011年，联想（全球）最大的PC研发和制造基地、国家级智能制造示范基地、国家级绿色工厂、国家级工业设计中心、联想（全球）智能制造示范基地。联宝（合肥）电子科技有限公司拥有全球PC制造业最大的单体厂房，22条智能主板、26条整机组装生产线，配置了集生产计划、原料准备、生产管理于一体的信息化管理系统，拥有智能机械手臂、自动测试系统、自动成品称重平台等285套最先进的自动化设备，自动化程度处于行业领先，SMT线自动化水平最高已达到75%，从接受订单到工厂出货交付时间比业界标准快15%。此外，结合物联网平台应用，借助大数据平台、数字孪生和AI智能，实现了监控、分析、预警、预测、模拟等功能以及工厂现场信息、管理信息、指标信息的可视化，大幅提升了运营效率。  
安徽合力股份有限公司
        安徽合力是我国规模最大、产品线最全、产业链最完整、综合实力和经济效益最好的工业车辆研发、制造、销售与出口基地。安徽合力已经连续29年蝉联中国叉车行业桂冠，并代表中国民族叉车品牌跻身世界工业车辆七强。
        安徽合力股份有限公司智能工厂以自动化、网络化、信息化、智能化技术为依托，打造定制化的柔性生产新模式和新模式下的企业生态系统，形成有合力特色的离散型智能制造应用新模式。工厂实现了研发平台、生产运作平台和服务平台的无缝集成以及与设备的实现互联互通，并建设完成了基于合力云平台的工业APP应用；建成数条流线化、自动化、柔性化、信息化的车架焊接、门架焊接生产线、涂装生产线、小吨位叉车整机装配生产线、变速箱体加工流水线，提高了叉车生产的智能制造水平，打造出了实时、协作、透明、数字化的高效智能工厂。 科大讯飞股份有限公司
        科大讯飞股份有限公司是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业。自成立以来，长期从事语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等核心技术研究并保持了国际前沿技术水平；积极推动人工智能产品研发和行业应用落地，致力让机器“能听会说，能理解会思考”，用人工智能建设美好世界。考察团将去科大讯飞考察交流智能语音和人工智能技术在制造业的应用场景和未来发展趋势。