尊敬的女士/先生:
根据麦肯锡的研究指出,数字化手段可以为企业节约成本10%-20%。可见数据价值挖掘可以为企业带来巨大利益。
随着智能制造浪潮的推进,工业现场数据越来越受到制造企业的重视,并逐渐成为生产制造过程中的一种重要数字资源,如何获取及应用好这种资源已成为从业者经常讨论的话题。其中,应该采集哪些数据?如何采集到这些数据?谁来采集这些数据?应该在什么场合和状态下采集?有没有什么方法、规程和标准?等问题一直困扰着大家。
在数据采集、传输与生产运营中,都会需要对现场的机器状态、生产能耗、质量相关、生产相关参数进行采集,但是如果缺乏统一的标准与信息模型,将会遇到非常大的困难。那么,是否有数据互联的标准与规范,可以让工厂的各个环节数据实现透明交互,即使面对复杂的变化,也可以实现快速的切换,使工厂组织更加便利?
虽然数据采集本身很重要,但接下来能直接解决问题的服务应用对企业才更有价值。因此,当前,除了如何采集数据之外,绝大部分企业面对的关键问题是如何运用这些数据产生价值!
另一方面,随着工业互联网的发展,可以想象工业制造设备所产生的数据量将越来越多。如果这些数据都要放到云端处理,就需要无穷无尽的频谱资源、传输带宽和数据处理能力,“云”难免不堪重负,因此,如何分担云计算的压力,同时满足敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能等方面的需求,也成为了时下热议的话题。
e-works在帮助众多的制造企业推进智能制造的建设上,积累了丰富经验,为帮助企业更好地进行数据采集,充分利用云端及边缘端的计算资源,实现工厂的互联互通,IT与OT的融合,e-works定于2020年3月5-6日在南京举办《数据采集与边缘计算研修班》。
杭州电子科技大学教授,PLCopen china主席。现为享受政府特贴专家,浙江省有突出贡献中青年专家,浙江省151人才工程一层次(重点资助)人员。先后主持过国家自然基金重点、面上项目、省部级科技重大、重点攻关项目若干,主持过国家863项目任务、国家重点支撑项目子课题、国家智能制造专项子课题等。
恒力华振科技有限公司CEO,华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室博士,武重集团博士后。从事机械装备数字化、智能化相关的研究及产业化工作十余年,参与国家级科研项目5项,发表SCI论文5篇。承担航海、航天、汽车、3C等类型企业的车间数字化及智能化改造项目十余项,为企业实现提质、增效、降本目标。
北京兰光创新科技有限公司创始人、董事长,智能工厂/数字化车间实战型专家。先后在航天第二研究院、PTC公司工作过多年。兼任中国机电一体化协会MES分会副理事长、走向智能研究院智能工厂首席专家等职。拥有二十多年制造业信息化研究与应用经验。指导研发的设备物联网、MES制造执行系统等产品已在航空航天、机械制造等数百家企业得到成功应用。提出“CPPS人机网三元战略”、“六维智能工厂”等智能制造方面独到见解的理论。合著有《机·智:从数字化车间走向智能制造》、《三体智能革命》。
美国国家仪器大中华区工业物联网/人工智能资深行业专家。曾担任美国国家仪器工业物联网软件研发总监,拥有13年的工业数据采集、特征工程与物联网软件研发经验,在工业物联网、智能电网、噪声与振动分析、预测性维护、机器学习/深度学习领域拥有丰富的技术积累,参与合作的项目包括中车、振华重工等典型行业应用。
南京南瑞继保电气有限公司成立于1995年,注册资本8亿元,国有控股,是国家重点高新技术企业,国家规划布局内的重点软件企业,中宣部确定的全国自主创新重大典型宣传企业,是国家能源局“国家能源电力控制保护技术研发(实验)中心”依托单位。主要从事电网、电厂和各类工矿企业的电力控制保护技术的研发和产业化,是国内该领域最大的科研和产业化基地,是全球五大电力系统继电保护设备供应企业之一。
南瑞继保现有聘用员工2500余人,均具有大学学历,其中博士、硕士学历800余人,约占员工总数的三分之一,中国工程院院士沈国荣担任公司董事长。2019年合同额116亿元,近三年平均每年上缴税收9亿元。
在国内电气行业,南瑞继保率先进行了产业化升级改造,结合SAP、MES、WMS、MIS、SRM等系统功能,广泛应用自动化生产、测试、物流设备,供应链打印标签、向数字化、智能化、网络化、一体化制造模式探索。2019年,通过江苏省工信厅评审,南瑞继保获得“江苏省智能制造示范车间”。
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