邀请函

培训概况点击报名

尊敬的女士/先生:
        e-works诚挚邀请您出席定于2022年4月27-28日在线举行的“工业数据采集、分析与应用高级研修班”。
        工业数据采集、分析与应用是打造数字化工厂的基础,也是实现智能制造、迈向工业4.0的必经之路。随着信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,推动了以智能化生产、个性化定制、网络化协同和服务化延伸为代表的新兴智能制造模式的发展,其核心是基于海量工业数据的全面感知。工业数据采集可以实现对生产现场各种工业数据的实时采集和整理,为企业的MES、ERP等系统提供数据来源,以及通过对工业大数据的深度挖掘,实现生产过程优化和智能决策。
        工业数据采集的广义范围包括工业现场设备的数据采集和工厂外智能产品/装备的数据采集,也包括对ERP、MES等应用系统的数据采集。特别是工业现场设备的数据采集,越来越被企业所重视。工业生产设备作为工业生产最为重要的一部分,其各种数据直接关系着产品和工厂管理,逐渐成为生产制造过程中的一种重要数字资源,如何获取及应用这种资源是实现智能制造的重点。
        然而,数据采集一直所有制造企业的痛点。工业数据的协议不标准、数据量巨大、视频传输所需带宽巨大、对原有系统的采集难度大、安全性考虑不足是目前存在的主要技术问题,采集哪些数据?如何采集这些数据?采集数据的频率如何?谁来采集这些数据?应该在什么场合和状态下采集?有没有什么方法、规程和标准?采集后的数据如何分析与应用?等等诸多因素也一直困扰着广大制造企业。因此,制造企业必须理清数据采集的需求、痛点、难点,了解数据采集技术发展的现状及趋势,以寻求适宜的解决方法。
        本次课程从制造企业数据采集面临的问题出发,讲解企业为什么要实施数据采集与分析,会给企业带来什么样的价值;企业应该采集什么数据,哪些数据最需要采集,不同数据的采集频率如何;如何对数据进行采集,应该在什么场合和状态下采集;数据采集的方法、规程和标准是什么;采集后的数据如何进行分析处理与应用,目前常用的数据采集、分析手段有哪些?
        此外,还从技术层面解读工业数据的协议不标准、数据量巨大、视频传输所需带宽巨大、对原有系统的采集难度大、安全性考虑不足等目前存在的主要问题。并结合具体的案例分享企业在工业数据采集与分析中的实践应用。
        通过此次课程的学习,您将具有以下收获:
  • 厘清工业数据采集、数据分析与应用的痛点、难点,了解各类工业采集的主流技术,以及各类技术发展现状与最新的发展趋势。
  • 寻求恰当、科学的解决方法,从而实现企业工业数据的全面采集以及高质量汇聚,加快企业内部工业设备互联互通。
  • 明确工业数据深度应用的方法和方向、激发企业数据潜能。
        诚邀各制造企业主管生产管理、设备管理、自动化等相关部门的部门经理,主管智能制造建设和推进的CIO、IT经理以及分管MES、数据采集、工业互联网等项目的项目经理参加。

培训信息

主办单位:
e-works数字化企业网
时        间:
2022年4月27-28日
地        点:
在线

培训日程

 
时间
主题
嘉宾
 
4月27日 9:00~10:30
工业数据采集与应用
华中科技大学国家数控系统工程研究中心研究员、博导  刘红奇
 
4月27日 10:45~12:15
数据采集--从边缘到企业级应用
施耐德电气工业自动化业务部数字化能力中心资深架构师、技术顾问  姚少华
 
4月27日 13:30~15:00
工业互联网之数据治理
武汉恒力华振科技有限公司CEO  刘涛
 
4月27日 15:15~17:00
制造业数据分析与工厂的实践
武汉凡谷电子技术股份有限公司副总经理  刘烺
 
4月28日 9:00~10:30
数据采集与监控(SCADA)构建方法与实践
北京亚控科技有限公司监控事业部产品经理  米振鹏
 
4月28日 10:45~12:15
数据采集及应用实战分析
北京英迪致远科技有限责任公司CEO  周本华
 
4月28日 13:30~15:00
让数据成为新生产力--各类控制器通讯和数采
无锡微茗智能科技有限公司产品部经理  顾龙云
 
4月28日 15:15~16:45
中信重工数字化智能化实践
中信重工机械股份有限公司信息技术中心(大数据中心)主任  杨磊
特别提醒:由于专家的时间原因,e-works有权根据实际情况对授课专家进行微调。

嘉宾简介

刘红奇  华中科技大学机械科学与工程学院教授

华中科技大学机械学院教授、研究员、博士生导师,国家数控系统工程研究中心教师。长期从事智能制造、数控技术、加工过程智能监控和制造大数据等方面的研究工作,主持和参与了国家自然科学基金、国家支撑计划、国家863、国家973、国家智能制造专项、国家数控专项等国家级重大科研项目17项和企业合作项目10项,发表文章SCI/EI 收录论文40篇,授权发明专利30余项,获得软件著作权1项,获得1项湖北省科技进步一等奖。

姚少华  施耐德电气工业自动化业务部数字化能力中心资深架构师、技术顾问

近30年自动化和工业软件从业经验,涵盖了SCADA、实时数据库、SPC、工作流、Batch、MES、EMI等技术领域。具有丰富的过程控制和智能制造经验,在制药、精细化工、食品饮料、烟草、电力、钢铁、公用事业等行业拥有丰富的行业知识和咨询、架构、实施经验。

刘涛  恒力华振科技有限公司CEO

华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室博士、武重集团博士后。从事机械装备数字化、智能化相关的研究及产业化工作十余年,参与国家级科研项目5项,发表SCI论文5篇。承担航海、航天、汽车、3C等类型企业的车间数字化及智能化改造项目十余项,为企业实现提质、增效、降本目标。 结合博士期间的研究与企业博士后期间的实际工程经验积累,领导团队开发制造装备数据采集与分析系统。目前该系统已经在华中科技大学、东莞理工、富士康、瑞声、汉高等高校及企业应用。该系统显著降低了企业客户的数据采集及数据价值挖掘门槛,为合作客户每年节约数千万生产成本。

刘烺  武汉凡谷电子技术股份有限公司副总经理

历任某通仪教仪制造企业生产制造部经理、工艺技术部经理、质量管理部经理,任职于某通信大型央企战略运营部。在武汉凡谷电子技术股份有限公司任信息中心负责人,负责管理信息系统实施、优化、开发,数据中心的运维,网络与终端设备的设计和运维,流程体系建设与维护。近年来,曾负责ERP、MES、PDM的实施,集团网络规划设计,设备的网络改造。

周本华  北京英迪致远科技有限责任公司CEO

1989年毕业于华中科技大学应用数学专业,入职北京机床研究所,从事CIMS工程,FMS制造,DNC等业务,2001年组建北京英迪致远公司,三十多年来一直从事车间信息化领域的工作,在DNC/MDC、MES、TMS、SPC等方面积累了数百家用户的实施经验。

米振鹏  北京亚控科技有限公司监控事业部产品经理

工科硕士,北京亚控科技有限公司监控事业部产品经理、培训主管,一直从事工业领域SCADA自动化、信息化项目应用,参与多个大型集控、生产运营平台及工业互联网项目工作,对监控现场需求和自动化发展趋势有较深刻的理解。

杨磊  中信重工机械股份有限公司信息技术中心(大数据中心)主任

中信重工机械股份有限公司信息技术中心(大数据中心)主任,河南省信息化委员会专家,参与主持完成了国家智能制造新模式专项——“特种机器人制造智能化工厂”项目,主持建设了国家工业互联网试点示范——“矿山装备工业互联网平台”。负责中信重工的信息化和智能化建设,企业先后获得国家“服务型制造示范企业”、国家“制造业与互联网融合发展试点示范”等。

顾龙云  无锡微茗智能科技有限公司产品部经理

对制造业现场生产管理与软件信息化实际的结合应用有深刻的认识,熟知加工领域CNC/PLC设备工作及通讯原理,并参与了国内多个工厂扩建规划以及公司内部的智能化、自动化、数字化、信息化升级改造工作。

培训费用

培训费用:3500元/位,含授课费、资料讲义费。
付款账号:
账户名称:武汉制信科技有限公司
开户银行:工商银行武汉关东工业园支行
银行账号:320 2007 0092 0000 3981   行 号:826398
支付联行号:1025 2100 0394
支付宝账号:e-works@e-works.net.cn

联系方式

联系人:樊景梅

邮箱:fjm@e-works.net.cn

电话:027-58901543

微信:15827247486

点击报名