邀请函

会议概况点击报名

        当前,世界经济正进入转型发展期,制造业面临诸多挑战。从宏观环境看,不确定性、不可预测性已成常态,灾害频发、新冠疫情、国际贸易争端等给企业带来的供应链风险加剧;从经营环境看,市场的大规模标准化需求不断向个性化定制需求转变,产品生命周期越来越短,对企业的研发制造、协同运营提出了越来越高的要求;从行业环境看,很多行业产能供过于求,企业面临利润率下滑、产业模式重塑的挑战,必须不断提高生产效率和加强精益管理。
        推进智能制造是制造业转型升级的必由之路。在我国的“十四五规划”中,也强调要深入实施智能制造,建设智能制造示范工厂。然而,推进智能制造是一项长期的系统工程,如何应用先进技术赋能数字化设计、智能化生产、网络化协同、共享化制造、个性化定制、服务化延伸等“新场景”的构建,以数字化培育发展新动能,需要企业不断探索,寻找适合自身的转型路径。
        作为长江上游地区经济中心,国家重要的现代制造业基地,重庆近年来出台了一系列智能制造相关政策与方案,加快数字产业化和产业数字化步伐,重庆市企业掀起智能化改造浪潮。2021年重庆数字经济增加值增长16%,占GDP比重27.2%,智能产业发展迅速,“智造重镇”、“智慧名城”建设成效显著。2022年,重庆再添22个智能工厂和160个数字化车间。按计划,到2022年底,重庆将实施完成5000个智能化改造项目,其中80%以上的规上企业迈入数字化制造阶段,60%以上的规上企业迈入“数字化+网络化”制造阶段。
        携“重庆制造”助力“中国制造”,重庆将持续以“智造”强市,为智慧城市建设打下更扎实的经济与技术基础。为此,e-works数字化企业网将于2022年12月16日在线上举办智能工厂的建设与未来----2022数智中国行 系列活动第7期,围绕产销协同、精益生产、供应链、数据管理、基础架构等方向,深入探讨新一代数字技术赋能制造业企业推进智能制造应用的有效路径与最佳实践,为中国制造企业做大、做强、走向世界提供可信任的咨询服务和技术平台,助力中国制造企业实现高质量发展。
        e-works诚挚邀请制造企业负责数字化转型/智能制造、研发、生产、供应链等相关业务的部门主管及工程师、信息化或IT部门经理以及CIO、CTO报名参会,共聚重庆,携手迈向智造新时代!

会议信息

时        间:
12月16日 14:00-17:30
地        点:
线上

会议日程

 
时间
主题
嘉宾

主会场:智能工厂的建设与未来

 
14:00-14:30
基于数字孪生的智能制造技术及其应用
重庆邮电大学教授、博士生导师  张毅
 
14:30-14:55
IBM混合云与AI助力企业加速数字化转型
IBM中国混合云与AI华北及华西区总经理  梁晏慈
重庆斯欧智能科技研究院院长  于万钦
 
14:55-15:00
参观&茶歇
 

分会场一:高效运营专场

 
15:00-15:20
业财一体化管理三部曲,助力企业降本增效
IBM大中国区科技事业部人工智能业务总监  冯衍
 
15:20-15:40
数智化赋能车企C2M产销协同一体化
长安福特汽车有限公司系统部总监  吴劲浩
 
15:40-16:00
AI驱动的企业流程重塑与再造
IBM大中华区科技事业部业务自动化总监  刘旭中
 
16:00-16:20
IBM  Maximo,以AI全面赋能企业资产设备的可持续管理
IBM车库创新团队数据科学家  朱凤阳
 
16:20-16:30
无车库  不创新
IBM  车库创新团队
 
16:30-17:00
研讨交流
 

分会场二:IT创新专场

 
15:00-15:20
AI赋能的智能运维大师-  IBM智能运维三驾马车
IBM车库创新团队架构师  范家兵
 
15:20-15:40
重塑经营理念,创新催生价值——坚持走特色发展之路
重庆三信电子股份有限公司信息化部部长  杨旭东
 
15:40-16:00
应用轻松上云与业务系统集成平台
IBM中国客户成功管理团队资深架构师  董淳
 
16:00-16:20
AI赋能的数据治理与数据科学平台
IBM中国客户成功管理团队  资深架构师  刘品一
 
16:20-16:30
无车库  不创新
IBM  车库创新团队
 
16:30-17:00
研讨交流
 

嘉宾简介

张毅  重庆邮电大学教授、副院长

重庆邮电大学先进制造工程学院副院长,教授,博士生导师。重庆市“322”人才工程第2层次人才,重庆市学术技术带头人,重庆市优秀中青年骨干教师,中国机电一体化技术应用协会理事,中国人工智能学会智能机器人专业委员会委员,中国人工智能学会会员,中国自动化学会机器人专业委员会委员,《机器人技术及其应用》杂志理事,中国通信学会会员,中国电子学会、中国测试计量技术与仪器学会高级会员,国家信息无障碍工程研发中心主任,重庆市信息无障碍与服务机器人工程技术研究中心主任,中欧智能系统及机器人联合实验室副主任,重庆邮电大学智能系统及机器人实验室主任,《机器人技术及其应用》和《重庆邮电大学学报》等中文核心期刊编委。

梁晏慈  IBM中国混合云与AI华北及华西区总经理

现任 IBM 中国混合云与 AI 华北及华西区总经理,带领软件销售团队在数据、人工智能、及自动化等领域,以IBM的科技赋能各产业客户加速数字化转型。梁女士曾担任区域高科技制造事业群总经理,在工业4.0及智能制造累积了多年经验。

于万钦  重庆斯欧智能科技研究院院长

30多年来一直从事制造业信息化普及推广建设工作,从90年代初国家推行的甩图板工程、CIMS工程、管理信息化进到近几年的工业4.0、智能制造、工业互联网研究建设推广,主要研究方向为工业互联网顶层架构设计,包括工业互联网CPS融合系统、应用系统互联集成、工业物联网技术、工业大数据分析和边缘计算、产业互联API技术,云计算技术、SOA架构、端到端流程协同等。长期服务于汽车制造、机械制造、电子制造、装备制造、军工制造等工业领域,具有深厚的工业工程理论基础和IT技术实践经验。

冯衍  IBM大中国区科技事业部人工智能业务总监

IBM大中国区科技事业部人工智能业务总监,主要负责推动以IBM Watson和IBM Cloud Pak for Data为核心的数据与人工智能相关业务在中国大陆、香港、台湾等地区的开展,从而帮助政府与企业推动数字化转型,提升业务效率、优化用户体验、开展业务创新,并且构建可持续发展的人工智能生态系统。

吴劲浩  长安福特汽车有限公司系统部总监

现任长安福特系统部总监,重庆CIO协会理事长,曾任长安汽车管理创新与IT中心副部长,高级工程师、工程硕士,多年从事长安汽车生产制造及物流等实体管理业务,担任长安及长安福特企业信息及数字化业务领导,熟悉国企、合资车企数字化规划、实施、运维和数据安全等工作。

刘旭中  IBM大中华区科技事业部业务自动化总监

IBM大中华区科技事业部业务自动化总监,在企业架构、AI与自然语言处理,业务&IT自动化、流程挖掘、企业电商等领域有20多年的丰富经验,擅长帮助企业利用先进的科技技术,提升用户体验,提供差异化的竞争能力。

朱凤阳  IBM车库创新团队数据科学家

IBM车库创新团队 数据科学家。长期从事大数据分析与AI等工作,具有丰富的数据治理、数据中台、AI模型开发与训练、智能制造等项目经验。

范家兵  IBM车库创新团队架构师

IBM车库创新团队架构师,负责在AIOPS领域的产品技术推广和实践,协助客户从IT 服务管理实现业务价值,并与全球产品实验室保持紧密协同,专注于企业如何借助人工智能和混合多云技术快速实现业务的云化和数字化转型。

杨旭东  重庆三信电子股份有限公司信息化部部长

先后任职于重庆冷冻机厂程序员、系统分析师,重庆三信电子股份有限公司信息技术经理、信息化部长。曾担任重庆市首席信息官(CIO)协会理事和制造行业副会长。并被中国首席信息官联盟评为“全国优秀首席信息官”。主导和参与多个企业信息化项目建设,如工厂管理信息系统MRPII、计算机辅助设计CAD、财务电算化管理、产品数据管理PDM、多媒体电子作业指导书ESOP、集团级平台ERP、企业文档安全管理、企业网络智能化办公OA、企业两化融合体系建设等项目,致力于运用业内最新的IT技术与企业经营管理理念相结合,以推动企业数字化转型。

董淳  IBM中国客户成功管理团队资深架构师

IBM中国客户成功管理团队资深架构师。1999年加入IBM公司软件部,主要负责IBM集成技术和相关产品的技术支持,帮助客户实现应用云现代化和集成敏捷架构。

刘品一  IBM中国客户成功管理团队 资深架构师

IBM大中华区客户成功经理,主要负责IBM CP4D数据与人工智能平台和IBM Watson AIOps智能运维解决方案。2010年加入IBM中国开发中心,先后从事IBM WebSphere和IBM Cloud Private, IBM Cloud Foundation Service, RedHat OpenShift等领域的开发和客户相关工作。主要技术方向是企业云原生应用和容器化技术。目前作为CSM架构师,专注于IBM Cloud Paks 以及OpenShift容器平台的架构设计和解决方案的交付。希望通过IBM业界领先的混合云现代化应用架构,赋能广大中国企业并加速客户数字化转型。

参会方式

欢迎制造企业负责数字化转型/智能制造、研发、生产、供应链等相关业务的部门主管及工程师、信息化或IT部门经理以及CIO、CTO人员免费报名参会。
我们将在会前1-3天发送参会确认函,并电话沟通参会安排。

联系方式

联系人:樊景梅

邮箱:fjm@e-works.net.cn

电话:027-58901543

微信:15827247486

点击报名