尊敬的女士/先生：
e-works诚挚邀请您出席定于
2023年10月25-26日在
广州举行的
“人工智能与工业大数据技术应用实训班”。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术被认为是引领新一代科技革命与产业变革的战略性技术与重要驱动力量。随着人工智能与工业大数据技术的不断成熟、制造企业智能制造水平与能力的逐步深入，越来越多的企业开始关注并应用AI技术。目前制造企业对于人工智能技术的探索应用主要包括研发设计、生产制造、管理活动三大方向，涵盖产品设计、计划排程、生产过程优化、质量检测、园区物流、设备健康管理、营销服务、供应链管理八大应用场景，以及智能语音交互产品、人脸识别、图像识别、图像搜索、声纹识别、文字识别、机器翻译、机器学习、大数据计算、数据可视化等具体应用。
近期大模型的出现，将人工智能技术应用热潮引向前所未有的高度。与通用大模型相比，工业大模型需要处理大量的实时数据，并在复杂的环境中做出准确的预测或决策。工业大模型更加注重模型的鲁棒性、可扩展性和实时性。高质量的工业大数据与工业大模型联合，实现知识价值跃升，为工业企业加速赋能。
AI与工业大数据技术对于制造业转型升级的影响巨大，但在企业的技术应用落地中确实困难重重：
一是，企业对于AI的认知水平参差不齐，对模型、算法、平台等技术核心缺乏科学认识。许多企业甚至认为“AI就是算法”，忽略了“基础设施”和“配套方案”，使得AI应用落地的复杂度被严重低估，往往导致项目应用成效低下甚至失败；
二是，AI技术本身具有较高的复杂度，需要专业的技术人才进行开发和维护。而工业企业中技术人才的缺乏和技术水平的不足，可能会影响AI技术应用的效果和推广；
三是，其技术落地应用本身的制约因素很多，如数据质量从、泛化能力、模型可解释性等问题，成为AI技术应用的重要挑战；
四是，工业企业中的数据涉及到很多敏感信息，如生产流程、设备参数等，必须保证数据的安全性和隐私性。因此，如何保护数据的安全和隐私成为了AI技术应用的一个重要挑战。
本次课程特别邀请到知名学者华南理工大学吴贤铭智能工程学院副院长、教授、博导李巍华博士，围绕AI与工业大数据技术如何在制造企业落地应用主题为学员答疑解惑；同时邀请国内知名产业级深度学习平台的百度飞桨技术专家，围绕典型应用场景带领学员进行体验式实操培训。
通过此课程的学习，您将具有以下收获：
- 正确认识人工智能与工业大数据关键技术，深入应用场景了解技术的赋能价值，学习技术的发展趋势，为企业应用人工智能技术奠定基础。
- 了解人工智能技术在制造企业应用的切入点和方法，结合案例学习实践的重难点。
- 由浅入深地针对典型工业应用场景进行体验式实操，深度体验用深度学习解决实际问题的全过程。
诚邀各制造企业主管智能制造与数字化转型工作的CIO、IT经理；相关业务部门经理以及负责人工智能和工业大数据技术应用实施的项目经理、业务骨干参加。
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