邀请函

培训概况点击报名

尊敬的女士/先生:
       e-works诚挚邀请您出席定于2024年4月24-25日深圳举行的“数字孪生技术与应用高级研修班”
       当前,数字孪生(Digital twin)是各界关注的热点,被全球知名研究机构Gartner公司连续三年评为十大热点科技技术。美国工业互联网联盟(IIC)、IDC、埃森哲、中国信通院、赛迪等研究机构相继发表了相关白皮书,我国从政府主管部门到企业也十分关注数字孪生技术。
       结合学术界的研究和工业界的实践,e-works认为,数字孪生并不是一种单元的数字化技术,而是在多种使能技术迅速发展和交叉融合基础上,通过构建物理实体所对应的数字孪生模型,并对数字孪生模型进行可视化、调试、体验、分析与优化,从而提升物理实体性能和运行绩效的综合性技术策略,是企业推进数字化转型的核心战略举措之一。例如针对复杂的产品,尤其是高端装备建立能够仿真实际产品各种物理性能的数字孪生模型,一方面,可以通过数字孪生模型来进行虚拟试验,减少实物样机的制造;另一方面,可以将真实产品的实际运行状况和出现的各种异常征兆,通过传感器和工业互联网传给其对应的数字孪生模型,进行仿真分析,诊断出问题产生的原因,从而对产品运行进行状态监控和预测性维护,确保设备的正常运行,避免非计划性停机。在此基础上,企业还可以推进备品备件管理、设备维修服务管理等业务应用。
       应用数字孪生技术不仅可以针对产品建立可以实现虚实融合的数字孪生模型,也可以帮助企业建立工厂的数字孪生模型。如在新工厂建设之前,企业可以通过数字化工厂仿真技术来对构建工厂的数字孪生模型进行工程的数字化交付,并对自动化控制系统和产线进行虚拟调试;在工厂建设期间,数字孪生模型可以作为现场施工的指南,还可以应用AR等技术在施工现场指导施工;在工厂建成之后正式运行期间,可以通过其数字孪生模型对实体工厂的生产设备、物流设备、检测与试验设备、产线和仪表的运行状态与绩效,以及生产质量、产量、能耗、工业安全等关键数据进行可视化,在此基础上进行分析与优化,从而帮助工厂提高产能、提升质量、降低能耗,并消除安全隐患,避免安全事故。因此,数字孪生是企业提升产品创新能力,构建智能工厂的核心技术,具有广阔的应用前景。
       但是,当前业界对于数字孪生技术还存在一些模糊甚至错误的认识,给数字孪生技术披上了一层神秘的面纱。e-works认为,如果不能正确理解数字孪生技术的基本内涵就盲目地应用数字孪生技术,很可能会“走入歧途”。为了帮助广大制造企业在应用数字孪生技术时厘清重点、明确方向,e-works将邀请富有行业Know-How经验的实操专家、先进企业技术落地的先行者、拥有丰富方法论的咨询顾问等业内该领域的重磅级知名实战专家授课,为广大企业学员授业解惑。
       本课程旨在帮助参训人员全面了解数字孪生技术及应用,学习数字孪生技术在装备设计、生产运维和产品交付中的应用方法和策略,为企业实施项目提供指导和支持。另外,也将结合企业实际的成功案例分享其在数字孪生技术应用中的成功经验。

       【培训亮点】
       系统学习数字孪生技术应用场景。从数字孪生的基础概念到具体应用领域,包括数字主线技术,产品设计与工艺、智能运维、数字化交付、数字样机等典型技术与应用场景;
       实践导向的课程设计。理论与实践有机结合,通过场景分析案例分析聚焦数字孪生技术的落地应用与实践,使学员真正掌握操作方法和解决问题的能力,帮助启发性、创造性的去解决实际工作中的难题;
       重磅知名实战大咖亲授+现场互动交流+成功企业现身说法,实用性与指导性强。e-works为广大制造企业搭建高品质、沉浸式的学习与交流场域,使学员们能够全面学习专业知识和实践技巧,并与专家近距离沟通交流。

       【培训对象】
      1、 制造企业主管智能制造、数字化转型的负责人等中高层领导;
      2、 制造企业信息化或IT部门经理,主管产品研发、生产等相关业务的部门主管;
      3、制造企业负责数字孪生技术的项目经理或技术骨干。

培训信息

主办单位:
e-works数字化企业网
时        间:
2024年4月24-25日
地        点:
深圳

培训日程

 
时间
主题
嘉宾
 
4月24日 9:00-10:00 
一、数字孪生的内涵与应用场景 
南方科技大学机械与能源系长聘教授    马教授 
1、信息物理系统&数字孪生 
 
 
4月24日 10:15-12:00 
二、基于数字孪生技术的产品及工艺 
南方科技大学机械与能源系长聘教授        马教授 
2、复杂信息物理系统中的信息学建模、控制和优化 
 
3、实践案例 
 
 
4月24日 13:30-17:30 
数字孪生和数字主线技术应用 
高级技术经理、资深行业专家    施博士 
1.企业数字化转型 
 
2.数字主线应用实践 
 
3.数字孪生应用实践 
 
 
4月25日 9:00-12:00 
基于数字孪生的设备智能运维方法及应用实践 
深圳市高层次海外人才、智能运维专家    冯博士 
1、数字孪生与PHM 
 
2、实践案例 
 
 
4月25日 13:30-15:00 
基于数字孪生的数字化交付与案例分析 
资深数字化交付项目实施专家    王老师 
1、数字化交付的含义、意义与价值 
 
2、数字化交付的难点分析 
 
3、数字化交付的实施路径 
 
4、实践案例 
 
 
4月25日 15:15-16:45 
装备数字样机与数字孪生技术研究及应用 
某集团数字孪生研究所所长    王老师 
1、装备数字样机技术研究及应用 
 
2、装备数字孪生技术研究及应用 
 
特别提醒:由于专家时间和课程更新等原因,e-works有权根据实际情况对培训日程进行微调。请随时关注网页版邀请函内容更新。

嘉宾简介

马教授  南方科技大学机械与能源系长聘教授

25年国际顶级高校教学经验及丰富产学研经验。在加拿大和新加坡主持研究科研项目43项,发表学术期刊和国际会议文章200多篇,专著2部。具有现任先进工程信息学等数个国际期刊副主编、编委。

施博士  高级技术经理、资深行业专家

自2002年进入企业数字化研发和制造领域,先后就职于达索和PTC公司,经历了从售后实施到售前规划的各个职位,行业经验超过20年,在航空、工程机械、汽车等领域有很强的行业背景和业务能力。

冯博士  深圳市高层次海外人才、智能运维专家

具备丰富的智能制造、工业智能、工业大数据等方向的理论研究及产品研发经验,获评深圳市“孔雀计划人才”,中信集团科学技术特等奖等荣誉。此前主导或参与工业富联、美国通用汽车、应用材料、伊顿电气、全耐塑料等企业的智能制造项目,涉及汽车、半导体制造、电子制造等领域。发表工业智能领域国际权威学术期刊和会议论文30余项,授权中美德等地专利近百件,兼具深厚的前沿技术洞察研发能力与丰富的工程化创新应用落地经验。

王老师  资深数字化交付项目实施专家

工业信息化专家,十年以上数字化建设实施经验,参与建设了知名钢铁制造企业大型数字化交付项目、基于5G的UWB人员定位项目、综合安防平台项目、点巡检平台项目等。

王老师  某集团数字孪生研究所所长

博士(在读),高级工程师。作为具体技术负责人主持/参与国家重点研发计划“地下工程装备数字样机及数字孪生技术与系统”等国家级和省部级项目5项,申请发明专利14项、发表学术论文13篇,相关成果先后获得央视《新闻联播》、《智造中国》等栏目报道。

培训费用

培训费用:5400元/位,含授课费、资料讲义费、工作餐费。
学员交通、差旅和住宿费用自理。

联系方式

联系人:汪群玲

邮箱:wql@e-works.net.cn

电话:027-58901534

微信:15971432297

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