邀请函

尊敬的女士/先生：
       e-works诚挚邀请您出席定于2024年10月16-17日在苏州举行的“数据治理建设方法与实践高级研修班”。
      数据作为一种新的生产要素，在企业构筑竞争优势的过程中起着重要作用。随着数字经济的深入，数据就像石油一样，将成为企业的重要战略资产。通过IT系统、物联网、智能设备、传感器等，制造企业可以收集到大量的数据，但这些数据大多来源多样、类型不同、无序存储，且存在大量数据冗余、丢失或不一致等问题，数据质量低，难以被直接应用，更无法挖掘出数据的有效价值。
      数据治理类似原油的提炼过程。首先，通过采集、传输、储存等一系列标准化流程将原本零散的数据变成格式规范、结构统一的数据，消除数据中的杂质，获得高质量的数据；然后对这些标准化的数据进行进一步的加工分析，形成具有指导意义的业务监控报表、业务监控模型等，提高企业数据的应用价值，来帮助企业进行辅助决策。因此，数据治理工作对于打破企业数据孤岛、确保源头数据准确、促进数据共享、保障数据隐私与安全、实现数据驱动的决策有重要意义，是制造企业数据化转型的关键。       数据治理是对数据实现全生命周期管理。只要是为整个数据生命期而展开的业务、技术、管理活动，都属于数据治理的范畴，包括且不限于传统数据集成和存储环节的工作（如数据采集、清洗、转换等）、数据标准、数据资产、数据质量、数据安全、数据开发、数据价值、数据服务与应用等。数据治理是一项非常复杂的系统工程，需要构筑一套企业级的数据治理体系，包括组织、制度、流程、技术、标准等，才能确保数据治理工作得到有效保障。        企业在推行数据治理工作时需要“目标引导、管理驱动、标准先行、技术支撑”，在开展数据治理工作时需充分考虑以下问题：

1. 如何获知企业数据管理现状，明确企业数字治理目标？怎样对企业数据进行盘点，清楚可用资产有哪些、在哪里，企业的数据质量如何？
2. 怎样系统性构建数据治理体系？如何对数据治理体系进行总体设计，清晰界定数据治理的阶段性边界与重点，分项设计不同业务域数据治理目标及要求？
3. 如何持续推进数字治理实施？如何建立数据标准、明确数据质量和数据安全等相关要求，明确责任人的角色和分工、落实各类数据对象的管理流程？
4. 如何通过平台或工具，建设企业数据底座，使数据满足完整性、一致性、合规性、及时性等要求，能及时发现、解决及监控预防系统的数据问题？
5. 如何融合大数据和AI等先进新兴技术，使数据能够看得见、用得上、算得准？

       为了帮助广大制造企业抓住数据治理工作的脉络，掌握数据治理平台建设和项目具体实施的策略、方法和技巧，帮助企业管理好数据，充分发挥数据价值。e-works特邀请业内知名重磅专家，策划并推出此次高研班课程，为广大制造企业答疑解惑。
       【培训内容】
       本期的培训重点：

1. 顶层政策深入解读，锚定企业数据治理工作重点方向，帮助企业明晰数据治理工作的关键点、难点和未来趋势；
2. 着重解析华为数据管理之道，分享华为的数据治理方法论及最佳实践。重磅邀请前华为数据管理专家，讲解华为如何通过数据治理来支持其数字化转型；
3. 梳理数据治理工作的总体思路，指导制造企业如何搭建数据治理体系建设。以华为的先进实践为指引，指导制造企业如何设计数据治理蓝图框架、建立长效运营机制并有效实施；
4. 详细介绍数据治理工具的建设方法，指导企业如何规划并实施数据治理平台项目。企业如何进行数据治理平台项目的需求分析、规划与实施，企业在推进数据治理平台项目时需要做哪些前期准备工作等，帮助企业将先进的数据治理工具、平台、技术更好落地；
5. 以主数据治理为重点，讲解数据治理过程中的关键方法与工作技巧，包括如何通过数据盘点掌握数据资产情况，如何提升数据质量，如何建立数据标准化等具体方法与技巧；
6. 数据治理实战案例与成功故事分享，分享其在数据治理工作中的经验教训与实践成果，为学员提供可借鉴的实战模板。

              【培训对象】

• 制造企业CIO、CDO
• 制造企业数据管理专家/专家委员会委员、数据管理团队负责人
• 制造企业各业务专兼职数据管理人员
• 有志于从事制造企业数据治理研究、咨询、服务等工作的技术人员

培训费用：5400元/位，含授课费、资料讲义费、工作餐费。
学员交通、差旅和住宿费用自理。