数字孪生与数字主线技术应用实训班

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尊敬的女士/先生：
e-works诚挚邀请您出席定于2025年3月18-19日在上海举行的“数字孪生与数字主线技术应用实训班”。
数字孪生（Digital Twin）与数字主线（Digital Thread）作为新兴技术，成为制造企业数字化转型的核心技术。数字孪生与物理实体实现“虚实融合”，实现从实时监控到预测优化的闭环管理；数字主线则打通产品全生命周期的“数据动脉”，确保产品全生命周期数据在变更过程中保持一致性，实现“The single source of truth”。

数字孪生与数字主线（来源：PTC）

数字孪生并不是一种单元的数字化技术，而是在多种使能技术迅速发展和交叉融合基础上，通过构建物理实体所对应的数字孪生模型，并对数字孪生模型进行可视化、调试、体验、分析与优化，从而提升物理实体性能和运行绩效的综合性技术策略，是企业推进数字化转型的核心战略举措之一。
数字孪生的基本特征是虚实映射。通过对物理实体构建数字孪生模型，实现物理模型和数字孪生模型的双向映射。构建数字孪生模型不是目的，而是手段，需要通过对数字孪生模型的分析与优化，来改善其对应的物理实体的性能和运行绩效。
数字孪生在制造企业的应用尚处于探索阶段，需要厘清相关概念。例如，三维建模和虚拟仿真技术是纯粹在数字空间，并非真正的数字孪生；只有将数字孪生模型对应的物理实体，通过传感器和物联网进行数据采集，并映射到数字孪生模型进行可视化，并通过仿真与优化，实现物理对象的运行优化和故障预警，才是真正的数字孪生应用。
推进数字主线应用对制造企业的价值主要体现在以下几个方面：

提升效率：实现设计、生产、供应链等各环节的紧密协同与优化，减少数据转换和人工干预，提高生产效率和设备利用率。
加速创新：让设计工程师能实时获取产品运行数据，在设计环境中进行仿真分析，实现快速迭代，缩短产品研发周期。
优化管理：打破信息孤岛，增强供应链透明度和可控性，精准进行库存规划，降低库存成本，避免缺货风险。
提高质量：实时采集生产质量数据，及时发现并解决质量问题，建立全生命周期质量追溯体系，提升产品稳定性和可靠性。
改善服务：整合产品各环节信息，为客户提供准确资料，结合物联网实现远程监控与维护，提高服务效率和客户满意度。
辅助决策：积累大量产品全生命周期数据，支持管理层准确把握市场趋势和企业运营状况，做出科学合理的决策。

为了帮助广大制造企业在应用数字孪生技术时厘清重点、明确方向，e-works将邀请行业Know-How经验的实操专家、先进企业技术落地的先行者、拥有丰富方法论的咨询顾问等业内该领域的重磅级知名实战专家授课，为广大企业学员授业解惑。
本课程将介绍全球最前沿的数字孪生应用场景，深入讲解数字主线技术及应用方法，通过现场实操演练，将带领学员体验数字孪生和数字主线技术在数据集成、模型构建、仿真分析决策支持等方面的能力。并从工厂全生命周期各阶段的数字孪生技术应用与建设重点，系统梳理数字孪生工厂的建设路径与实践方案，为学员提供一套完整的数字孪生工厂构建指南。

【培训亮点】

硬核技术深度解锁。深入拆解数字孪生与数字主线的技术内核，攻克工厂规划、产品研发、生产物流、运营优化等场景落地难点。
双技术融合实战。e-works首创的数字孪生技术与数字主线技术融合应用实战课程，帮助企业找到“1+1>2”的全局效能跃升路径。
标杆案例深度拆解。解码龙头企业工厂级实践，输出可复制的场景化经验，帮助企业实施中少走弯路。
现场实操能力转化。“学练结合”加速技术理解，提升复杂业务场景的转化效率。

【培训对象】

制造企业主管智能制造、数字化转型的负责人等中高层领导；
制造企业信息化或IT部门经理，主管产品研发、生产等相关业务的部门主管；
制造企业负责数字孪生技术的项目经理或技术骨干。

培训信息

主办单位：

e-works 数字化企业网

时间：

2025年3月18-19日

地点：

上海虹桥中心美居酒店

报名截止时间：

开班前5个工作日截止

培训日程

时间

主题

嘉宾

3月18日 9:00-15:15

数字主线与数字孪生应用实践分享

PTC高级技术总监/PTC大中华区CTO 施老师

1.企业数字化转型

2.数字主线应用实践

3.数字孪生应用实践

4.现场实操

PTC工业互联网技术专家林老师

3月18日 15:30-17:00

制造业数字孪生应用案例分享

马应龙集团数字化转型专家曹老师

3月19日 9:00-12:00

数字孪生工厂建设路径与实践方案

西门子工业软MFE(制造工程)技术总监邹老师

1. 工厂生命周期演变历程

2. 工厂持续改善与新产品导入

3. 工厂生命周期管理与案例

4. 元宇宙工厂的思考与实践

3月19日 13:30-16:30

美的数字孪生应用案例深度剖析

美的集团美云智数副总裁、工业仿真专家顾问孔老师

1.数字孪生定义及关键技术路线

2.美的数字孪生应用实践与场景剖析

3.跨行业场景案例及应用

4.美的AI应用建设分享

由于专家时间和课程更新等原因，e-works有权根据实际情况对培训日程及酒店地点进行微调。请随时关注网页版邀请函内容更新。

嘉宾简介

施老师 PTC高级技术总监/PTC大中华区CTO

自2002年进入企业数字化研发和制造领域，先后就职于达索和PTC公司，经历了从售后实施到售前规划的各个职位，行业经验超过20年，在航空、工程机械、汽车等领域有很强的行业背景和业务能力。曾负责PTC工业互联网技术团队，主导参与了几个国内大型集团企业的智能制造和数字化转型项目的规划落地，对工业互联网在工业领域的实施应用具有丰富的经验和心得。主导编写了PTC《数字化转型白皮书》、《智能制造白皮书》和《数物融合工业互联网重构数字企业》等著作。

林老师 PTC工业互联网技术专家

专注于工业互联网领域平台，主要负责平台的应用与优化。具备深厚的技术背景，专注于工业物联网（IIoT）平台的实施，致力于通过数据采集、边缘计算、大数据分析技术，提升工业生产的智能化水平。

曹老师马应龙集团数字化转型专家

现任马应龙药业集团股份有限公司信息中心副总经理，同时兼任工信部两化融合专家、用友软件特聘工业制造专家等，并获得了IT服务管理国际认证ITIL、IBM数据科学家认证等。参与了《武汉数字经济发展“十四五”规划》的编写，为厘清数字经济与制造业高质量发展的关系，加快制造业数字化转型，促进经济社会全面数字化转型提供了专业建议。成功主导建设了马应龙集团多个重大信息化项目，其中主导建设的马应龙5G互联网工厂获得国家级智能制造示范工厂称号。并为烽火通信、远大医院、长飞光纤等多个企业提供两化融合项目咨询服务。

邹老师西门子工业软MFE(制造工程)技术总监

西北工业大学机械工程及其自动化专业博士。近二十年来一直从事航空国防行业的企业信息化工作；期间主要为国内(包括军用和商用) 飞机主机厂所、发动机主机厂所以及机电航电企业提供PLM与数字化工厂方面的专业服务。在西门子主要从事售后售前的技术工作，先后任职资深项目经理、航空行业技术总监、制造工程技术总监等；成功交付过多个大型PLM项目，为航空国防行业战略大客户的PLM与数字化工厂信息化规划、技术指导等相关服务。

孔老师美的集团美云智数副总裁、工业仿真专家顾问

乔布斯中国30位30岁以下精英，浙江大学航天航空学院博士后，浙江理工大学硕士研究生导师，青岛市工业互联网产业联盟特聘专家，Andong National University 博士，国家发改委电子信息产业技术改造项目技术负责人；第一作者发表国际论文43篇，其中SCI收录8篇，SCI/EI级别国际期刊及欧美主办的国际会议审稿人。