尊敬的女士/先生：
e-works诚挚邀请您出席定于
2025年9月18-19日在
苏州举行的
“智能工厂关键技术及MES/MOM应用高级研修班”。
在各级政府政策的积极推动与企业内生发展动力的双重驱动下，越来越多的工业企业投身数字化车间与智能工厂建设浪潮，众多优秀企业借此跻身国内乃至国际行业领军梯队。
智能工厂建设对企业提质增效的价值毋庸置疑，但其建设过程绝非一蹴而就。当前，不少企业在推进智能工厂建设时存在诸多误区：盲目购买自动化设备和自动化产线，片面强调全自动化，追求“黑灯工厂”、机器换人等，或者单纯强调技术的先进性；不重视设备数据的自动采集和车间联网，依然存在大量信息化孤岛和自动化孤岛，生产设备绩效不高，工厂运营层还是黑箱等。
e-works认为智能工厂建设需要经历“五级修炼”:
精益工厂(Lean factory):推进5S管理，优化工厂布局，实现均衡生产、单件流、快速换型，防呆防错、及时生产；
互联工厂(Connected factory):通过设备数据采集与车间联网(5G/工业WIFI/工业PON等技术)实现互联互通。
透明工厂(Transparent factory):设备、生产、质量、能耗、环境、工人行为等相关数据实时展示，实现生产运营状态可视化。
数字化工厂(Digital factory):MES/MOM系统集成应用，工厂仿真、数据洞察等。
智能工厂(Smart factory):柔性自动化、AI质检、智能物流、构建数字孪生工厂/车间、，设备预测性维护、节能/低碳/绿色制造等。
智能工厂“五级修炼”的落地核心，在于构建
“精益-感知-控制-执行-运营-决策”的闭环体系，中间需要众多使能技术支撑，尤其
需善用MES/MOM、工业数采、数字孪生与及AI等技术：
- 通过数据采集与设备联网，获取人、机、料、法、环、测的高质量数据并可视化，夯实工厂“数据底座”；
- 依托 MES/MOM 系统实现生产过程透明化管理，构建工厂“神经中枢”；
- 借助数字孪生技术实现实时监控、动态仿真与优化重构，提升机加工与装配环节的管控精细化程度，打造工厂“虚实映射”体系；
- 将AI算法与模型深度融入制造场景，实现质量检测、预测性维护、排产调度等的智能优化，构建“人机协作”新模式。
为助力企业突破智能工厂建设痛点，e-works 精心策划本期研修班。从智能工厂建设框架和实施步骤入手，通过实战内容与案例分析，让学员一站式掌握MES/MOM系统、工业AI、机器视觉等智能工厂关键技术的实际应用方法，提升学员解决智能工厂核心痛点的能力。
【培训内容】
- 智能工厂建设路径与步骤：系统阐述从数字工厂迈向智能工厂的演进路径，解析智能工厂实施步骤。
- 数字化仿真与数字孪生技术与应用实战：聚焦数字化仿真与数字孪生技术，剖析其核心原理与应用场景，助力学员掌握技术落地要点。
- 从工业数据采集到设备互联互通：深入分析企业老旧设备、多协议兼容问题和数据实时性要求等痛点问题，讲解工业数据采集的方法与要点，工业通讯网络设计与安全防护策略。
- MES/MOM系统实战：涵盖MES/MOM系统需求分析、蓝图规划、技术选型、项目管理等全流程内容，剖析常见问题，探讨应用趋势与新技术融合方向。
- 工业AI典型应用场景及机器视觉技术应用：结合具体案例，介绍工业AI可落地应用场景；剖析机器视觉技术核心价值、硬件选型、视觉算法，分享项目落地经验与解决常见问题的方法。
【培训对象】
- 制造企业CIO、智能工厂建设负责人
- 制造企业主管生产、运营、质量、设备、IT等相关部门负责人及技术骨干
- MES/MOM、工业数采、机器视觉、数字孪生等项目的项目经理
邀请函
