邀请函

培训概况点击报名

尊敬的女士/先生:
        e-works诚挚邀请您出席定于2025年11月14-16日北京举行的“大数据管理师(高级)认证培训班”。
        当前,制造企业正处于数智化转型关键期:数据总量爆发式增长、质量堪忧、安全合规压力凸显,高效数据管理与运营成为破局关键。而专业数据治理及工业大数据管理人才短缺,已成为制约企业发展的核心瓶颈。数据要素时代,制造企业亟需具备多维度能力的数据治理人才:
  • 政策趋势把控:能解读数据资产化政策,把握制造领域数据交易/政企数据融合趋势,结合行业特性预判数据治理方向,确保企业数据治理合规且贴合企业发展需要。
  • 数据资产化落地:精通数据资产入表全流程,可主导企业研发、生产、采购、销售、服务、财务、质量等核心数据登记、质量与价值评估,解决数据确权难点,推动企业数据转化为生产要素。​
  • 数据安全防护:熟悉制造场景下云计算、物联网(如设备联网)的数据安全隐患,能构建适配的安全治理体系,制定数据分类分级、备份恢复等制度,保障生产数据与商业机密安全。
  • 企业架构设计:可结合企业战略对业务架构-应用架构-技术架构-数据架构进行设计,支撑业务系统高效运转。
  • 主数据治理:能聚焦企业核心主数据,搭建数据治理体系与主数据管理平台,解决数据孤岛问题,提升数据质量,支撑企业精细化管理。
  • 指标数据运营:能构建制造企业关键指标体系(如生产效率、良品率、成本指标等),通过指标管控,为生产优化、经营决策提供数据支撑。
  • 专项数据治理:能够治理非结构化数据与时序数据,支撑设备预测性维护、生产工艺优化。
  • 数据应用赋能:推动治理数据与AI+技术在研、产、供、销、服场景中落地,加速企业数智升级。
       
       本期培训聚焦制造企业对数据管理人才的核心需求,对企业而言,可帮助系统性培育数据管理专业人才,夯实数据治理能力根基,全面提升企业数据管理规范化、科学化水平,为加速数字化转型进程注入核心动力,最终助力企业实现高质量发展目标;对学员个人而言,能深度掌握数据管理专业知识体系,熟练运用数据管理实践技能,有效强化职场核心竞争力,拓宽职业发展路径。
       考试合格者将获工业和信息化部人才交流中心认证的《工业大数据管理师岗位证书》,权威度与行业认可度高,是专业能力的有力证明。

        【培训亮点】
  1. 紧跟政策与行业趋势。课程内容紧密结合最新的数据安全法规(如《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》)及行业发展趋势,确保学员能够及时掌握政策动向和行业前沿知识。
  2. 理论与实践结合。课程不仅涵盖数据管理的理论知识,还通过标杆企业案例分享、数据平台实施路径分析等实践环节,帮助学员将理论知识应用于实际工作中。
  3. 系统化知识体系。课程从数据质量管理、数据安全与合规、数据资产盘点、数据资产入表、数据治理顶层规划等多个维度,系统化地讲解数据管理的核心知识和技能,帮助学员构建完整的数据管理知识体系。
  4. 工具与案例并重。课程详细介绍了常见的数据管理工具(如数据质量管理工具、数据安全工具、元数据管理工具、数据平台等),并通过实操案例帮助学员掌握工具的使用方法。
  5. 标杆企业案例分享。通过分享标杆企业的数据治理应用场景案例(如人力资源域、财务分析、物资采购等),学员可以学习到如何在实际业务场景中应用数据治理工具和方法。
  6. 权威认证。通过考核的学员将获得工业和信息化部人才交流中心颁发的《工业大数据管理师(高级)证书》(工业和信息化人才评价系统网站https://pj.miitec.cn/在线可查),提升职业竞争力。

        【考试须知】
  1.  本科毕业且拥有8年以上工作经验的学员才可报名参加考试
  2. 培训前需提交最高学历扫描件与工作证明(个人简历或单位盖章文件均可)、电子证件照
  3. 参加考试时需带身份证笔记本电脑(确保电池续航4小时以上或满电)、电子证件照(1寸或2寸,纯白色背景);
  4. 考试分为专业知识(线上机考)、技术技能(线下笔试)和工程实践(论文与答辩)三部分:
  • 专业知识机考:考试时长为60分钟,单选题(30道)、多选题(10道)和判断题(10道)。
  • 技术技能笔试:考试时长为80分钟,单选题(20道)、论述题(3道)。
  • 工程实践(论文):提供与数据治理相关的已发表论文或已出版书籍,或者根据本授课内容范围撰写论文一篇(3000字以上),培训后5个工作日内提交。
  • 工程实践(答辩):考试机构统一安排,在线进行。
  • 学员拥有两次考试机会,第一次不通过的,可参加补考。
5
证书参考样式
 
        【培训对象】
  • 制造企业CIO、CDO
  • 制造企业数据管理专家/专家委员会委员、数据管理团队负责人
  • 制造企业各业务专兼职数据管理人员
  • 有志于从事制造企业数据治理研究、咨询、服务等工作的技术人员

培训信息

时        间:
2025年11月14-16日
地        点:
东升凯莱酒店紫气东来厅(北京市海淀区西小口路 66 号中关村东升科技园 C-6)

培训日程

 
时间
主题
嘉宾
 
11月14日9:00-12:00 
课程一:数据要素时代下数据治理发展趋势 
 
1.面向人工智能的数据治理的发展趋势 
 
2.主流数据治理框架体系对比及走向 
 
3.数据安全的发展趋势 
 
4.数据开放、数据交易、政企数据融合发展趋势 
 
课程二:数据资产入表实践与市场化建设 
 
1.国家数据资产化发展背景与相关政策解读 
 
2.数据资产化相关术语概念与发展路径 
 
3.数据资产入表目标、方法、工具及步骤(数据资产登记、数据资产质量评估、数据资产价值评估等) 
 
4.数据资产入表难点分析 
 
5.数据资产入表和市场建设案例 
 
 
11月14日13:30-17:30 
课程三:新一代数据安全治理体系介绍 
 
1.数据安全的背景及形式 
 
2.新一代数据安全的挑战 
 
3.新一代数据安全治理体系 
 
4.新一代数据安全的架构和关键 
 
5.数据安全管理案例分析 
 
课程四:企业级数据架构设计方法、工具与实践 
 
1.数据架构基础概念 
 
2.数据模型基础概念 
 
3.数据模型设计开发最佳实践 
 
4.数据架构管控制度流程 
 
 
11月15日9:00-12:00 
课程五:数据资产黄金数据—基于微服务架构下的主数据治理实践案例 
 
1.为什么要主数据治理 
 
2.主数据治理有哪些内容?主数据管理中两体系一平台核心内容 
 
3.主数据治理项目实施方法及难点分析 
 
4.标杆企业主数据管理项目案例分享(离散制造、战略管控型集团) 
 
5.新一代主数据治理发展趋势及建议 
 
课程六:企业精细化管理的抓手—指标数据治理实践案例分享 
 
1.数据指标标准框架体系 
 
2.数据指标运营体系 
 
3.数据指标管理工具及应用场景 
 
4.数据指标体系四步法(找指标、理指标、管指标、用指标)和难点分析 
 
5.标杆企业数据指标管理项目案例 
 
 
11月15日13:30-17:30 
课程七:非结构化数据资产治理 
 
1.开启非结构化数据智能时代 
 
2.非结构化数据治理挑战与方案 
 
3.基于非结构化数据中台的应用场景 
 
4.非结构化数据资产治理工具及发展趋势 
 
课程八:时序数据治理 
 
1.时序数据治理概述 
 
2.时序数据治理的总体框架与数据业务架构 
 
3.时序数据技术体系(架构) 
 
4.时序数据治理的管理与运营体系 
 
5.AI环境下的时序数据治理 
 
6.时序数据治理实战案例 
 
7.总结与展望 
 
 
11月16日9:00-12:00 
课程九:数据应用 
 
1.数据应用之数据分析——人工智能的前世 
 
2.人工智能基础知识 
 
3.人工智能应用与案例 
 
课程十:人工智能数据加工的演进 
 
1.数据引擎发展思考 
 
2.AI  时代数据架构升级路线 
 
3.典型案例与应用场景 
 
4.军事数智化建设 
 
 
11月16日14:00-17:00 
评价考试 
 
特别提醒:由于专家时间和课程更新等原因,e-works有权根据实际情况对培训日程进行微调。请随时关注网页版邀请函内容更新。

嘉宾简介

蔡老师  中国信息协会数字治理专业委员副主任兼秘书长、原腾讯首席数据架构师

中国电子信息行业联合会DCMM培训专家、中国数据工匠俱乐部发起人、数治云(北京)科技有限责任公司联合创始人。具有25年的特大型集团企业IT咨询服务和数据治理行业工作经验,近15年专注数据治理及标准化、数据架构、数据平台、智能工厂等咨询工作。主导编写《数据治理:工业企业数字化转型之道》、《数据标准化:企业数据治理基石》,参与编写《首席数据官知识体系指南》、《中国数字制造发展报告(2022-2023)》、《一本书讲透数据资产入表》等著作。作为项目负责人或主要成员,研制了十余项国家和行业标准,参加多个国家高技术研究发展计划(863计划)项目;为中国石化集团、国家电网、南方电网、国家能源集团、招商局集团、中国广核集团、中国兵器工业集团、中国航天科工集团等100余家500强的集团企业的提供数字化转型咨询和数据治理服务。

杨老师  核能行业协会专家委员会成员、原中国广核集团数字科技公司总工程师

具有近40年超大型企业信息化规划、管理和项目建设经验。近年来专注于数字化转型、数据治理和大数据应用等工作,参加了能源局《关于推进核电数字化转型发展的指导意见》编制、国资委《国资央企数据共享技术体系和工作机制》课题研究以及中电联、核能行业协会关于网络安全和数字化转型等多个文件、技术标准的编制和讨论。

程老师  信息化战略与IT治理资深专家、数治云(北京)联合创始人

清华大学本科、北京大学国际MBA。28年工作与管理经验;中国电子商务的开拓者之一,主持开发了中国第一个全功能B2C网站北京图书大厦网上书店(1999年6月上线);主导了中国石化等大型企业集团的信息化规划和建设工作;目前国内顶级管理咨询顾问(信息化战略与IT治理相关)之一,对于大型企业集团信息化规划、标准管理、IT治理架构等方面有深刻的理解和丰富实操经验;目前国内能源行业以及碳中和数字化领域主要专家之一。

史老师  工业大数据应用技术国家工程实验室技术专家,原北京大学计算机系讲师

具有28年的特大型集团企业IT管理工作经验,参与中国移动、中国联通、中国电信IT服务管理规范编写,参与编写《数据标准化:企业数据治理的基石》。近6年专注数据治理及标准化咨询工作,为国家电投集团、国家电网、国家能源集团、中国核工业集团、中国航天科技集团、中广核集团、东北电力设计院、中国电建11局等10余家500强企业提供数据治理服务。

王老师  具有28年的特大型集团企业IT管理工作经验,参与中国移动、中国联通、中国电信IT服务管理规范编写,参与编写《数据标准化:企业数据治理的基石》。近6年专注数据治理及标准化咨询工作,为国家电投集团、国家电

信通院数据资产专家委员会成员,数据资产管理实践白皮书主要撰写人之一,中国电子商会数据要素发展工作委员会理事。曾任CAERwin全球研发负责人,近二十年数据管理经验.包括美国银行(BOA)SunTrust,AT&T,壳牌等全球500强企业。国内参与建设银行新一代,华为,南方电网,中国人寿,中信集团,税务等大型企事业单位的数据治理建设。复旦大学、北京航空航天大学、人民大学客座讲师。《数据架构之道》作者,《数据血缘》译者。

刘老师  数据安全与合规、数据治理等领域专家

具有20年数据合规、个人信息保护、信息安全、业务连续性管理、IT服务管理等领域的实施和咨询经验,曾就职或服务于多家大型银行、电信运营商、汽车制造集团、移动互联网等企业。近几年主要从事数据安全与合规、金融科技、数字化转型方面的工作,包括数据治理、数据安全及个人信息保护、金融科技创新等方面的合规建设、管理体系、应用研究、实践落地等。数据安全与合规方面,具有EXIN DPO、CIPP/E、ISO27701实施专家等多项认证,作为第一批为国内企业提供个人隐私保护体系咨询服务的顾问,参与了多个数据保护合规项目,熟悉国内、外个人信息保护相关法规、国际标准、法律,拥有丰富实践经验。作为EXIN DPO(数据保护官)授权讲师,曾为多家金融、制造业客户提供数据合规培训。

段老师  中国人工智能学会成员、同方知网企业产品事业部副总经理

高级工程师,全国信息技术标准化技术委员会人工智能分委会成员、大数据标准工作组成员,大数据应用技术专家。主要研究领域涵盖大数据中台技术与应用、大数据分析挖掘与知识图谱与人工智能等,牵头申请发明专利并发表论文30余项,参与国家标准制定1项。

杨老师  数字化、工业互联网领域资深专家

原天津财经大学教授,17年高校教学科研工作经验,20年企业管理软件,ERP,数字化转型,智能制造,工业互联网等软件开发与实施工作经验。工业和信息化部人才交流中心两化融合领导小组成员,TC573(两化融合),TC268(物流信息化)国家标准委员会委员,工业互联网联盟产业发展副主席。

培训费用

培训费:7800元(包含工信人才认证考试报名费和证书费)。不参加认证考试费用为6800元(备注:食宿自理)。
培训前3个工作日前请将最高学历扫描件与工作证明(个人简历或单位盖章文件均可)、电子版彩色照片(1寸或2寸)发送至指定邮箱。
评价考试合格者,由工业和信息化部人才交流中心颁发工业大数据管理师证书。

联系方式

联系人:范金花

邮箱:fjh@e-works.net.cn

电话:13396086470

微信:fjh22512171

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